數據中臺搭建方法論與實踐——第1篇

集衆多頭部企業建設數據中臺經驗,系統總結建設數據中臺方法論,嘗試講解數據中臺建設、管理與運營思路,目的是將數據轉化爲生產力,幫助企業實現數字化轉型實現思路及提供方法參考。

文章目錄結構

  1. 數據中臺3個核心認知
  2. 數據中臺4個核心能力
  3. 數據中臺架構與設計
  4. 數據中臺建設方法論
  5. 數據中臺建設的必要性與選擇
  6. 打破數據孤島,實現數據聯通
  7. 提煉數據價值
  8. 數據體系建設與規劃
  9. 數據治理與數據資產管理
  10. 數據服務體系建設
  11. 數據中臺運營機制
  12. 數據中臺安全保障技術手段

 

一、背景

  隨着互聯網高速發展,每天產生各種各樣的巨量數據,已成爲個人、企業、社會和國家的一個重要資產,不管你關心與否,數據已經現實存在。那麼對於企業來說如何建立數據體系?如何應用這些數據?如果將數據轉化生產力呢?本文重點討論這些問題。
  回顧幾十年的中國企業信息化發展歷程,數據已經成爲企業越來越重要的資產,甚至成爲企業的核心競爭力,數據時代(簡稱:DT)已然到來。企業發展過程中就是“業務數據化”的過程——企業持續在IT方面進行投入和建 設,不斷將發展過程中業務和經營管理端的各種能力以數據形態沉澱下 來。而接下來的“數據業務化”則是將已經成爲資產的數據作爲生產資料融入業務價值的創造過程,使之持續產生價值。

  隨着DT時代的來臨,一路高歌、突飛猛進的企業信息化建設卻開始出現諸多發展瓶頸和痛點。

  首先,隨着信息化的深入,在傳統煙囪式IT建設方式下,企業獨立採購或者自建的各種企業信息系統,在內部形成諸多數據孤島;而在互聯網、移動互聯網背景下,服務號、小程序、O2O平臺等新模式下產生的外部數據與傳統系統的內部數據無法互通,這進一步加劇了數據孤島問題……系統多樣性和多態性,增加了企業IT架構的複雜度。

  其次,隨着多雲環境的出現,硬件基礎設施從IT時代的服務器演變成 DT時代的“雲”,多數企業將選取多雲策略,以避免被單一雲廠商鎖 定,且多雲的使用可以讓企業IT架構更靈活、更符合自身情況。但這也讓企業IT架構變得更爲複雜,底層數據的互聯互通成爲困擾企業發展的痛點之一。

  因此在傳統企業底層IT架構下,新舊IT系統中沉澱的數據之間難以打通,而在多雲環境中,企業內外部數據亦難以快速連接。分散各處難以融合的數據,無法很好地支撐企業經營決策,也無法很好地應對快速變化的前端業務,如何突破發展瓶頸,構建適應新時代的企業IT架構,以阿里、華爲等爲首的國內頂級公司開始提出“數據中臺”的概念。

  那麼何謂數據中臺?數據中臺是企業數字化轉型的必然產物。在企業IT架構日益複雜的今天亟須通過一套機制,聯通傳統IT架構和各類數據,融合新老模式,整合孤島數據,沉澱數據資產,快速形成數據服務能力, 爲企業經營決策、精細化運營提供支撐,這套機制就是數據中臺。

  DT時代數據中臺的使命是“讓數據持續用起來”,它的一個根本性創新 就是把“數據資產”作爲一個基礎要素獨立出來,將成爲資產的數據作爲 生產資料融入業務價值創造過程,提供推動企業發展源源不斷的生產力。

  數據中臺作爲整個企業各個業務所需數據服務的提供方,通過自身的平臺能力和業務對數據的不斷滋養(業務數據化),會形成一套高效可靠的數據資產體系和數據服務能力(數據資產化和資產服務化)。這樣當出現新的市場變化,需要構建新的前臺應用時,數據中臺可以迅速提供數據服務(服務業務化),從而敏捷地響應企業的創新。 業務產生數據,數據服務業務,形成閉環。

  值得一提的是,數據中臺不僅僅是一種技術平臺,倘若僅停留於此,就完全忽略了從IT到DT的本質變化是“圍繞數據資產進行價值的持續積累和釋放”。單純增大技術投入和人才投入無法保障企業經營效能的持續提升,只有站在數據價值觀和方法論的高度,纔可能系統性解決企業經營發展中關於數據的諸多問題。誰能率先解決面向數字經濟特徵的全新數據價值觀和方法論的問題,並在其指引下打造出平臺級能力,誰就能真正意義上幫助企業把數據用起來。
  因此,本文重點在於數據中臺建設方法論體系的闡述,這也是多年大數據領域從業經驗以及多個數據中臺建設經驗總結所得。希望這套數據中臺建設方法論能爲計劃進行數字化轉型,或已經在數字化轉型之路上奮力前行的企業決策者、業務推動者和執行者,提供認知升級的有益借鑑,幫助企業結合自身特點,在戰略規劃牽引下,從組織、保障、準則、內容、步驟等五個層面全面考慮,建立起一套可持續運行的中臺建設機制,以保障數據中臺建設實施如期完成,從而加速企業的數字化轉型進程。

數據中臺架構示例

 

未完待續

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