1.部署流程
我個人的應用場景是機器人智能問答，所以選擇PaddleNLP。
官網地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlenlp
PaddleNLP提供了有監督檢索式問答系統和無監督檢索式問答系統，開發者可根據實際情況進行選擇。
我這裏選擇無監督檢索式問答系統。開始下載源碼。
git地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git
下載完成後，開始快速體驗，官網地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/question_answering/unsupervised_qa 執行
# pip一鍵安裝
pip install --upgrade paddle-pipelines -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
時候，報錯如下：
解決的方案有兩種：
1>下載Microsoft C++生成工具，官網地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
這種方式的話，可以一勞永逸的解決問題，但是下載這個工具要佔用非常多的內存。
2>手動安裝缺少的包，地址爲
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
https://pypi.org/project/
我在 https://pypi.org/project 中檢索
這也是剛開始安裝python版本的時候，我建議安裝3.9版本的原因
沒辦法這裏只能採取方案1了。
安裝Microsoft C++工具成功後，繼續執行
# pip一鍵安裝
pip install --upgrade paddle-pipelines -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
存在如下報錯
報錯說的是：onnx 1.13.1 requires protobuf<4,>=3.20.2, but you have protobuf 3.20.0 which is incompatible.
即conx1.13.1版本要求protobuf的最低版本是3.20.2，但是我目前protobuf的版本是3.20.0。於是我升級protobuf版本到3.20.2
但是paddlepaddle報錯了，它支持的protobuf版本最高是3.20.0。這個情況就尷尬了。即
onnx要求protobuf版本>=3.20.2,paddlepaddle要求protobuf版本<=3.20.0。
目前我採取滿足paddlepaddle的方案。自此paddle-pipelines依賴就安裝成功了。
接下來執行如下部分，詳見下圖
我這裏採用cpu版本，所以採取官網的如下命令
unset CUDA_VISIBLE_DEVICES
如上這一行設置不使用CPU，這裏暫時先忽略掉，後續會報錯，再來解決。
python run_pipelines_example.py --device cpu --source_file source_file.txt --doc_dir my_data --index_name faiss_index --retriever_batch_size 16
如上這一行是執行命令，參數如下：
device：我們採用cpu
source_file：生成問答對的源文件，我採用官網的源文件，路徑放在與run_pipelines_example.py平級
doc_dir：生成問答對預料保存的位置，路徑放在與run_pipelines_example.py平級
index_name：這個地方沒搞懂，我沒有配置es服務，按理說索引也不存在
問題來了：我是windows機器，執行如上命令後，C盤內存使用情況逐步暴增，大約暴增了20G+，直至塞滿整個C盤，導致windows系統卡住。被迫重新安裝了系統。
重裝系統後，我將windows的C盤給了230G，再次部署運行到這一步，內存還是加了22G+，得出瞭如下結論
自此，有個樣例的問答對。
接下來生成全部的問答對，由於我是cpu環境執行，時間比較久，截圖如下
執行完成後生成如下文件
內存使用情況，如下圖
2.問題總結
總結安裝過程遇到的問題
2.1 官方源碼的問題
2.2 運行過程中內存過大問題
此問題通過增加內存(cpu時增加電腦內存；gpu時增加顯卡內存)或者減小retriever_batch_size來解決，我將如上參數改成8嘗試中。或者減少訓練文檔的內容(即減少source_file.txt的內容)。