截至今天，InfluxDB 3.0现已成为当前和未来所有 InfluxDB 产品的基础，首次为 InfluxDB 平台带来高性能、无限基数、SQL 支持和低成本对象存储。InfluxDB 3.0 作为列式数据库在 Rust 中开发，在单个数据存储中引入了对所有时间序列数据（指标、事件和跟踪）的支持，以支持依赖于可观察性、实时分析和 IoT/IIoT 的用例在高基数时间序列数据上。
InfluxDB 3.0 现已在 InfluxData 的云产品中可用：InfluxDB Cloud Serverless（我们的完全托管、弹性、多租户数据库）和InfluxDB Cloud Dedicated（InfluxDB 的完全托管、单租户版本）今天宣布。请继续关注今年晚些时候推出的两款计划中的自我管理产品：
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InfluxDB 3.0 Clustered： InfluxDB Enterprise 的演变。
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InfluxDB 3.0 Edge：用于本地和边缘部署的单节点实例，将于今年晚些时候推出。
InfluxDB Cloud Dedicated 现在普遍可用
InfluxDB Cloud Dedicated 是处理大型数据集的客户的理想解决方案，他们需要在专用的单租户集群中隔离数据的保证和安全性。它提供自定义配置和增强的安全选项（包括企业 SSO、专用连接和基于角色的访问控制）以及基于容量的定价模型。
为……优化 InfluxDB 3.0
如果您属于以下类别之一，我们认为您会想要查看 InfluxDB 3.0：
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您是现有的 InfluxDB OSS 用户——InfluxDB 3.0 可能会以最少的更改更快、更便宜地运行您现有的工作负载。此外，它使您能够访问新功能，并能够将 InfluxDB 用于更多不同类型的数据。
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您不是现有的 InfluxDB 用户，但您需要一个具有实时能力的分析数据库来处理大量数据，或者您正在努力充分利用现有的分析数据库，那么 InfluxDB 3.0 将满足您的需求.
无限规模的性能
InfluxDB 3.0 在一些重要方面超越了 InfluxDB 1.x 和 2.x。InfluxDB 3.0 的增强功能将 InfluxDB 带到了分析数据库的最前沿，使开发人员能够实时、大规模地摄取和查询所有类型的完全保真时间序列数据，而且不会有任何妥协。
InfluxDB 3.0 现在支持无限基数，这将 InfluxDB 的用例扩展到任何时间戳数据。与其他分析数据库不同，InfluxDB 3.0 在摄取性能、可扩展性、弹性和效率方面取得了巨大进步，即使数据复杂性和基数增加也是如此。
例如，与之前版本的 InfluxDB 相比，新的 InfluxDB 3.0 在以下方面提供了性能提升：
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跨高基数数据的查询速度提高 100 倍，提供实时查询响应
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10 倍的摄取性能，每秒摄取、存储和分析数十亿个时间序列数据点，没有限制或上限
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使用专为高效数据存储和检索而设计的 Apache Parquet 文件格式，数据压缩率提高 10 倍
Arrow 生态系统中的 InfluxDB
我们围绕Apache Arrow项目开发了 InfluxDB IOx，并扩展为 InfluxDB 3.0 ，这是一种用于列式数据的开源内存规范，是分析用例的高性能计算的黄金标准。我们在 Arrow 上构建了 InfluxDB IOx 引擎，以利用其性能和生态系统。
InfluxDB 3.0 现在使用Apache Parquet文件格式来存储数据。Parquet 的压缩在磁盘空间的有效使用方面实现了数量级的增长。能够在更少的空间中存储更多数据对于控制成本以及大型分析工作负载的整体效率非常重要。
利用Apache DataFusion，InfluxDB 3.0 拥有现代且速度极快的SQL实现。因为它基于开放标准，您可以将现有的 SQL 知识和工具带入您的 InfluxDB 体验中。我们甚至增强了 DataFusion 的 SQL 方言以包含关键的时间序列函数。
我们还将 InfluxData 的时间序列查询语言 InfluxQL 引入了 DataFusion。现在，InfluxQL 的运行速度比以往任何时候都快。
在 InfluxData，我们相信 Apache Arrow 生态系统。忠于我们的开源精神，我们的工程师为上游 Arrow 项目做出了重大贡献，以确保性能和功能符合 InfluxDB 及其专用用户群的标准。InfluxDB 3.0 的推出首次将时间序列数据引入 Arrow 生态系统，使分析工作负载能够更轻松地整合时间序列数据。这确保了 OSS 贡献更容易构建和集成。
立即开始使用 InfluxDB 3.0
要开始使用 InfluxDB 3.0，请尝试InfluxDB Cloud Serverless，或立即请求 InfluxDB Cloud Dedicated 的概念证明。