Python 腳本接收命令行參數的多種方式 All In One

Python 腳本接收命令行參數的多種方式 All In One

1. sys

2. argparse

3. shell script

4. tensorflow

5. getopt

...

sys

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf8

import sys
args = sys.argv

print("args length：", len(args))
print("args type:", type(args))

print("function name:", args[0])

print("first arg =", args[1])
print("second arg =", sys.argv[2])

https://docs.python.org/3/library/sys.html

sys --- 系統相關的參數和函數¶

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/sys.html

argparse

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='argparse testing')

parser.add_argument('--name','-n',type=str, default = "bk",required=True,help="a programmer's name")
parser.add_argument('--age','-a',type=int, default=35,help='age of the programmer')
parser.add_argument('--sex','-s',type=str, default='male')
parser.add_argument('--favorite','-f',type=str, nargs="+",required=False,help="favorite of the programmer")

args = parser.parse_args()

print(args.name)
print(args.age)
print(args.sex)
print(args.favorite)

https://docs.python.org/3/library/argparse.html

argparse --- 命令行選項、參數和子命令解析器

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html

shell script

#  定義參數
$ ./args.sh arg1 arg2

#!/usr/bin/env bash

# 接收參數
arg1=$1
arg2=$2

# 使用參數
python3 ./test.py $arg1 $arg2

tensorflow FLAGS

$ python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10

import tensorflow as tf
tf.app.flags.DEFINE_string('gpus', None, 'gpus to use')
tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 5, 'batch size')

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

def main(_):
    print FLAGS.gpus
    print FLAGS.batch_size

if __name__=="__main__":
    tf.app.run()

__future__ Python 3 兼容 Python 2.x 的方案項目包

"""Implementation of the flags interface."""
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import argparse as _argparse

from tensorflow.python.util.all_util import remove_undocumented

_global_parser = _argparse.ArgumentParser()


# pylint: disable=invalid-name

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/python/platform/flags.py

https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn

demos

sys

#!/usr/bin/python3

# coding: utf8

import RPi.GPIO as GPIO
import time

import sys

arg1 = sys.argv[1]

print("arg1 =", arg1);

# 指定 BCM 模式下的GPIO 針腳編號
PIN = 12
# BCM 模式
GPIO.setmode(GPIO.BCM)

# 指定 GPIO 針腳爲一個電流輸出針腳
GPIO.setup(PIN, GPIO.OUT)

# 輸出低電平
GPIO.output(PIN, GPIO.LOW)

# index
i = 0
# max
# n = 7

# 類型轉換，str => int
n = int(arg1)

print("n =", n)

print('開始閃爍⏳')

while (i < n):
    print("i =", i)
    # 高電平，LED 點亮
    GPIO.output(PIN, GPIO.HIGH)
    # 休眠 1 秒，防止 LED 長時間點亮燒壞了
    time.sleep(1.0)
    # 低電平，LED 熄滅
    GPIO.output(PIN, GPIO.LOW)
    # 休眠 1 秒
    time.sleep(1.0)
    i = i + 1

# 輸出低電平，LED 關閉
# GPIO.output(PIN, GPIO.LOW)

# 清除，釋放內存
GPIO.cleanup()

print('結束閃爍 👌🏻')

(🐞 反爬蟲測試！打擊盜版⚠️）如果你看到這個信息, 說明這是一篇剽竊的文章，請訪問 https://www.cnblogs.com/xgqfrms/ 查看原創文章！

Python 3 vs Python 2

Python3.x 與 Python2.x 版本區別

如果 Python2.x 版本想使用使用 Python3.x 的 print 函數，可以導入 __future__ 包;
該包禁用 Python2.x 的 print 語句，採用 Python3.x 的 print() 函數：

https://www.runoob.com/python/python-2x-3x.html

https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

refs

https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/17269990.html#5162857

https://www.runoob.com/python/python-command-line-arguments.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/1809689

https://www.cnblogs.com/mrwhite2020/p/16812198.html

---

---

©xgqfrms 2012-2021

www.cnblogs.com/xgqfrms 發佈文章使用：只允許註冊用戶纔可以訪問！

原創文章，版權所有©️xgqfrms, 禁止轉載 🈲️，侵權必究⚠️！

---