一. 整體說明
1. 限制說明
(1).在官網上Web頁面聊天
gpt-4： 3個小時內只能問25個問題 ！！！
gpt3.5： 沒有限制
(2). 調用api
gpt3.5： 免費的賬號裏面有5$ 額度的token數量值,並且有到期時間限制；充值比較麻煩(需要用國外的銀行卡)，只能重新申請賬號了， 詳見圖01
gpt4： 40k TPM and 200 RPM.
2. 速率限制(Rate limits)
兩個指標： TPM (tokens per minute) RPM (requests per minute)
以免費版本的gpt3.5爲例，不同模型限制如下：https://platform.openai.com/account/rate-limits
詳見圖：
3. 創建Api key用於開發
創建api key用於開發，詳見圖 （特別注意：只有創建的時候可以copy一次，後續將不支持copy，只能重新創建了）
4. 一些概念
(1). tokens：按照一定的規則進行拆分，比如hamburger，被認爲是3個token，分別是：ham、bur、ger；另外一個漢字是2個token。
Most models have a context length of 2048 tokens[提問+結果] (except for the newest models, which support 4096(大約3000個words)).
ps：通過這個網址來測試內容有多少個token，https://platform.openai.com/tokenizer
(2). models：Api的調用是基於不同模型的不同能力 和 價格來進行的。比如：gpt-4是最新的模型， GPT-3.5-Turbo是支持chatgpt的，並且針對對話進行了優化
更多的模型概念詳見 下面章節
(3). prompt: 提示、提示性語言 (一般用作chatgpt提問的內容)
(4). a text completion: 文本補全 （一般用作chatgpt返回的結果）
(5). temperature: 精確值、精確度。一般介於0-1之間，當爲0，答案更加準確風險更小，大於0的時候，答案將更加多樣化
(6). Fine-tuning: 微調，指的是調整模型
(7). retrieve : 檢索、找回
5. 價格
對於新賬號而言，3個月內贈送5美元的額度。
以後的價格，以 gpt-3.5-turbo爲例,$0.002 / 1K tokens， (即1000個token，0.002美元)
更多價格詳見：https://openai.com/pricing#language-models
6. 類庫
支持多種語言，詳見：https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
以.Net爲例，主要有三個包
OpenAI https://github.com/OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet
Betalgo.OpenAI https://github.com/betalgo/openai
OpenAI-DotNet https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet
其中Betalgo.OpenAI的stars最多1.9k，OpenAI下載次數最多9w，這裏先以OpenAI這個爲主，研究樣例
7. 模型-models
(1) 什麼是模型？
OpenAi下的所有api都是基於不同模型進行，不同的模型具備不同的能力 和 價格。
(詳見：https://platform.openai.com/docs/models/overview)
(2).常見的模型有哪些？
GPT-4 ：截至目前位置最強大的ai模型，使用是有限制的，當前
GPT-3.5 ：免費的最新的模型，訓練數據時間截至21年9月，可以滿足絕大多數場景
DALL·E (Beta)：用於生成和編輯圖像的模型
Whisper (Beta)：用於將音頻轉換成文本的模型
Embeddings：將文本轉換成數字的模型
Moderation：監測文本是否敏感和安全的模型（比如是否包含：暴力、黃色、仇恨、自我傷害等）
GPT-3： 現在已經被GPT-3.5取代了
Codex (Deprecated)：已經廢棄了
(3).不同模型下的細分類，以gpt-3.5爲例，具體包含：
gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-0301、text-davinci-003、text-davinci-002、code-davinci-002 其中：
gpt-3.5-turbo是一個正式版本, 也是我們推薦使用的版本
gpt-3.5-turbo-0301：是一個快照版本，快照於2023年3月，當新版本出來以後，該版本將在三個月後廢棄
注： 推薦使用 text-davinci-003 和 GPT-3.5-Turbo，具有更低的延遲和更好的結果。 更強大的可以使用 gpt4模型
(4).請求地址兼容性
8. ChatGPT的用途
(1). 各種問題的提問，類似百度、google
(2). 生成各種代碼,調試代碼錯誤
(3). 翻譯各國語言
(4). 生成文案，比如廣告語、論文、合同 等等
(5). 訓練格式，生成想要的格式答案
(6). 聊天機器人， 比如：情感機器人
(7). 文字轉換成 emoj 圖片
(8). 生成excel表格形式的文案，直接拷貝到excel中，再調整下格式
(9). 製作思維導圖：利用gpt生成markdown格式，然後用xmind導入md文件生成即可。
9. 侷限性
(1). gpt3.5訓練到202109，實時問題回答不了，比如：今天天氣如何。
二. 功能介紹
1.Text completion (如何生成和操作文本)
(1). 翻譯各國語言
(2). 文字轉換成 emoj 圖片
(3). 聊天機器人
(4). 判斷文案是積極、消極、或是 中立的
(5). 寫總結，對一篇文章進行簡要總結
(6). 代碼補全, 比如：一個react組件的代碼補全
(7). 文本補全
(8). 編輯文本
2.Chat Completions (完成聊天)
(使用chat api，基於gpt-3.5-turbo 或 gpt-4 模型進行如下操作)
(1).作用
起草一封電子郵件或其他寫作
編寫Python代碼
回答一組問題
創建會話代理
給你的軟件一個自然語言接口
輔導各種科目
翻譯語言
模擬人物的視頻遊戲和更多
(2).對比
由於gpt-3.5-turbo的性能與text-davinci-003相似，但每個token的價格是其10%，因此我們建議在大多數用例中使用gpt-3.5-turbo。
3. Image generation (如何生成和操作圖片)
(使用 DALL·E 模型)
(1). 作用
A.基於輸入內容從零開始創建圖像
B.基於新的文本內容創建對現有圖像的編輯
C.創建已有圖像的變體
注：每個圖像將以url或base64的形式返回，url將在一小時後過期
4.Fine-tuning (如何爲應用程序定製模型，自己準備數據訓練模型)
(1). fine-tuning(微調)有什麼好處？
比提示更高質量的結果、能訓練出更多的例子、節省tokens數量、更低延遲的請求
(2). 哪些模型可以微調？
davinci, curie, babbage, and ada （這些都是gpt3的模型）
5.Embeddings(測量字符串文本的相關性)
(1).作用
搜索(根據與查詢字符串的相關性對結果進行排序)
聚類(其中文本字符串按相似性分組)
推薦(推薦帶有相關文本字符串的項)
異常檢測(識別相關性很小的異常值)
多樣性測量(分析相似性分佈)
分類(按最相似的標籤對文本字符串進行分類)
6.Speech to text(如何將音頻轉換成文本)
(1). 作用
A.將音頻轉錄成任何語言的音頻
B.將音頻翻譯成英文
7.Moderation
(1). 作用
判斷輸入內容是否隸屬於以下類別：
hate、hate/threatening、self-harm、sexual、sexual/minors、violence、violence/graphic
8.Rate limits(單位時間內訪問服務器次數的限制)
(1). 兩個指標
TPM (tokens per minute) RPM (requests per minute)
比如gpt4的限制：40k TPM and 200 RPM.
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