golang 简单连接池

 

package main
 
import (
	"fmt"
	"time"
)
 
/* 有关Task任务相关定义及操作 */
//定义任务Task类型,每一个任务Task都可以抽象成一个函数
type Task struct {
	f func() error //一个无参的函数类型
}
 
//通过NewTask来创建一个Task
func NewTask(f func() error) *Task {
	t := Task{
		f: f,
	}
	return &t
}
 
//执行Task任务的方法
func (t *Task) Execute() {
	t.f() //调用任务所绑定的函数
}
 
/* 有关协程池的定义及操作 */
//定义池类型
type Pool struct {
	EntryChannel chan *Task //对外接收Task的入口
	worker_num   int        //协程池最大worker数量,限定Goroutine的个数
	JobsChannel  chan *Task //协程池内部的任务就绪队列
}
 
//创建一个协程池
func NewPool(cap int) *Pool {
	p := Pool{
		EntryChannel: make(chan *Task),
		worker_num:   cap,
		JobsChannel:  make(chan *Task),
	}
	return &p
}
 
//协程池创建一个worker并且开始工作
func (p *Pool) worker(work_ID int) {
	//worker不断的从JobsChannel内部任务队列中拿任务
	for task := range p.JobsChannel {
		//如果拿到任务,则执行task任务
		task.Execute()
		fmt.Println("worker ID ", work_ID, " 执行完毕任务")
	}
}
 
//让协程池Pool开始工作
func (p *Pool) Run() {
	//1,首先根据协程池的worker数量限定,开启固定数量的Worker,
	//  每一个Worker用一个Goroutine承载
	for i := 0; i < p.worker_num; i++ {
		fmt.Println("开启固定数量的Worker:", i)
		go p.worker(i)
	}
 
	//2, 从EntryChannel协程池入口取外界传递过来的任务
	//   并且将任务送进JobsChannel中
	for task := range p.EntryChannel {
		p.JobsChannel <- task
	}
 
	//3, 执行完毕需要关闭JobsChannel
	close(p.JobsChannel)
	fmt.Println("执行完毕需要关闭JobsChannel")
 
	//4, 执行完毕需要关闭EntryChannel
	close(p.EntryChannel)
	fmt.Println("执行完毕需要关闭EntryChannel")
}
 
//主函数
func main() {
	//创建一个Task
	t := NewTask(func() error {
		fmt.Println("创建一个Task:", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))
		return nil
	})
 
	//创建一个协程池,最大开启3个协程worker
	p := NewPool(3)
 
	//开一个协程 不断的向 Pool 输送打印一条时间的task任务
	go func() {
		for {
			p.EntryChannel <- t
		}
	}()
 
	//启动协程池p
	p.Run()
}

  

动态版(待完善)

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type Task struct {
	f func()
}

func NewTask(f func()) Task {
	return Task{
		f: f,
	}
}

type Work struct {
	status    int
	closeChan chan struct{}
}

func NewWork() *Work {
	return &Work{
		status:    0,
		closeChan: make(chan struct{}),
	}
}

func (w *Work) work(job chan Task, wg *sync.WaitGroup) {

	ticker := time.NewTicker(3 * time.Second)
	//定时查询自己
	for {
		select {
		case <-w.closeChan:
			//判断当前最小值
			wg.Done()
			break
		case task := <-job:
			w.status = 1
			task.f()
		case <-ticker.C:
			w.status = 0
			ticker.Reset(3 * time.Second)
		}
	}
}

type Pool struct {
	Max     int
	Min     int
	JobChan chan Task
	Workers []*Work
}

func NewPoll(max, min int) *Pool {
	return &Pool{
		Max:     max,
		Min:     min,
		JobChan: make(chan Task),
		Workers: make([]*Work, 0),
	}
}

func (p *Pool) Submit(t Task) {
	p.JobChan <- t
}

func (p *Pool) Run() {

	var wg sync.WaitGroup

	for i := 0; i < p.Min; i++ {
		// go NewWork().work(p.JobChan, &wg)
		p.Workers = append(p.Workers, NewWork())
	}

	p.Schdule(&wg)
	fmt.Println("11111111")
	p.Watch(&wg)
	wg.Wait()
}

func (p *Pool) Schdule(wg *sync.WaitGroup) {
	for j := 0; j < len(p.Workers); j++ {
		if p.Workers[j].status == 0 {
			wg.Add(1)
			go p.Workers[j].work(p.JobChan, wg)
		}
	}
}

// 监控worker
func (p *Pool) Watch(wg *sync.WaitGroup) {
	fmt.Println("watch")
	//TODO 监控work数 小于最大数,且持续5秒没完成,则创建新worker
	for {
		ticker := time.NewTicker(5 * time.Second)
		select {
		case <-ticker.C:
			fmt.Println("timeeeeeeeeeeee")
			for _, v := range p.Workers {
				if v.status == 0 && len(p.Workers) > p.Min {
					//关闭worker
					close(v.closeChan)
				}
			}

			if len(p.Workers) < p.Max && len(p.Workers) >= p.Min {
				p.Workers = append(p.Workers, NewWork())
				p.Schdule(wg)
			}
			ticker.Reset(5 * time.Second)
		}
	}
}

func main() {
	p := NewPoll(10, 3)

	go func() {
		for {
			p.Submit(NewTask(func() {
				// fmt.Println(time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))
			}))
		}
	}()

	go func() {
		for {
			time.Sleep(time.Second)
			fmt.Println(len(p.Workers))
		}

	}()

	p.Run()
}

  

 

参考链接:https://blog.csdn.net/finghting321/article/details/106492915/

 

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章