自從最近微軟開源Semantic-kernel (SK) 來幫助開發人員在其應用程序中使用AI大型語言模型（LLM）以來，Microsoft一直在忙於改進它，發佈了有關如何使用它的新指南併發布了5篇文章介紹他的功能。
開發人員可以使用Semantic-kernel （SK） 創建自然語言提示、生成響應、提取信息、調用其他提示或執行可以用文本表示的其他任務。微軟在3月17日開源Semantic-kernel （SK）時，提示是項目描述的關鍵部分：“Semantic-kernel （SK）是一個輕量級SDK，可讓您將C#和Python等傳統編程語言與最新的大型語言模型（LLM）AI'提示'混合在一起，具有提示模板，鏈接和規劃功能。
微軟將更好的提示列爲SK的四個關鍵優勢之一：
- 快速集成：SK旨在嵌入任何類型的應用程序中，使您可以輕鬆測試和運行LLM AI。
- 擴展：藉助 SK，您可以連接外部數據源和服務，使其應用程序能夠將自然語言處理與實時信息結合使用。
- 更好的提示：SK的模板化提示可讓您使用有用的抽象和機制快速設計語義函數，以釋放LLM AI的潛力。
- 新奇但熟悉：傳統編程語言代碼始終可供您作爲一流的合作伙伴，幫助您快速完成工程設計，可以兩全其美。
微軟（3月30日）發佈了一篇題爲“Semantic-kernel 規劃器：嵌入和語義記憶的改進”[1]文章，詳細介紹了該項目規劃器技能的[2]改進，允許用戶根據語義查詢創建和執行計劃。這篇文章解釋了最近的調整，使規劃器技能更加通用。
調整涉及將嵌入集成到 Planner 技能中，以增強其可用性和功能。嵌入[3]是數字向量或數組，表示模型處理的令牌的含義和上下文。嵌入用於編碼和解碼輸入和輸出文本，可以幫助LLM理解令牌之間的關係並生成相關且連貫的文本。它們用於文本分類、摘要、翻譯和生成，包括圖像和代碼生成。
微軟在文章中說到：“隨着Semantic-kernel 在Alpha階段的發展，我們將優先考慮使用嵌入進行規劃創建的其他方法，這些方法將更加強大，” ，3月22日還有一篇文章“Semantic-kernel 嵌入和記憶：使用聊天UI探索GitHub Repos”[4] ，文章中進行了展示了嵌入，該文章解釋了他們如何幫助開發人員提出有關GitHub存儲庫的問題或使用自然語言查詢探索GitHub存儲庫。與嵌入一起，這是在SK存儲器[5]（嵌入集合）的幫助下完成的，這有助於爲提示（或SK世界中的ASK）提供更廣泛的上下文。
這篇文章重點介紹了一個示例應用程序GitHub Repo Q&A Bot[5]，它展示了開發人員如何使用SK函數下載任何GitHub存儲庫，將其存儲在內存（嵌入集合）中，並使用聊天UI進行查詢。
微軟表示，該示例可用作存儲和查詢項目的指南，例如：
- 大型內部程序手冊
- 學生教育材料
- 公司合同
- 產品文檔
微軟在週一還有一篇題爲“如何在幾分鐘內將Semantic-kernel 部署到Azure” [6]的文章，這是通過Azure Function完成的，Azure Function是微軟的Serverless 計算服務，允許用戶在不管理服務器或基礎設施的情況下運行代碼。該演示使用的是 Visual Studio Code，需要安裝 Azure Tools [7]擴展。
如果你一直在關注Semantic-kernel 的GitHub倉庫 ：https://github.com/microsoft/semantic-kernel/ [8]，可以看到自從開源以來，star的增長非常快，目前已經有3717個star，並且各項功能的開發也在緊鑼密鼓的進行之中，正在添加對其他LLM 模型支持，例如例子 https://github.com/microsoft/semantic-kernel/tree/main/samples/apps/hugging-face-http-server[9]，這也是第一個Python語言的例子 ，還有更多的語言支持在進行當中。
相關鏈接：
- [1] Semantic-kernel 規劃器：嵌入和語義記憶的改進: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/semantic-kernel-planner-improvements-with-embeddings-and-semantic-memory/
- [2]規劃器技能 :https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/concepts-sk/planner
- [3]嵌入:https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/concepts-ai/embeddings
- [4]Semantic-kernel 嵌入和記憶：使用聊天UI探索GitHub Repos: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/semantic-kernel-embeddings-and-memories-explore-github-repos-with-chat-ui/
- [5]GitHub Repo Q&A Bot:https://aka.ms/sk/repo/samples/github-repo-qa-bot
- [6]如何在幾分鐘內將Semantic-kernel 部署到Azure: https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/how-to-deploy-semantic-kernel-to-azure-in-minutes/
- [7] Azure Tools: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode.vscode-node-azure-pack
- [8]Semantic-kernel 的GitHub倉庫 ：https://github.com/microsoft/semantic-kernel/
- [9]LLM模型 huggine-face： https://github.com/microsoft/semantic-kernel/tree/main/samples/apps/hugging-face-http-server