ChatGPT在一夜之間火爆互聯網，讓AIGC受到世界範圍內的高度關注。時至今日，AIGC熱度持續高漲，各大互聯網公司爭相佈局這一領域。日漸成熟的技術、顯著的降本增效優勢以及日益增長的市場需求等因素，已經推動AIGC成爲互聯網公司新一輪必爭之地。
在近期舉行的2023數據安全發展大會·數據智能安全與發展論壇上，每日互動（個推）CTO葉新江先生圍繞AIGC時代下大模型給大數據企業帶來的機遇與挑戰進行了深入分享。
圖：每日互動（個推）CTO葉新江在數據智能安全與發展論壇上分享AIGC話題
大模型將推動數據要素商業化
上世紀90年代開始，隨着大規模集成電路、芯片技術的突破，個人電腦進入了千家萬戶。個人電腦能爲大家所廣泛使用，還有一個核心原因就是，操作系統的出現大大降低了人們操作電腦的難度。也有人將LLM基礎下AIGC技術的突破看作是智能操作系統的迭代，認爲其標誌着多模態智能時代的來臨。
猶如之前計算機、互聯網的普及給整個人類社會帶來巨大的生產和效率的提升，AIGC技術也將會改變人們工作、生活的範式，具有里程碑式的作用。它將整體提升人類的知識水平，而如何更好地使用各種“副駕駛”，將成爲未來的競爭重心。實際上，在這樣一個時代下，拓寬每個人的認知邊界，“學問”（即“學習如何更好地問”）將成爲更重要的能力。
對此，葉新江認爲在VUCA時代，要突破生產效率，必須有新的能源或能量。而在數據要素市場，這個“能源+能量”就是“數據+智能”，即以數據要素結合人工智能爲核心的多種技術的結合，從而能加速推動數據要素的商業化。
在數據智能領域，大模型可以以LLM作爲核心思考能力，結合行業知識，來快速形成符合行業要求的解決方案，同時提升交互體驗，提升智能化產品的開發效率。用戶通過使用自然語言進行對話式交互，可以很方便地去加工和操作數據、理解和分解問題、構建和執行解決方案，智能化系統的使用門檻也因此大爲降低。
葉新江做了一個生動的比喻，新出現的大模型相當於是一個全新的大腦，輸出中樞能力，但它需要手和腳，才能和環境互動、反饋和優化，並完成各種具體的動作。每日互動從成立之初到現在，核心業務邏輯就是“DMP（Data-Machine-People）”，構成“數據積累-數據治理-數據應用”的業務閉環。每日互動以數據思維作爲牽引，數據作爲生產要素（D），通過大數據、雲計算、機器學習等技術治理（M），以實際業務場景的應用爲目標（P），實現和挖掘數據價值。通過每日互動打造的數據智能操作系統DiOS(Data Intelligence Operating System)，可以把“大腦”的能力輸給各行各業使用。
垂直領域更需要“可控大模型”
在AIGC技術中，大模型的訓練離不開大規模數據的“投餵”。通過與行業知識結合，大模型能從海量的數據中提取出有價值的信息，爲業務決策提供智能支持。然而在實際應用中，葉新江認爲這不足以滿足具體的業務場景需求，垂直行業更需要“可控大模型”。
葉新江分享，每日互動一直專注數據智能領域，通過充分挖掘數據要素價值來賦能產業。大模型目前缺乏對價值觀的判斷，每日互動推行的是可控大模型在垂直領域裏的應用。比如，中國（溫州）數安港爲數據安全和應用搭建了一個“港灣”，在數安港的大數據聯合計算平臺上，多方數據得以進行安全的融合計算，在合規、受控的環境內完成可控的應用，支撐複雜的業務場景實現安全高效的智能應用，優質的垂直數據未來就能在這樣的大模型上發揮更大的價值。
葉新江舉了一個例子，交警部門非常重視如何把交通高危的事故，特別是事故傷亡率降下來，可控大模型就可以解決這個問題。每日互動和交警部門通過大數據聯合計算，首先進行數據洞察，識別出高危人羣的特徵；然後通過識別出來的特徵去建模，對人羣進行評級，最後把80%的資源放在前20%的高危人羣，進行重點宣教，從而把傷亡率真正降下來，對人民羣衆的生命和財產安全有很大的提升。
AIGC有序監管正在逐步推進
技術之熱必須面對法律之冷。當我們寄希望於AIGC成爲新的經濟增長點的同時，不得不面對一些由此帶來的法律問題：如何對海量的AIGC進行監管？如何平衡AIGC生產過程中的數據利用和個人權益保護？
對此，葉新江表示，“數據作爲生產要素，是跟AI結合產生智能以後，才能夠發揮其真正的價值。利用大模型需要充分挖掘數據模型的能力，在此意義上，數據安全是利用大模型時必須考慮的問題。數據安全包括保護數據受控使用方面的安全以及數據內容本身是否是真實的、安全的。”
葉新江提到，4月份國家網信辦發佈了首個國家AIGC監管文件《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》，它對AIGC的合法性及權利歸屬在法律層面做出了明確界定，能夠極大程度上消除市場主體的顧慮，進一步推動數字化技術領域的長足發展。
數據和網絡安全是我們國家的重要保障，對於AIGC技術的快速發展，目前很多國內外頂尖的專家其實也存在看法上的分歧。
葉新江認爲，在看到技術先進性一面的同時，我們也需要關注其另外一面。對於數據智能行業來說，“爲大多數人提供美好的服務”是一個可以遵循的價值取向，每日互動還是會積極地去深入瞭解大模型的能力，更好地使用它，爲客戶創造更多的價值。在積極擁抱新技術和新趨勢的同時，每日互動也將積極和行業各方協作，在保障數據安全的前提下，推動行業的有序發展。