其他模型轉paddle，PaddlePaddle/X2Paddle: Deep learning model converter for PaddlePaddle. (『飛槳』深度學習模型轉換工具) (github.com)
- 方式一，api轉換，X2Paddle/x2paddle_api.md at develop · PaddlePaddle/X2Paddle (github.com)
- 方式二，可視化工具VisualDL，網絡結構 - VisualDL (paddlepaddle.org.cn)
paddle轉onnx，PaddlePaddle/Paddle2ONNX: ONNX Model Exporter for PaddlePaddle (github.com)
- 方式同上
【案例測試-win10】
FastDeploy對paddle格式的模型支持的挺好，onnx轉換的各種失敗。
1、OCR測試
模型下載 PaddleOCR/deploy/fastdeploy/cpu-gpu at dygraph · PaddlePaddle/PaddleOCR (github.com)
案例位置 C:\aa\FastDeploy-release-1.0.5\examples\vision\ocr\PP-OCR\cpu-gpu\cpp\infer.cc
paddle cpu、paddle gpu可以運行，但是gpu預測比cpu耗時（不含初始化時間）。tensorrt不能運行。
2、YOLOv8測試
模型下載 PaddleYOLO/configs/yolov8 at release/2.5 · PaddlePaddle/PaddleYOLO (github.com)
2.1 案例位置 C:\aa\FastDeploy-release-1.0.5\examples\vision\detection\paddledetection\cpp\infer_yolov8.cc
paddle cpu、paddle gpu可以運行。tensorrt不能運行。
2.2 案例位置 C:\aa\FastDeploy-release-1.0.5\examples\vision\detection\yolov8\cpp\infer.cc
都不能運行。無論是ultralytics官方下載的（pt轉onnx）還是上圖下載的onnx，以及 案例2.1的paddle轉onnx的。都運行失敗！