”這裏有一本書、九個雞蛋、一臺筆記本電腦、一個瓶子和一個釘子，請告訴我如何把它們穩定地堆疊在一起？“
這是去年提出的一道測試推理能力的題目，當微軟的計算機科學家開始試驗一種新的AI系統時，他們要求AI解決這個難題，這個難題本應該需要對現實的物理世界有直覺性地理解。
鳳凰網科技訊 《AI前哨》北京時間5月17日消息，通用人工智能(AGI)的時代尚未到來，但是AI的推理能力似乎正在逐步得到展現。微軟稱，最新研究表明，新的AI系統展示出了其具備人類推理能力的跡象。這一言論在業內引發了爭議。微軟的新研究基於對OpenAI的最新模型GPT-4的測試，該模型能夠解決一些需要對物理世界有直覺性理解的難題，例如如何把一些物品穩定地堆疊在一起。微軟認爲，這是AI系統邁向“通用人工智能（AGI）”的第一步。
但是，一些AI專家認爲，微軟的這篇論文是一種投機取巧的行爲，目的是對一項沒有人能完全理解的技術作出大膽聲明。他們認爲，通用智能需要熟悉物理世界，而GPT-4理論上不具備這一點。他們還質疑GPT-4生成的文本是否真的反映了人類邏輯或常識，而不是簡單地模仿人類的語言。
今天我用了半天時間，嘗試利用手頭上的ChatGPT資源，來實際看看現在的AI推理的能力，組合實驗情況彙集如下：
後來，我把題目調整爲：“有什麼特點？主要困難度是什麼？其難度級別大概是？請詳細評價這個推理項目：這裏有一本書、九個雞蛋、一臺筆記本電腦、一個瓶子和一個釘子，請告訴我如何把它們穩定地堆疊在一起？”
AI的一個評價
這個推理項目是一種典型的邏輯思維題，需要考慮物品的形狀、重量和平衡性，以及如何在不斷增加高度和重量的情況下保持穩定。這個問題的主要困難度在於需要仔細考慮每個物品的位置和角度，以確保整個結構的穩定性和平衡性。此外，還需要在保持物品穩定的同時，注意不要讓它們掉落或破壞周圍環境。
這個推理項目的難度級別可以被認爲是中等到高級，因爲它需要一定的空間想象力和物理直覺，同時需要考慮多個因素的影響，如物品的重量、形狀、位置和角度等。此外，這個問題還需要一定的創造性思維，因爲可能有多種不同的解決方案，需要考慮哪個方案最穩定和最有效。
這個推理項目的一個特點是它可以鍛鍊人們的邏輯思維和問題解決能力，以及空間感知能力和手眼協調能力。同時，它還可以激發人們的好奇心和探索精神，使人們更加了解物理世界和物體之間的相互作用。此外，這個問題還可以促進人們的創造性思維，使人們能夠嘗試多種不同的解決方案，培養創新精神和團隊合作能力。
總的來說，這個推理項目是一種非常有趣和具有挑戰性的思維難題，可以幫助人們開發他們的邏輯思維和問題解決能力，同時也可以促進創造性思維和團隊合作能力。
附錄：
人類推理能力的概念和重要性
1、人類推理能力是指人類能夠根據已知的事實、規律或原則，推導出新的結論、判斷或假設的能力1。這種能力是人類智能的重要組成部分，也是人類區別於其他動物的顯著特徵。
2、人類推理能力有多種形式，如歸納推理、演繹推理、類比推理等，它們在不同的領域和場景中發揮着重要的作用。例如，在數學、物理、化學等科學領域，人類通過推理能力發現了許多定理、定律和原理；在日常生活中，人類通過推理能力解決了許多問題，如破案、拼圖、下棋等。
3、人類推理能力的重要性不言而喻。它是人類認識世界、創造文化、發展科技、提高生活質量的基礎和動力。沒有推理能力，人類就無法從個別的經驗中抽象出一般的規律，也無法從一般的規律中推導出個別的結論，更無法從已知的事物中想象出未知的事物。沒有推理能力，人類就無法進行有效的溝通、交流和合作，也無法進行有說服力的論證或反駁，更無法進行創新和發明。
因此，探索和研究人類推理能力的本質、機制和發展規律，對於提高人類智能水平、促進社會進步和文明發展具有重要意義。
AI領域的主流方法和模型
是基於深度學習的大型語言模型（large language model, LLM），如ChatGPT，它們通過在海量的文本數據上進行預訓練和微調，實現了強大的自然語言理解和生成能力。ChatGPT是OpenAI發佈的對話生成預訓練模型，它基於GPT-4體系結構，具有1750億個參數，採用了代碼預訓練、指令微調和基於人類反饋的強化學習等技術，展現了多種湧現能力，如高質量對話、複雜推理、思維鏈、零/少樣本學習、跨任務泛化、代碼理解/生成等 。
ChatGPT是一個由OpenAI開發的大型語言模型（LLM）
它基於GPT-3（生成性預訓練轉換器）架構，經過訓練可以生成類似人類的文本2。它是在一個大型的文本數據集上訓練的，該數據集被稱爲普通爬行數據集，這使得它能夠學習人類書寫的文本的模式和結構。ChatGPT可以在特定的任務上進行微調，如聊天機器人、語言翻譯、文本總結、代碼調試等。它可以理解和迴應自然語言查詢，並像人類一樣有效地遵循它們。它還可以根據它從訓練過的數據中學習到的模式和關係來生成新的文本，如故事、詩歌、歌詞等。
ChatGPT被認爲是目前最先進的語言模型之一，它在一些標準測試中取得了優異的成績，如GLUE（自然語言理解評估基準）、SQuAD（閱讀理解數據集）、LAMBADA（語言建模分析數據集）等。它也在一些非標準測試中展示了驚人的推理能力，如數學解題、形式化定理證明等。
ChatGPT在不同任務上的表現和侷限性如下
1、在對話生成任務上，ChatGPT可以生成符合用戶意圖的多輪迴復，捕捉以前的對話背景，拒絕不當請求，挑戰錯誤前提，並承認自己錯誤。它還可以在考慮到道德和政治因素的情況下，善於拒絕不安全的問題或生成安全的回答。然而，ChatGPT也存在一些侷限性，如無法保證回答的正確性和一致性，無法處理多模態輸入和輸出，無法記住用戶的個性化信息和偏好等。
2、在創造性寫作任務上，ChatGPT在頭腦風暴任務、故事/詩歌生成、演講生成等方面表現出色，甚至可以一步步打磨其作品。它還可以通過一些示例生成推理過程本身，從而提高回答問題的準確性。然而，ChatGPT也存在一些侷限性，如無法保證作品的原創性和質量，無法適應不同風格和主題的要求，無法進行有效的修改和評價等。
3、在代碼理解/生成任務上，ChatGPT可以利用代碼預訓練提升代碼理解和生成的能力，並帶來思維鏈推理的新興能力。它還可以通過指令微調和基於人類反饋的強化學習學習跨任務泛化，並與人類反饋相一致。然而，ChatGPT也存在一些侷限性，如無法保證代碼的正確性和可執行性，無法處理複雜的編程邏輯和算法，無法與其他編程工具和環境兼容等。
【花雕學AI】是一個普通人學習AI的專欄（於2023年3月29日開設），由驢友花雕撰寫，主要介紹了人工智能領域的多維度學習和廣泛嘗試，目前已包含七十多篇文章，分別介紹了ChatGPT、New Bing和Leonardo AI等人工智能應用和技術的過程和成果。本專欄通過實際案例和故事，分享了花雕在人工智能領域的探索和體驗，旨在激發更多人對人工智能的興趣和熱情。瞭解更多，請使用谷歌、必應、百度或者今日頭條等引擎搜索【花雕學AI】。