1.部署流程
我个人的应用场景是机器人智能问答，所以选择PaddleNLP。
官网地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlenlp
PaddleNLP提供了有监督检索式问答系统和无监督检索式问答系统，开发者可根据实际情况进行选择。
我这里选择无监督检索式问答系统。开始下载源码。
git地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP.git
下载完成后，开始快速体验，官网地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/question_answering/unsupervised_qa 执行
# pip一键安装
pip install --upgrade paddle-pipelines -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
时候，报错如下：
解决的方案有两种：
1>下载Microsoft C++生成工具，官网地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
这种方式的话，可以一劳永逸的解决问题，但是下载这个工具要占用非常多的内存。
2>手动安装缺少的包，地址为
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
https://pypi.org/project/
我在 https://pypi.org/project 中检索
这也是刚开始安装python版本的时候，我建议安装3.9版本的原因
没办法这里只能采取方案1了。
安装Microsoft C++工具成功后，继续执行
# pip一键安装
pip install --upgrade paddle-pipelines -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
存在如下报错
报错说的是：onnx 1.13.1 requires protobuf<4,>=3.20.2, but you have protobuf 3.20.0 which is incompatible.
即conx1.13.1版本要求protobuf的最低版本是3.20.2，但是我目前protobuf的版本是3.20.0。于是我升级protobuf版本到3.20.2
但是paddlepaddle报错了，它支持的protobuf版本最高是3.20.0。这个情况就尴尬了。即
onnx要求protobuf版本>=3.20.2,paddlepaddle要求protobuf版本<=3.20.0。
目前我采取满足paddlepaddle的方案。自此paddle-pipelines依赖就安装成功了。
接下来执行如下部分，详见下图
我这里采用cpu版本，所以采取官网的如下命令
unset CUDA_VISIBLE_DEVICES
如上这一行设置不使用CPU，这里暂时先忽略掉，后续会报错，再来解决。
python run_pipelines_example.py --device cpu --source_file source_file.txt --doc_dir my_data --index_name faiss_index --retriever_batch_size 16
如上这一行是执行命令，参数如下：
device：我们采用cpu
source_file：生成问答对的源文件，我采用官网的源文件，路径放在与run_pipelines_example.py平级
doc_dir：生成问答对预料保存的位置，路径放在与run_pipelines_example.py平级
index_name：这个地方没搞懂，我没有配置es服务，按理说索引也不存在
问题来了：我是windows机器，执行如上命令后，C盘内存使用情况逐步暴增，大约暴增了20G+，直至塞满整个C盘，导致windows系统卡住。被迫重新安装了系统。
重装系统后，我将windows的C盘给了230G，再次部署运行到这一步，内存还是加了22G+，得出了如下结论
自此，有个样例的问答对。
接下来生成全部的问答对，由于我是cpu环境执行，时间比较久，截图如下
执行完成后生成如下文件
内存使用情况，如下图
2.问题总结
总结安装过程遇到的问题
2.1 官方源码的问题
2.2 运行过程中内存过大问题
此问题通过增加内存(cpu时增加电脑内存；gpu时增加显卡内存)或者减小retriever_batch_size来解决，我将如上参数改成8尝试中。或者减少训练文档的内容(即减少source_file.txt的内容)。