數據分析能力越來越成爲消費者和企業的必備品應用程序，複雜程度各不相同，從簡單地一個網頁或門戶上託管一個可視化或儀表板，到在一個雲服務上實現數據探索、建模、報告和可視化創建的應用程序。BI的實現方式越來越多，無論規模大小，在任何以數據爲中心的企業中，BI軟件都已成爲中流砥柱。
每家公司都在成爲一家數據公司，利用數據和分析的能力將行業領導者與其他公司區分開來，越來越多的客戶期望在他們日常使用的應用程序、產品和服務中提供可操作的數據分析服務，以獲得強大的洞察力。但從頭開始構建這些功能是一項艱鉅的任務，更好的解決方案是：將行業領先的分析平臺嵌入到已有的核心產品中，這就是嵌入式分析，是商業智能領域最熱門的趨勢之一。
我們一起探探嵌入式BI的前世今生
嵌入式 Bl 市場並不新鮮，只要有 Bl 軟件，它就一直存在。自 1990 年代中期以來，Bl 嵌入應用程序的方式發生了巨大變化，當時 Crystal Reports 是事實上的報告工具，包括 Microsoft 在內的每個軟件供應商都將其捆綁到其商業軟件中。
嵌入式 Bl 功能的水平已經從 1990 年代的靜態報告發展到 2000 年代的交互式報告和儀表板，再到今天的自助服務、預測和混合分析。在 1990 年代，Bl 工具具有自己的外觀和感覺，並且是大多數應用程序包中的一個獨特模塊。到 2000 年代，Bl 工具可以配置爲採用主機應用程序的外觀。今天，開發人員可以創建完全自定義的前端或針對 Bl 產品的應用服務器運行的應用程序。
此外，Bl 工具現在可以訪問比關係數據庫更廣泛的數據，關係數據庫是 1990 年代的主要數據源，在 2000 年代，Bl 工具可以常規查詢 OLAP 和 XML 源，而如今許多工具支持一系列雲應用程序，例如 Salesforce 或 Zendesk，以及大數據源，包括 Hadoop、NoSQL、服務器日誌、事件流、搜索索引和雲文件系統，例如 Amazon S3 和 Google File System 等。
Bl 軟件已經從桌面轉移到了網絡，現在又轉移到了雲端，組織可以按月（或有時按小時）租用軟件。 Web 和支持雲的 Bl 應用程序可以在不同的服務器上運行，因此不與主機應用程序共享代碼或庫，這消除了版本控制方面的考慮。
藉助雲，BI 產品可以部署在多租戶的環境中運行，爲每個租戶及其特定數據提供配置、管理和安全。 雲還使 Bl 供應商有機會將他們的產品作爲軟件即服務 (Saas) 或平臺即服務 (PaaS) 應用程序提供，同時提供其他雲優勢，包括自動軟件更新、最新的安全性、彈性可擴展性和可預測的許可。
API的豐富性，越來越多的 Bl 供應商開始提供具有豐富的 APl 和基於雲部署的BI平臺，使其可以靈活的嵌入到其他應用程序，同時可以無限定製和擴展。APls 已經從客戶端/服務器編程庫（例如 COM）發展到基於 Web 的接口（例如 SOAP、iFrames 和客戶端插件），再到現代標準（例如 JavaScript 和 REST），用戶可以輕鬆的創建新圖表和圖形、修改現有圖表和將 Bl 可視化嵌入其他 Web 應用程序。同時 REST APl 可以用於訪問後端管理功能，例如發佈、供應、調度和用戶管理。
各大論壇如何評價嵌入式分析以及未來的發展？
Gartner對嵌入式分析的定義是在事務性業務應用程序（如CRM，ERP等）中使用報告和分析功能。這些功能可能位於應用程序外部，但必須能夠從內部輕鬆訪問，而不會強制用戶在系統之間切換。簡而言之，旨在使各種應用程序或用戶更容易訪問數據分析和商業智能的技術。
“用戶不想在平臺間頻繁轉換，也不想去適應新的用戶界面和框架。”薩爾·比特納（IBM商業戰略顧問）解釋說，“對於在某個應用程序中生成或存放的數據，最簡單的解決方案是在同一個程序內去處理這些數據，而不是被迫去購買、安裝並從頭熟悉其他工具。這也縮短了數據生成與分析之間的耗時，從而實現了高效的數據分析。”
幾十年來，BI和分析工具未能滲透到超過25%的組織。在這25%的範圍內，大多數工人每週只使用這些工具一到兩次，嵌入式分析改變了這個等式。
TechTarget 提到，嵌入式 BI（商業智能）是將自助式 BI 工具集成到常用的商業應用程序中。BI 工具通過可視化、實時分析和交互式報告支持增強的用戶體驗，可以在應用程序中提供儀表板以顯示相關數據，或者可以生成各種圖表、圖形和報告以供立即查看。甚至可以將嵌入式 BI 將功能擴展到移動設備，以確保分佈式工作人員能夠訪問相同的商業智能，以進行實時協作。
BI 在過去十年中取得了長足的發展。隨着分析技術的進步，對更多、更好、更快的需求也隨之增加，這些是嵌入式分析從“想要”轉變爲“需要”的重要原因。換言之，嵌入式商業智能的時代已經到來。
根據全球IT專業諮詢機構Gartner的預測，到 2025 年，將會有 75% 的企業應用軟件，直接內置 BI 分析功能。調查來自《2020 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》
根據Market Research Future的數據，嵌入式分析市場預計將以每年14%的速度增長，直到2023年達到520億美元！
Forrester預測，由於運營和業務複雜性的增加，嵌入式分析將在三到五年內成爲新常態。
Infragistics最近發佈的2019年調查報告發現，開發團隊正在積極嵌入分析或計劃儘快嵌入分析的最流行的應用程序如下圖所示：
Eckerson Group 最近的一項調查發現，“獨立軟件供應商報告稱，嵌入式分析將其應用程序的價值提高了 43%，並使他們的平均收費提高了 25%。”
各種調查表明，嵌入式分析已經成爲數據分析新趨勢。
那麼嵌入式 BI 的未來是什麼？
- 隨着數據分析的增加，未來業務將獲得更多數據驅動
- 嵌入業務工作流後的協作分析將大力推動業務發展
- 自助式 BI 迎合增加的用戶羣
- 更高的雲計算可擴展性接受度
- 利用預測分析的力量來更好的評估和預測業務、企業的增長
- 人工智能利用嵌入式 BI 的強大功能
今天，企業可以嵌入各種 Bl 功能，從單個圖表和圖形到整個報告、儀表板和自助分析。下一波嵌入式 Bl 應用程序將支持自助服務和預測分析，並將操作和分析流程整合到一個混合或沉浸式應用程序中。
嵌入分析而不是構建分析可以幫助公司更快地進入市場，更快地看到分析的投資回報率，專注於自身產品的核心競爭力，隨着時間的推移從增量改進中受益等等。商業智能的未來並不存在於商業智能 (BI) 平臺中，數據智能的未來是嵌入式分析。
對於認真爲用戶提供最佳數據分析體驗的企業而言，這是一條必經之路。我們正處於移動時代，數字集市、數字辦公成爲常態的大趨勢下，任何靠數據驅動的業務，都需要嵌入式分析作爲最終解決方案。