mongodb的環境搭建參考前面一篇通過mongo-driver使用說明 GO 包管理機制
BSON 介紹
在Go中使用BSON對象構建操作命令
在我們發送查詢給數據庫之前, 很重要的一點是,理解Go Driver是如何和BSON對象協同工作的。
JSON文檔在MongoDB裏面以二進制形式存儲, 被稱作BSON(二進制編碼的JSON)。不像其他的數據庫保存JSON數據爲簡單的字符串和數字, BSON擴展了JSON的保存形式, 包括額外的類型, 比如int, long, date, floating point以及decimal128。這使得它讓應用程序更容易來可靠地處理、排序和比較數據。
Go Driver有兩個系列的類型表示BSON數據:D系列類型和Raw系列類型。
D系列的類型使用原生的Go類型簡單地構建BSON對象。這可以非常有用的來創建傳遞給MongoDB的命令。 D系列包含4種類型:
– D:一個BSON文檔。這個類型應該被用在順序很重要的場景, 比如MongoDB命令。
– M: 一個無需map。 它和D是一樣的, 除了它不保留順序。
– A: 一個BSON數組。
– E: 在D裏面的一個單一的子項。
這裏有一個使用D類型構建的過濾文檔的例子, 它可能被用在查詢name字段匹配“Alice”或者“Bob”的文檔:
bson.D{{
"name",
bson.D{{
"$in",
bson.A{"Alice", "Bob"}
}}
}}
過濾查詢
go 查詢
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
)
type Student struct {
Name string
Score int
}
func main() {
// 設置客戶端連接配置
clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://admin:123456@localhost:27017")
// 連接到MongoDB
client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 檢查連接
err = client.Ping(context.TODO(), nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connected to MongoDB!")
collection := client.Database("demo").Collection("student")
s1 := Student{"小紅", 66}
s2 := Student{"小蘭", 70}
s3 := Student{"小黃", 86}
s4 := Student{"小張", 92}
students := []interface{}{s1, s2, s3, s4}
res, err := collection.InsertMany(context.TODO(), students)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("插入數據完成", res.InsertedIDs)
aggreData := []map[string]interface{}{}
scoreArray := [5]int{60, 70, 80, 90, 100}
for i := 0; i<len(scoreArray)-1; i++{
filter := bson.M{
"score": bson.M{
"$gt": scoreArray[i],
"$lt": scoreArray[i+1],
},
}
count, err := collection.CountDocuments(context.TODO(), filter)
if err != nil {
log.Printf("get metric error %s", err)
}
if count > 0 {
temp := map[string]interface{}{}
temp["count"] = count
aggreData = append(aggreData, temp)
}
}
fmt.Println("get finish!")
for _, value := range aggreData {
fmt.Println(value)
}
}
admin> use demo
switched to db demo
demo> show tables
student
demo> db.student.find()
[
{ _id: ObjectId("63e25fa9c6fe361e9f5e7e6e"), name: '小紅', score: 66 },
{ _id: ObjectId("63e25fa9c6fe361e9f5e7e6f"), name: '小蘭', score: 70 },
{ _id: ObjectId("63e25fa9c6fe361e9f5e7e70"), name: '小黃', score: 86 },
{ _id: ObjectId("63e25fa9c6fe361e9f5e7e71"), name: '小張', score: 92 }
]
➜ mongo go run hello.go
Connected to MongoDB!
插入數據完成 [ObjectID("63e26329b1f99ae321f895c2") ObjectID("63e26329b1f99ae321f895c3") ObjectID("63e26329b1f99ae321f895c4") ObjectID("63e26329b1f99ae321f895c5")]
get finish!
map[count:1]
map[count:1]
map[count:1]
bucket命令
以上的命令其實是用來替換bucket命令。bucket命令是3.4的新功能,功能是可以對傳入的一組查詢數據分組查詢並統計。如傳入查詢數據爲[0, 10, 20, 30],可以查詢出0~10
的數據,10~20
的數據。
cond := make([]bson.M, 0)
cond = append(cond, bson.M{"$match": bson.M{"user_id": userID}})
cond = append(cond, bson.M{
"$bucket": bson.D{
bson.E{Key: "groupBy", Value: "$" + queryField},
bson.E{Key: "default", Value: "_others_"},
bson.E{Key: "boundaries", Value: boundries},
bson.E{Key: "output", Value: bson.D{bson.E{Key: "count", Value: bson.M{"$sum": 1}}}},
}})
aggreData := s.aggregateMongoQuery(collection, cond)
聚合查詢
mongo命令使用
使用mongodb肯定離不開聚合查詢這種威力強大的操作。下面實現一個提取數組中元素,重命名,匹配區間,統計總數這樣一個操作,使用到的命令包括:
- unwind:將數組中的每一個值拆分爲單獨的文檔
- project:提取文檔中元素或重命名
- match:匹配文檔中元素
- group:統計文檔
插入數據
demo> db.student.insert({"field": "score", "num": [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89]})
{
acknowledged: true,
insertedIds: { '0': ObjectId("63e3b26b029e307c2c8c46e6") }
}
mongo命令查詢
demo> db.student.aggregate([{ $unwind:"$num"}, {$project:{value: "$num"}}, {$match: {value:{$gte: 40, $lt: 90}}}, {$group: {_id: "in_40_90", count: {$sum: 1}}}])
[ { _id: 'in_40_90', count: 5 } ]
程序就是將以上命令翻譯成go語言執行
go 聚合查詢
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
)
type Student struct {
Name string
Score int
}
func main() {
// 設置客戶端連接配置
clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://admin:123456@localhost:27017")
// 連接到MongoDB
client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 檢查連接
err = client.Ping(context.TODO(), nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connected to MongoDB!")
collection := client.Database("demo").Collection("student")
unwind := bson.D{{"$unwind", "$num"}}
project := bson.D{{
"$project", bson.D{{
"value", "$num",
}},
}}
match := bson.D{{
"$match", bson.D{{
"value", bson.D{{"$gte", 40}, {"$lt", 90}},
}},
}}
group := bson.D{{
"$group", bson.D{
{"_id", nil},
{"count", bson.D{{"$sum", 1}}},
},
}}
showInfoCursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{unwind, project, match, group})
var showsWithInfo []map[string]interface{}
if err = showInfoCursor.All(context.TODO(), &showsWithInfo); err != nil {
log.Printf("collection %s", err)
panic(err)
}
for _, value := range showsWithInfo {
fmt.Println(value)
}
}
➜ mongo go run hello.go
Connected to MongoDB!
map[_id:<nil> count:5]
可以看到結果和mongo命令是一樣的