愛因斯坦曾說：上帝不玩擲骰子。但是物理界薛定諤的貓和生物界女朋友的脾氣就是不可測量，不可揣摩的兩大難題。經常聽各種段子，女朋友莫名的又生氣了。我們試着從概率上解釋下，女朋友生氣是不是隨機的（滑稽臉.jpg）。
說到概率，有一個特別經典的問題：存在三個盒子，其中一個盒子中存放着大獎。現在你隨機挑選了其中一個，中獎的概率是1/3。接着主持人打開了剩下2個盒子中的一個，沒有中獎。問給你一次重選擇的機會，你會怎麼做？維持原來的選擇 or 放棄原來的選擇。
1. 隨機
隨機是我們進行概率推導的基石之一。我們的統計學中經常說一枚硬幣拋正面的概率是50%，就是基於每次拋硬幣都是隨機事件。
插播一條笑話：一個身患重病的人決定去動手術。在手術之前，他問醫生：“這起手術的成功率是多少？”醫生回答他：“只有1%。”他很驚慌，但是醫生說：“沒事的，在你之前我已經治死過99個人了。”
聽着沒毛病，但是卻說出了“真隨機” 和 “僞隨機”的區別了。
真隨機
在真隨機中，每一個事件都是相互獨立、服從真隨機分佈的，不受其他事件的發生而改變。拿上面的笑話舉例，每次手術的成功率都應該是1%，這種相互獨立的，不受其他事件的發生而影響，纔是真隨機。
僞隨機
我們程序員都知道，程序給定條件，得到的是確定的結果。所以我們編寫的Math.random()肯定不是真隨機，而是僞隨機。代碼底下無祕密，我們看下自帶random函數的隨機數產生的邏輯。
2. 用戶對隨機的感受體驗
前面的笑話雖然看着滑稽，但是我們生活中，經常有這樣的錯覺。比如抽獎活動，1%中獎概率，我們潛意思裏覺得抽100次總能抽到。比如3首音樂隨機播放，我們如果老是聽到重複的，會懷疑隨機的可靠性。其實真隨機下，重複播放的概率1/3，還挺高。
因此真隨機在實際使用過程中，並不一定帶來好的體驗。而很多僞隨機算法更多的是在照顧用戶的感受。
介紹幾個程序裏經常使用的僞隨機方案。
洗牌算法
各大音樂播放器中的“隨機播放”之中。在隨機播放時，如果採用真隨機，會導致一首歌無論如何都播放不出，或是同一首歌連續播放數次。爲了解決這個問題，播放器採用的解決方案即是洗牌算法：將一個包含所有歌曲的數組像洗牌一樣打亂，然後依次播放這個亂序數組。
總結
這算不算是一篇標題黨文章呢，都快0202了，程序員怎麼會有女朋友？機器學習發展這麼快，概率作爲機器學習的底層邏輯，瞭解點概率知識不虧。上帝不擲骰子，但是我們生活中，處處都有概率。