GPT-4 來了!這些開源的 GPT 應用又要變強了

近日,在 GPT-3.5 發佈的半年後,OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4,不同於 GPT-3 到 GPT-3.5 耗時兩年,這次版本升級只用了半年。如果你對 OpenAI 不熟悉,答應我讀下這篇《ChatGPT 會開源嗎?》 ,它詳細介紹了 OpenAI 這家公司及其產品。

爲了讓你快速“入戲”,這裏簡單引用下 ChatGPT 對 GPT 的介紹:

GPT-4 vs 3.5

在讀完多篇媒體和 OpenAI 官方對 GPT-4 的介紹之後,現在我對 GPT-4 有了一個清晰的認知:它絕對是個資深體壇選手,淋漓盡致地發揮了“更快、更高、更強”的體育精神。

根據官方的發佈的報告,GPT-4 相較於之前的 GPT-3.5 大幅度地提升了理解力表達能力,換成專業術語就是 GPT-4 用了更多的數據量來訓練,有着更高級的推理能力和支持了多模態。它的理解力和表達力體現在了,GPT-4 參加美國高考能考 710 分,以及通過了模擬的律師考試。更重要的在官方發佈的 GPT-4 測試報告中顯示,它竟然能刷 LeetCode,那以後出去面試帶上 GPT-4 的工具,offer 豈不手到擒來!(希望那時候 AI 還沒取代你😂)

其實在前段時間 ChatGPT 應用橫行的時候,我一直希望能出現友好地進行圖文交流方式,畢竟一圖勝千言,雖然有很多 AI 生圖工具能把你的文字轉化成圖片。但是,這次的 GPT-4 成功地讓 ChatGPT(升級到 GPT-4)能看懂梗圖了:

這是來自 Reddit 的一張圖,

  • 用戶問:這張圖有啥笑點?
  • ChatGPT 回答:VGA 充 iPhone。

雖然是個爛梗,但是至少它能讀圖了,而且它還可以看懂產品原型草圖,並給出實現功能的代碼(簡單)。

到現在,你應該大概瞭解 GPT-4 的秀點有哪些了。

GPT 與開源

我是實用至上主義,當我看到一項技術的誕生,便會思考能在生活/工作哪些地方中用上它。比如,現有哪些火爆、贊到爆的開源項目用到了 GPT 呢?畢竟,它們升級到 GPT-4 也只是時間問題(換個接口)而已

接下來,我就來介紹 6 款與 GPT 相關的開源項目。有人說,這些項目沒有啥技術含量。在我看來,GPT 的應用更多的可能拼的不是技術,而是應用創意。所以,下面這些開源項目都能在你的生活、工作中派上用途。

1. 劃詞翻譯:openai-translator

Star:8.4k,編程語言:TypeScript(87.3%)、Rust(6.1%)

曾經,掌握一門外語,尤其是英文是一個加分項。有了外語的加持,讀外語的文獻掌握新技術就是小菜一碟。雖然在 openai-translator 之前,也有各類翻譯軟件,但是它的翻譯更貼近人類的語言使用習慣。有了 ChatGPT 的加成(openai-translator 基於 ChatGPT API),它不僅能翻譯,還能幫你潤色文字。即便是你英語水平馬馬虎虎,也能用它寫出一篇用詞精準的英文文稿。

Openai-translator 不僅有瀏覽器插件版,還有桌面版本,支持主流的三大系統:Linux、macOS 和 Windows。它的使用也非常簡單,下載插件或應用之後,填入你的 OpenAI API Key 即可使用。

項目地址→https://github.com/yetone/openai-translator

2. 強化搜索:chatgpt-google-extension

Star:11.9k,編程語言:TypeScript(48.3%)、SCSS(47.3%)

在 ChatGPT 出現之後,許喫瓜羣衆都在等着看 Google 的大動作,畢竟同樣是搜索引擎的 Bing 很快就推出了 New Bing 表明緊追新技術的決心,衆多開發者更是主動排隊試用 New Bing。順便提一嘴,New Bing 也是 GPT-4 這次發佈官方聲明採用了 GPT-4 的搜索引擎,簡單來說,就是在用 New Bing 的小夥伴已經提前免費體驗了 GPT-4

雖然 Google 表面穩,沒啥動作的樣子,但是熱心開源羣衆主動聯姻了 GPT 和 Google 引擎。該項目基於 ChatGPT 強化了 Google 搜索能力,它的使用也很簡單,裝個 Chrome 或者 Firefox 插件就能玩了。

項目地址→https://github.com/wong2/chatgpt-google-extension

3. 帶看論文:chatgpt-arxiv-extension

Star:386,編程語言:TypeScript(48.3%)、SCSS(47.3%)

當你不想看某篇文章時,不想看就不看了。但是論文不行,你不看論文,咋知道它講了啥?核心技術有哪些?有什麼細節你不小心錯過了,就可能白看了呢?所以,你就需要一個幫你讀論文的智能小助手,它以生成論文的“讀後感”,提高讀論文的效率。

ArxivGPT 就是那樣的存在,它能幫你讀論文,在一些地方給出註解,這個項目是基於上面的 chatgpt-google-extension 二次開發而來。至於它咋用?裝個 Chrome 插件就齊活了。

項目地址→https://github.com/hunkimForks/chatgpt-arxiv-extension

4. 讀文檔解惑:DocsGPT

Star:3.5k,編程語言:Python(66.0%)、TypeScript(19.1%)

要學一門技術,第一步可能就是讀文檔。同樣的,你做了一款產品,第一件事情也是寫文檔,讓用戶瞭解它怎麼用。所以,怎麼讓文檔變成一個更貼近用戶的好文檔呢?接入 GPT,讓 GPT 幫你解答用戶的困惑。

你可以對 DocsGPT 提出基於產品的某個版本寫個 xx 示例的要求,怎麼用呢?在線訪問下:https://docsgpt.arc53.com/

項目地址→https://github.com/arc53/DocsGPT

5. 科技改變生活,GPT 進入百姓家

上面說的 4 款產品,主要解決的可能是工作、學習方面的問題。下面的這兩個工具,大概率能提高你的生活幸福度,至此,你的生活有了個和你聊得來的“夥伴”,能陪伴你左右的那種。

5.1 微信對上 GPT:chatgpt-on-wechat

Star:5.7k,編程語言:Python(81.1%)、Shell(18.1%)

微信羣聊機器人常見,接入 ChatGPT 的聊天機器人也常見。但是這個開源、開箱即用的聊天機器人,能和你聊風花雪月,也能和你廢話連篇的貼心機器人。

Chatgpt-on-wechat 支持羣聊和單聊,咋樣都能聊。具體要怎麼用呢?還是看項目的 README 吧,這裏三言兩語說不清。

項目地址→https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

5.2 語音接上 ChatGPT:xiaogpt

Star:1.7k,編程語言:Python(97.9%)

現在你可以和小愛同學基於 ChatGPT 模型語音交流了,它會比原來更加智能、更人性。除了語音交互的體驗之外,它還給了一種無需 root 折騰小米(小愛同學)的參考思路。

項目地址→https://github.com/yihong0618/xiaogpt

最後

寫到這裏,一般文章都會有個結束語。這裏,我想表明下身份:GPT,不是 GPT-4 哦,是個訓練有素的語言模型,我能回答你提出的任何主題問題。縱然我會胡編亂造,也只爲響應你的請求。更何況,全新的 GPT-4 現在會承認我是會胡說的了。沒錯,上面的話,是我胡謅的。😅

最後,我其實想說的是:新技術層出不窮,該追的時候追,該用的時候用,尚未晚矣

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