(一)asyncio的基本使用框架，python高效處理數據，asyncio.gather(),asyncio. create_task(),asyncio.run(main())

asyncio 是 Python 3.4 引入的標準庫，是一個基於事件循環的異步 I/O 併發庫。它提供了一種協作式的多任務處理方式，使得我們能夠在一個線程中併發處理多個 I/O 操作。它通過將 I/O 操作轉化爲異步的非阻塞調用，從而實現了高效的併發處理。其原理如下：

 

1. 定義協程（coroutine）：使用關鍵字 async def 定義一個協程函數，它是一種特殊的函數，可以暫停執行並在稍後恢復執行。

2. 創建一個事件循環（event loop）：事件循環是一個無限循環，它不斷地等待事件的發生並處理這些事件。在事件循環中，我們可以註冊協程、定時器和回調函數等事件。

3. 啓動事件循環：調用事件循環的 run_until_complete() 方法，將協程註冊到事件循環中並啓動事件循環。

4. 在協程中使用 await：使用關鍵字 await 可以暫停當前協程的執行，等待另一個協程或異步操作完成後再恢復執行。

下面是一個使用 asyncio 實現異步框架程序的示例，創建一個任務列表，列表中有 100 個任務，每個任務是返回一個數字，數字從 0 開始。

import asyncio

async def get_number(n):
    await asyncio.sleep(1)  # 模擬耗時操作
    return n

async def main():
    tasks = []
    for i in range(100):
        tasks.append(asyncio.create_task(get_number(i)))
    numbers = await asyncio.gather(*tasks)
    print(numbers)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

上述代碼中，我們定義了一個 get_number() 協程函數，它模擬一個耗時操作並返回一個數字。然後我們在 main() 協程中創建了一個包含 100 個任務的任務列表，每個任務都是調用 get_number() 函數。最後，我們使用 asyncio.gather() 方法等待所有任務完成，並打印出所有數字。在最後，我們使用 asyncio.run() 函數來啓動事件循環。這個示例程序使用 asyncio 實現了一個簡單的異步框架，可以在一個線程中同時處理多個 I/O 操作，提高程序的併發能力。