雲存儲生態構建的技術基因和最佳實踐

當雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新技術紛至沓來,我們都在時代的洪流中親歷這樣的變化——數字科技深入滲透工作生活,從消費娛樂到生活服務,再到產業革新。

一 智能化時代,企業 IT 趨勢的四大轉變

不難發現,以上云爲主要特徵的數字時代,最典型的特徵是數據的高速增長。據相關機構預計,到 2026 年,全球數據量將高達 216ZB,其中 90% 爲非結構化數據。爲了應對雲時代數據洪流,自如地將數據“存-管-用”,企業 IT 建設趨勢也在發生變化。

  • 第一,IT 建設的規劃需要“仰望星空,腳踏實地”。不光要考慮高性價比的投入和支持現有業務信息化,更要考慮如何敏捷、快速地響應創新業務的驗證和迭代,以應對快速變化的市場。
  • 第二,數據化會帶來組織效率的提升和更細粒度的分工,從而導致應用的數量增長。另外,越來越多的企業應用的雲原生化和微服務化也帶來應用數量的增長。因此在企業IT架構建設之初,應用數據的持久化存儲和應用的可觀測性就應計劃實現。
  • 第三,業務應用數據的互聯互通已經不再是方向,而是在企業 IT 整體架構設計中之初就必須考慮的事情。統一設計的數據底座讓這一切唾手可得。
  • 第四,智能物聯網高速發展催生了新的行業場景,近客戶端快速響應、簡單數據處理+雲端海量存儲,準實時或離線計算分析的場景越來越多,需要有云/邊/端的統一數據底座部署能力。

二 從“量”到“質”的技術能力轉變

大數據容量的“量變”需要數據處理技術的“質變”,對於企業而言,雲提供了靈活的彈性伸縮、彈性存儲容量、安全可靠、高可用性和穩定的性能等能力。大數據時代下,雲存儲得到了飛速發展,其成熟過程始終貫穿着“應用的需求”與“技術發展的推動”這兩條主線。

針對不斷演進的需求變化,阿里雲已在存儲領域完成全面佈局,包括塊存儲、文件存儲、表格存儲和對象存儲在內的雲上存儲家族,混合雲 CPFS 存儲、混合雲陣列、雲存儲網關、雲定義存儲的混合雲存儲服務,以及高性能分佈式存儲和數據庫存儲等典型場景存儲方案。

作爲阿里雲飛天系統中極其重要的一環,阿里雲存儲擁有統一設計的數據底座,不僅提供了豐富完整的公共雲和混合雲存儲產品矩陣,還通過客戶數據中心和邊緣局點到雲上的整體存儲解決方案,打破了數據存儲和流通的邊界,幫助企業挖掘數字化經濟時代的新石油,推動 IT 敏捷化和易用化的浪潮。

三 存儲生態構建的最佳實踐

基礎設施爲雲爆發創造了先決條件,在穩定、完善、成熟的基礎設施之上,海量應用方纔井噴式迸發。Cloud2.0 時代,數字化轉型進入深水區,需要聯合所有的夥伴力量,奮楫篤行,共同打通從數字技術到具體解決業務問題的各種關節。阿里雲認爲,將數字技術落實到企業和組織中,形成真正能夠解決業務問題、創新業務場景和商業模式的解決方案,是一個非常細緻而又繁瑣的工作,必須依靠廣大的合作伙伴才能夠完成。

阿里雲的 IaaS 一直保持着技術領先,而存儲作爲 IaaS 的核心組成部分、IT 設施中最重要的一環,希望以被集成的方式讓夥伴利用好這些原子能力,爲客戶構建豐富的數據存儲解決方案。目前,已有不少夥伴利用阿里雲存儲成功構建了數據平臺。

■ 飛輪數據基於阿里雲 OSS 構建雲原生數倉

雲原生是數倉基礎架構的一個基本的演進方向。近幾年雲原生數倉創業賽道很火,也被資本市場看好和重點佈局。雲原生實時數倉廠商 SelectDB(北京飛輪數據科技有限公司)選擇了用對象存儲 OSS 構建其核心產品 SelectDB 的存儲底座,完美解決各類數據匯聚,流動,提取,管理複雜,分析效率低下的數倉構建中的典型問題,幫助 SelectDB 的客戶實現跨部門的數據共享,快速滿足企業數據分析和管理的各類需求。

在聯邦查詢、即席檢索等傳統數倉容易出現性能瓶頸的場景,一條命令,即可實現極致的數據分析能力,提升用戶使用體驗。對象存儲 OSS 同 Hadoop 生態的完美適配,幫助“貨拉拉”、“同程數科”、“蜀海供應鏈”等知名 SelectDB 用戶無縫對接 Hadoop 生態,還能同阿里雲上函數計算,EMR 等大數據分析產品原生配合使用,讓商業決策更加方便和及時。近期,在 ClickHouse 發起的分析型數據庫性能測試排行榜 ClickBench 中,雲原生數倉 SelectDB 強勢登頂。

值得一提的是,對象存儲 OSS 提供單命名空間 50 億文件的支持和 10 萬 QPS 的元數據操作能力,再配合使用阿里雲文件存儲 CPFS 專門針對小文件提供的百 TB 容量 280 萬 IOPS 的能力,可降低 95% 的計算等待時間,大幅提升訓練效率。全面服務化的形態,極致的性價比優化,無論是用戶準備升級目前的數倉平臺還是準備構建自己的數倉平臺,都是不二首選。

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■ 觀測雲基於阿里雲 SLS 構建可觀測 SaaS 平臺

雲原生環境下,企業基礎設施的部署方式和資源使用方式發生了很多變化。如應用的容器化部署方式、業務中間件微服務化架構、資源使用的 Serverless 趨勢、敏捷協同的開發模式。儘管業務模塊間解耦和無狀態能提升模塊複用率和快速響應創新型業務,但它也給問題快速定位、模塊報警處理、系統狀態監控、故障根因分析帶來了巨大挑戰。在這種情況下,傳統的監控體系難以招架。

可觀測性的出現,正是爲了解決雲原生技術棧中,用戶對微服務、容器化部署模式的不可感知、無法全局洞察的問題。一個理想的可觀測解決方案,需要做到以下幾點:

  • 穩定,高效的採集存儲各類數據源;
  • 方便的清洗,分類,分發數據,能正確響應,有效通知;
  • 各類數據能融合分析,方便對接各類分析引擎;
  • 有一定AI智能化檢測,快速進行根因診斷;
  • 要高性價比,易於擴展,免運維。

日誌服務 SLS 作爲雲原生觀測分析平臺,聚焦於海量數據的採集,穩定高可靠的數據存儲和基礎的數據處理和分析。上海觀察未來信息科技公司旗下的實時數據檢測平臺——觀測雲,就是在日誌服務 SLS 的基礎上,運用自己對新零售領域的理解,幫助客戶快速搭建,實現對基礎設施、中間件、應用層和業務層的可觀測服務,滿足雲時代對監控的需求。

對於企業用戶而言,如何讀懂數據,洞察龐雜數據變化背後的趨勢,識別未來的商業機會和預判未來風險尤爲重要。觀測雲和阿里雲日誌服務的結合,爲用戶提供了強大的智能運維和業務洞察能力。用戶可以利用阿里雲日誌服務 SLS 實現數據的採集和存儲,並利用阿里雲的授權機制,讓觀測雲解讀和分析日誌。繼而利用觀測雲對行業的理解和良好交互體驗的產品,實現對業務關聯分析、告警的智能過濾、事件有效分發通知,助力自身業務快速健康增長。

俗話說,獨行快,衆行遠。日誌服務 SLS 願意在底層平臺和能力的基礎上,攜手更多對行業有深度理解的夥伴一起共同服務好這個市場。

結語

企業深層次的數字化轉型依然是推動雲計算市場穩健發展的主要驅動力。未來的市場競爭不會是單一企業之間的“角鬥場”,而是不同生態體系之間的競爭。阿里雲存儲基於客戶數字化轉型以及夥伴多元的合作需求,秉承“夥伴優先”的生態打法,打造了開放的 API 能力,以期構建一個健康且繁榮的生態體系,共創數智新未來。

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本文爲阿里雲原創內容,未經允許不得轉載。

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