偏度（skewness）是用來衡量概率分佈或數據集中不對稱程度的統計量。它描述了數據分佈的尾部（tail）在平均值的哪一側更重或更長。偏度可以幫助我們瞭解數據的偏斜性質，即數據相對於平均值的分佈情況。
有時，正態分佈傾向於向一邊傾斜。這是因爲數據大於或小於平均值的概率更高，因此使得分佈不對稱。這也意味着數據不是均勻分佈的。
偏度可以與其他描述性統計一起描述變量的分佈。通過偏度也可以判斷變量是否爲正態分佈。因爲正態分佈的偏度爲零，是許多統計過程的假設。
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