k8s中使用prometheus operator監控外部服務器部署的windows exporter

k8s中使用prometheus operator監控外部服務器部署的windows exporter

0、文檔說明

（1）Prometheus Operator是一個流行的k8s集羣監控套件，項目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus，在參考文檔部署前，請先確保在k8s環境中已經部署成功Prometheus Operator組件

（2）本文檔通過 ServiceMonitor 方式部署監控信息，至於其他方式的部署，這裏不做說明

（3）在k8s中監控外部資源，並不僅限於windows exporter，可以是k8s外部任意類型的服務對應的exporter，例如Node、Mysql、Redis、etcd等。本文檔中部署的10.1.121.157爲非集羣節點

（4）Windows Exporter 由 Prometheus Community 維護的一個採集 Windows 機器指標的採集器，支持 Windows Server 2008R2 以上版本或者 Windows 7 以上版本，官方地址是：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter，當前版本是 v0.20.0。

（5）在參考本文檔之前，請先確保外部服務器已經安裝成功 windows exporter，關於windows exporter的安裝，這裏不再說明，windows exporter的下載地址如下：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

（6）版本說明

資源名稱	版本信息	說明
Kubernetes	v1.23.7	k8s服務器
Kuboard	v3.5.2.0	k8s連接管理工具
windows exporter	v0.20.0	windows exporter版本
prometheus operator	v0.43.2	prometheus operator版本
Grafana	v9.0.2	Grafana版本

1、部署操作步驟

1.1、外部服務器安裝windows exporter

（1）Windows Exporter 在發佈的時候提供了兩種格式的文件，即 *.exe 和 *.msi 。MSI （Microsoft Installers）是 Windows 的包管理器，類似於 Linux 的 rpm。Windows Exporter 每個版本都提供一個 .msi 安裝程序。安裝程序將 windows_exporter 設置爲 Windows 服務，並在 Windows 防火牆中創建一個異常。我們在使用的時候可以選擇任意一種格式來進行安裝。下載地址如下：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

（2）關於windows exporter的安裝，這裏不再對此說明，可以參考如下安裝：https://help.aliyun.com/document_detail/463494.html

1.2、在k8s中創建Service

在k8s容器中需要爲外部服務器上安裝的windows exporter定義一個不需要Pod的Service，從而將k8s與外界服務器建立聯繫。外部服務器的服務定義與k8s中普通服務定義非常相似，對應的yml文件如下：

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: windows-exporter-157
  namespace: prometheus-exporter
  labels:
    app: windows-exporter-157
    app.kubernetes.io/name: windows-exporter-157
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - name: metrics
    port: 9182
    protocol: TCP
    targetPort: 9182

說明：

（1）windows_exporter默認端口是9182，這裏配置的端口號和外部服務器安裝的windows exporter保持一致

（2）這裏部署的Service下沒有關聯pod，僅是一個單獨的service，需要建立endpoints將其外部服務與service建立關聯

1.3、爲創建的Service建立endpoints

---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
    name: windows-exporter-157
    namespace: prometheus-exporter
    labels:
      app: windows-exporter-157
      app.kubernetes.io/name: windows-exporter-157
subsets:
- addresses:
  # 這裏是外部資源列表
  - ip: 10.1.121.157
  ports:
  - name: metrics
    port: 9182

說明：

（1）Service名稱必須和Endpoints名稱一致才能使Service指向對應的資源

（2）通過採用IP指定的方式，將endpoints與外部資源關聯起來

1.4、在k8s中創建ServiceMonitor

---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: windows-exporter-157
  namespace: prometheus-exporter
  labels:
    app: windows-exporter-157
    release: prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: windows-exporter-157
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - prometheus-exporter
  endpoints:
    - port: metrics
      interval: 1m
      path: /metrics
      scheme: http

說明：

（1）服務創建完成需要配置一個ServiceMonitor來監控服務監控採集地址，默認情況下監控採集地址爲 /metrics

（2）Service Monitor中endpoints配置部分的port名稱與之前部署的endpoints保持一致

1.5、在k8s中查看監控數據

1.5.1、Prometheus Targets

1.5.2、Grafana dashboard

Grafana dashboard中導入的看板ID爲：10467，grafana模板地址如下：https://grafana.com/grafana/dashboards/，windows exporter對應的監控指標以官方文檔爲準，因爲在導入模板進行數據展示的時候，發現有些監控指標已經更改了名稱，當然監控指標也可以在上述內容部署成功之後，通過prometheus的可視化界面查詢得到當前監控的指標數據（官方文檔地址：https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/blob/master/docs/README.md），所以針對監控指標表示的意思這裏不再進行說明，感興趣的小夥伴可以參考官方說明。