6 個令人驚豔的 ChatGPT 項目

過去一週，技術圈的各個爆炸新聞，可以說是讓我真正見證到了什麼叫人間一日，AI 一年。

首先是 New Bing 對所有用戶放開，註冊即可用，然後週三 Google 發佈 ChatGPT 的對手產品 Bard，週四 GitHub 推出 GitHub Copilot X，週五 OpenAI 團隊上線了「ChatGPT 插件系統」，層層轟炸，完全不給人喘息的機會。

有好幾次，我都是在深夜一兩點刷到消息，看完之後身體按耐不住，從牀上爬起來通宵寫稿，大腦最近基本沒怎麼休息過。

還不太瞭解這些變化的，可以翻下 GitHubDaily 公衆號前幾天的推文，基本上我都有做介紹。

在這短短的幾天時間，GitHub 上每天也都有新項目湧出，除了在前面給大家推文介紹過的開源項目，近日也有一些不錯的工具與解決方案出現。

下面，我將給大家分享 6 個近日在 GitHub 上較爲活躍的，具備商業應用潛質且異常實用的開源項目。

話不多說，下面開始進入正題。

Copilot 開源解決方案

自微軟上週發佈 Microsoft 365 Copilot 以來，Copilot 這個詞便被各界人士不斷提及。

"Copilot has caught lightning in a bottle（Copilot 在瓶中捕抓到了閃電）"。

這是不久前，紅杉資本在探討新一輪技術革命時說的一句話。

由此可見，Copilot 開始變爲一個具體概念，逐漸走入千家萬戶。

爲了讓開發者也能用上 AI 大型語言模型 (LLM) 的能力，微軟也在 GitHub 上開源了一個輕量級 SDK：semantic-kernel。

這個項目，可以說是部分 Copilot 的解決方案。

該 SDK 支持和封裝了來自最新 AI 研究的多種設計模式，以便開發人員可以將複雜的 技能注入他們的應用程序。

GitHub：https://github.com/microsoft/semantic-kernel

不僅如此，SDK 還提供了提示鏈、遞歸推理、總結、零 / 少樣本學習、上下文記憶、長期記憶、嵌入、語義索引、規劃和訪問外部知識存儲以及內部數據等功能。

如果未來你想嘗試開發一款接入 Copilot 功能的產品，這個項目可供你借鑑學習。

讓命令行也能用上 ChatGPT

我認爲，命令行終端對於程序員來說，是一個非常重要的入口所在，同時也是大家日常使用頻率極高的開發工具。

一個能大幅提升生產力的絕佳去處，ChatGPT 當然也應該安排上啦。

因此，GitHub 上有開發者開源了一款非常實用的命令行工具：Shell GPT。

該工具直接在命令行中集成了 ChatGPT，通過它，可以幫助你快速編寫 shell 命令、代碼片段編寫、Git 提交信息、文檔、註釋等內容。

GitHub：https://github.com/TheR1D/shell_gpt

用法主要有以下幾種：

• 獲取某個任務的執行指令；

• 直接轉換時間、距離、重量、溫度等單位；

• 在命令行終端搜索 shell 用法；

• 自動生成代碼並存儲；

• 在命令行跟 ChatGPT 對話，並迭代優化。

簡單來說，它就是一個本地命令行機器人。你下達指令，它負責執行，即便你不清楚某個任務該怎麼用命令行來實現，也可以直接問它。

與其它 ChatGPT 應用一樣，Shell GPT 在使用前，你需要先自行配置好 OpenAI API Key。

飛書 GPT

由於現在有不少人在用飛書處理日常工作的溝通交流、文檔協作、視頻會議等任務。

於是，前不久國內有開發者在 GitHub 上開源了一款生產力工具：飛書 GPT。

GitHub：https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt

裏面集成了飛書 + GPT-3.5 + Dall・E + Whisper 等 API，支持語音對話、角色扮演、多話題討論、AI 畫圖、表格分析、文檔導出等功能。

這個工具平時除了拿來辦公，偶爾用來摸摸魚也挺不錯的。

一款基於 GPT-4 的代碼搜索引擎

下面這個項目，有點像 GitHub Copilot X 代碼搜索功能的開源實現。

Bloop，一個開源的代碼搜索引擎。

通過 GPT-4 來回答代碼相關的問題，可使用自然語言、正則表達式和過濾查詢搜索本地和遠程存儲庫。

GitHub：https://github.com/BloopAI/bloop

Bloop 的主要功能如下：

• 基於 GPT-4 的會話搜索；

• 快速的正則表達式搜索；

• 同步本地和 GitHub 倉庫；

• 支持多種不同查詢方式的過濾器；

• 使用符號搜索查找函數、變量或特徵

• 擁有 10 多種編程流行語言的精確代碼導航。

由於該項目代碼完全開源，因此你也可以將其功能集成進企業內部的管理系統，以增強對技術文檔、使用手冊、教程等內容的檢索效率。

ChatPDF 開源方案

大約在兩個星期前，我曾給大家推薦過一款名爲 ChatPDF 的項目。

它可以提取 PDF 文件中的內容，並將內容交給 ChatGPT 進行分析。待解析完成之後，你便可以跟它進行一對一對話交流，就好像它是一個完全理解內容的人一樣。

但是，該項目代碼沒有開源，這裏重新推一個開源版的實現：GPT-4 & LangChain。

利用它所開放的功能，可以快速爲你的 PDF 文檔打造一個 ChatGPT 聊天機器人。

GitHub：https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain

使用的技術堆棧包括 LangChain、Pinecone、Typescript、Openai 和 Next.js。

LangChain 是一個框架，可以更輕鬆地構建可擴展的 AI/LLM 應用程序和聊天機器人；Pinecone 是一個矢量存儲，用於存儲嵌入和文本中的 PDF，以便以後檢索類似文檔。

爲了幫助大家更好的學習該項目源碼，作者還專門錄製了一個技術原理解析視頻，時長爲 23 分鐘，可在項目 README 中查看。

VSCode 智能插件

距離 GitHub Copilot X 正式集成到 VSCode 上，我估計還得需要很長一段時間。

如果你不想等太久，那不妨試下這個在 GitHub 開源的 VSCode 插件：VSCode ChatGPT。

GitHub：https://github.com/gencay/vscode-chatgpt

它的主要作用，是將 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode，提供了包括但不限於以下這些功能：

• 支持 GPT-4、GPT-3.5、GPT3 或 Codex 模型；

• 在側邊欄對話窗口中進行問答；

• 停止響應，減少 tokens 消耗；

• 一鍵生成文件或修復代碼；

• 以 Markdown 格式，導出所有對話記錄；

• 編輯和重發提示；

• 通過 ChatGPT 生成代碼。

真的是萬物皆可 VSCode...