實踐教程之基於 Prometheus+Grafana 的 PolarDB-X 監控體系

本期實驗將指導您使用Prometheus+Grafana搭建PolarDB-X監控體系

本期免費實驗地址：

https://developer.aliyun.com/adc/scenario/96435ae76c8442d4adedd0478f766e74

本期教學視頻地址：

https://developer.aliyun.com/learning/course/1032/detail/15161

前置準備

假設已經根據前一講內容完成了PolarDB-X的搭建部署，可以成功鏈接上PolarDB-X數據庫。

PolarDB-X：實踐教程之如何快速安裝部署PolarDB-X

啓動模擬業務流量

本步驟將指導您如何使用Sysbench Select場景模擬業務流量。

1.準備壓測數據。

a.執行如下SQL語句，創建壓測庫。

create database sysbench_test;

b.輸入exit退出數據庫。

c.執行如下命令，切換到賬號galaxykube。

su galaxykube

d.執行如下命令，進入到/home/galaxykube目錄。

cd

e.執行如下命令，創建壓測數據的配置文件sysbench-prepare.yaml。

vim sysbench-prepare.yaml

f.按i鍵進入編輯模式，將如下代碼複製到sysbench-prepare.yaml文件中，然後按ECS退出編輯模式，輸入:wq後按下Enter鍵保存並退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-prepare-data-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-prepare
          image: severalnines/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: [ 'sysbench' ]
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=1
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=160000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)
            - --num-threads=1
            - --time=3600
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua
            - run

g.執行如下命令，運行準備壓測數據的配置文件sysbench-prepare.yaml，初始化測試數據。

kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml

h.執行如下命令，獲取任務進行狀態。

kubectl get jobs

返回結果如下，請您耐心等待大約1分鐘，當任務狀態COMPLETIONS爲1/1時，表示數據已經初始化完成。

2.啓動壓測流量。

a.執行如下命令，創建啓動壓測的配置文件sysbench-select.yaml。

vim sysbench-select.yaml

b.按i鍵進入編輯模式，將如下代碼複製到文件中，然後按ECS退出編輯模式，輸入:wq後按下Enter鍵保存並退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-point-select-k-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-point-select-k
          image: severalnines/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: [ 'sysbench' ]
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=0
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=32000000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql-ignore-errors=all
            - --num-threads=8
            - --time=3600
            - --random_points=1
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua
            - run

c.執行如下命令，運行啓動壓測的配置文件sysbench-oltp.yaml，開始壓測。

kubectl apply -f sysbench-select.yaml

d.執行如下命令，查找壓測腳本運行的POD。

kubectl get pods

返回結果如下， 以‘sysbench-point-select-k-test-’開頭的POD即爲目標POD。

e.執行如下命令，查看QPS等流量數據。

說明：您需要將命令中的目標POD替換爲以‘sysbench-point-select-k-test’開頭的POD。

kubectl logs -f 目標POD

返回結果如下，您可查看到QPS等流量數據。

開啓監控

本步驟將指導您如何安裝PolarDB-X Monitor組件、開啓PolarDB-X監控並訪問Grafana Dashboard。

1.在實驗頁面，單擊右上角的+

圖標，創建新的終端三。

2.安裝PolarDB-X Monitor組件。

a.執行如下命令，切換到賬號galaxykube。

su galaxykube

b.執行如下命令，進入到/home/galaxykube目錄。

cd

c.執行如下命令，創建一個名爲polardbx-monitor的命名空間。

kubectl create namespace polardbx-monitor

d.執行如下命令，添加PolarDB-X的Helm chart倉庫。

helm repo add polardbx https://polardbx-charts.oss-cn-beijing.aliyuncs.com

e.由於在minikube上安裝Prometheus+Grafana可能出現資源不夠的情況，需要準備一個values.yaml的文件調整這兩個組件的規格。執行如下命令，創建values.yaml文件。

vim values.yaml

f.按i鍵進入編輯模式，將如下代碼複製到values.yaml文件中，然後按ECS退出編輯模式，輸入:wq後按下Enter鍵保存並退出。

monitors:
 prometheus:
   resources:
     requests:
       cpu: 1000m
       memory: 2Gi
     limits:
       cpu: 2000m
       memory: 8Gi

g.執行如下命令，安裝PolarDB-X Monitor。

helm install --namespace polardbx-monitor polardbx-monitor polardbx/polardbx-monitor -f values.yaml

h.執行如下命令，檢查相關組件是否正常，確認所有的pod都處於Running狀態。

kubectl get pods -n polardbx-monitor

返回結果如下，請您耐心等待大約一分鐘，當所有pod的STATUS爲Running時，表示PolarDB-X Monito安裝完成。

3.開啓PolarDB-X監控。

PolarDB-X 集羣的監控採集功能默認是關閉的，需要爲您需要監控的PolarDBXCluster創建PolarDBXMonitor對象進行開啓。

a.執行如下命令，創建polardbx-monitor.yaml文件。

vim polardbx-monitor.yaml

b.按i鍵進入編輯模式，將如下代碼複製到polardbx-monitor.yaml文件中，然後按ECS退出編輯模式，輸入:wq後按下Enter鍵保存並退出。

apiVersion: polardbx.aliyun.com/v1
kind: PolarDBXMonitor
metadata:
  name: polardb-x-monitor
spec:
  clusterName: polardb-x
  monitorInterval: 15s
  scrapeTimeout: 10s

c.執行如下命令，創建PolarDBXMonitor對象。

kubectl apply -f polardbx-monitor.yaml

4.訪問Grafana Dashboard。

a.默認情況下執行如下命令，將Grafana端口轉發到本地。

kubectl port-forward svc/grafana -n polardbx-monitor 3000 --address=0.0.0.0

b.打開您的本機瀏覽器，在地址欄中訪問http://<ECS彈性IP>:3000。

說明：您需要將<ECS彈性IP>替換爲雲產品資源列表中的ECS彈性IP。

c.在Grafana Dashboard登錄頁面，輸入默認的用戶名admin和密碼admin，單擊Log in。

d.在設置密碼頁面，自定義admin用戶的新密碼，單擊Submit。

返回如下頁面，您即可在在PolarDB-X Dashboard頁面查看QPS，RT等指標。

原文鏈接

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