原文鏈接：https://icloudnative.io/posts/completely-free-to-use-gpt4/
GPT-4 目前是世界上最強的多模態大模型，能力甩 GPT-3.5 好幾條街。
大家都希望早日用上 GPT-4，不過目前體驗 GPT-4 的渠道非常有限，要麼就是開通 ChatGPT 尊貴的 Plus 會員，即使你開了會員，也是有限制的，每 3 小時只能發送 25 條消息。。。
要麼就去 OpenAI 官網申請 GPT-4 的 API，但是目前申請到 API 的小夥伴非常少，你以爲申請到 API 就可以用了嗎？GPT-4 的 API 價格超級無敵貴，是 GPT-3.5 價格的 30 倍，你敢用嗎？😄
然而，但是，既然我寫了這篇文章，肯定是要告訴那一個驚天大冪冪的！
現在完全免費白嫖 GPT-4 的機會來了，不僅可以白嫖，還可以直接作爲 API 來調用！
不僅能夠作爲 API 調用，我還接入了公衆號給大家白嫖，你說氣人不氣人？
如果你嫌下面太長不看，可以直接到公衆號裏去白嫖 GPT-4 👇
<image width="300px" src="https://jsdelivr.icloudnative.io/gh/yangchuansheng/imghosting5@main/uPic/2023-06-07-12-29-imCWj4.jpg">
下面言歸正傳，開始手把手教大家如何免費白嫖 GPT-4。
gpt4free-ts 介紹
GPT4Free 大家應該都知道吧？它上線幾周就在 GitHub 上攬收了接近 4w 的 Star。原因就在於其提供了對 GPT-4 及 GPT-3.5 免費且幾乎無限制的訪問。該項目通過對各種調用了 OpenAI API 網站的第三方 API 進行逆向工程，達到使任何人都可以免費訪問該流行 AI 模型的目的。
這就相當於什麼？假設地主家有一個糧倉，你往他家的糧倉偷偷插了一根管子，不停地向外抽米，他全然不知，所以你也不用交錢，一切費用由地主承擔。
現在接入 GPT-4 的第三方網站就相當於那個地主，懂了吧？
但是這個項目並沒有封裝 API，而且目前也不太能用了。
作爲開發者，我們想要的肯定是 API 啊！這就要提到今天的主角了：gpt4free-ts
這個項目是用 TypeScript 寫的，相當於 GPT4Free 的 TypeScript 版本，但是更方便部署，而且封裝了 API，簡直就是開發者的福音，就他了！
這個項目向多個地主家的糧倉插了管子，其中最強大的地主就是 forefront.ai，這個地主家的糧倉裏就包含了 GPT-4 這個香餑餑，而且還有 Claude，就嫖他了！
除了 forefront 之外，它接的糧倉還挺多的。。
大批量註冊臨時郵箱
forefront 的 GPT-4 模型是有限制的，每個賬號每 3 小時內只能發送 5 條消息。
所以接下來需要用到一個非常神奇的服務叫 RapidAPI。你可以通過這個 API 來獲取無窮無盡的臨時郵箱，然後再用這些無窮無盡的臨時郵箱去註冊無窮無盡的 forefront 賬號。
這麼一說，你是不是就悟了？哈哈哈
首先你需要在這裏註冊一個賬號並登錄：https://rapidapi.com/calvinloveland335703-0p6BxLYIH8f/api/temp-mail44
然後需要在 Pricing 頁面開啓訂閱：
一般情況下訂閱免費套餐即可，一天可以調用 100 次。
如果你有更高的需求，可以考慮訂閱更高級的套餐（比如你的用戶數量特別多）。
訂閱完了之後，你就能看到 API Key 了。這個 Key 我們後面會用到。
Sealos 雲操作系統介紹
單機操作系統大家應該都知道吧？Windows、macOS、Linux 這些都屬於單機操作系統，爲什麼叫單機操作系統呢？因爲他的內存啊，CPU 啊，都在一臺機器上，你不可能用其他機器的內存和 CPU。
那麼什麼是雲操作系統呢？就是把一羣機器的 CPU 和內存看成一個整體，然後給用戶提供一個交互界面，用戶可以通過這個交互界面來操作所有的資源。
懂 K8s 的玩家可能要說了：這個我懂，K8s 就可以！
如果我們的目標願景是一個雲操作系統，K8s 充其量只能是這個雲操作系統的內核，就像 Linux 內核一樣。完整的雲操作系統需要一個像 Windows 和 Ubuntu 操作系統那樣的交互界面，也就是操作系統發行版。
對於雲操作系統來說，Sealos 就是那個發行版。
有人可能會把雲操作系統理解成“Web 界面”，但其實不是，Sealos 雲操作系統完全是類似於 Windows 和 macOS 桌面的那種邏輯，並不是 Web 界面。我只需要點幾下鼠標，一個應用就裝好了，老夫並不知道什麼容器什麼 K8s。
數據庫也一樣，小鼠標一點，一個分佈式數據庫就裝好了。
我知道，這時候雲原生玩家要坐不住了，您彆着急，看到桌面上的終端了沒？
終端只是這個雲操作系統中的一個 App 而已。同理，容器管理界面仍然可以作爲雲操作系統的 App，我管你是 Kubernetes Dashboard、Rancher、KubeSphere 還是 Kuboard，都可以作爲 App 裝在這個雲操作系統中。這時候對於雲原生專家而言，仍然可以命令行咔咔秀操作，也可以通過各種管理界面來管理容器。
雲操作系統嘛，就是要什麼人都能用纔行，不管你是什麼角色，都能在這個操作系統裏找到你想要的 App 去完成你的使命。
安裝 gpt4free-ts
接下來纔是這篇文章的重頭戲。
我要教大家如何在 Sealos 中點幾下鼠標就能安裝一個 gpt4free-ts 集羣。
沒錯，就是 gpt4free-ts 集羣。
什麼叫集羣？就是說我要運行一羣 gpt4free-ts 實例，然後前面加一個負載均衡作爲對外的 API 入口。
下面的步驟非常簡單，樓下的老奶奶都會，是真的，當時我就在樓下看她操作。
首先進入 Sealos 雲操作系統的界面：https://cloud.sealos.io。
然後打開桌面上的應用管理 App：
點擊「新建應用」：
在啓動參數中，按照以下方式進行設置：
- 應用名稱隨便寫，比如 gpt4free。
- 鏡像名稱是：xiangsx/gpt4free-ts:latest
- CPU 和內存需要根據應用的實際情況來填寫。這個應用運行之後默認會啓動兩個 Chrome 瀏覽器來模擬登錄 forefront，每次對話會從裏面取一個賬號來使用，次數用完了會自動註冊新賬號（因爲每個賬號每 3 小時只能發送 5 條信息）。我們可以通過環境變量來修改啓動的瀏覽器數量，所以需要根據你的瀏覽器數量來確定 CPU 和內存。 我自己把瀏覽器數量設置爲 3，所以需要的內存和 CPU 比較多（後面會告訴你怎麼設置環境變量）。
- 實例數根據自己的實際需求填寫，我需要接入公衆號，粉絲比較多，一個實例才 3 個賬號（因爲我一個實例跑了 3 個瀏覽器），根本不夠用，所以我開了 3 個實例。
- 容器暴露端口指定爲 3000。
- 打開外網訪問。
繼續往下，展開高級設置，點擊「編輯環境變量」：
填入以下環境變量：
rapid_api_key=<rapid_api_key>
DEBUG=0
POOL_SIZE=3
⚠️注意：請將 <rapid_api_key> 替換爲你自己的 key。
其中 POOL_SIZE 就是瀏覽器數量，每個瀏覽器會登錄一個 forefront 賬號。你可以根據自己的需要調整瀏覽器數量，並根據瀏覽器數量調整 CPU 和內存。如果你不知道怎麼調整合適，建議無腦跟着本文操作。
繼續，點擊「新增存儲卷」：
容量只需 1G，掛載路徑設置爲 /usr/src/app/run：
這個存儲的作用是爲了保存已登錄的賬號。已經註冊的賬號 3 個小時以後還可以重新使用，不用再浪費郵箱去註冊新賬號。
最終點擊右上角的「部署應用」，即可完成部署：
最終要等待所有的實例都處於 Running 狀態，纔算是啓動成功了。
點擊右邊的複製按鈕，便可複製 API 的外網地址：
我們來測一下這個 API：
完美！打完收工！
Sealos 貴賓交流羣
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接入微信公衆號
什麼？你想將這個 API 接入自己的公衆號？換個形式吧！直接來看直播吧，我們會通過直播活動手把手教你如何將 GPT-4 免費接入公衆號、網頁等各種前端。
活動鏈接：https://forum.laf.run/d/684
當然，直播過程不會直接教你如何接入公衆號，而是“授你🫵以漁”，告訴你如何使用 Laf 來通過各種姿勢調用這個 API，最終你也接入公衆號也罷，網頁前端也罷，那都不是事兒~