今天，阿里雲峯會·粵港澳大灣區在廣州開幕，阿里巴巴研究員、阿里雲智能雲原生應用平臺總經理丁宇在論壇發言，他表示：
Serverless 引領雲上開發新範式，通過豐富的原子化服務，全託管、高彈性、免運維的優勢，以開箱即用的場景化能力，成本更優的按用付費模式，幫助企業跨越技術鴻溝，讓創新觸手可及。
過去十年，上雲成爲確定性的趨勢。在上雲階段，企業關注點在於如何實現平滑上雲，因此雲廠商將雲託管作爲核心策略。隨着越來越多的企業上雲，甚至很多企業系統第一天就是在雲上構建，企業的核心關注點轉變爲如何更好地利用雲的能力，將產品快速推向市場，從而實現業務成功。
但是，如果算力的呈現形式仍然是服務器這樣的資源形態，它的使用門檻依然很高。算力和業務相隔太遠，企業需要有一整套支撐應用的基礎設施來用好算力。讓算力像電力一樣的普及，雲計算需要新的形態，就是 Serverless。
隨着用好雲成爲關鍵，開發範式也將被重新定義。 通過產品服務化、全託管的方式，讓企業和開發者可以專注於業務邏輯開發；並且雲服務具備可編排、可複用的優勢，讓企業做得更少而收穫更多；基於 Serverless 可以輕鬆構建高彈性應用，讓企業從容應對流量波動。在 Serverless 開發範式下，企業新功能交付週期大幅縮短，進一步加速業務迭代，贏得市場先機。
阿里雲 Serverless 容器服務 ASK 全新升級
作爲雲原生的重要技術組成，K8s 已經被開發者和企業廣泛認可，然而其自身複雜性和陡峭的學習曲線依然讓人望而生畏。
阿里雲在 2018 年發佈了首個 Serverless 容器服務 ASK，其本質是將容器的運行時和具體的節點運行環境解耦，讓用戶無需管理 K8s 節點和服務器，即可直接部署應用，大幅降低容器服務的使用門檻。
此次 ASK 的全新升級，進一步整合了阿里雲基礎設施的能力，在使用成本、創建效率、異構資源兼容、彈性供給保障等方面帶來顯著提升，解決開發者在使用 K8s 的複雜性挑戰，也順應了 AI 場景爆發下催生的新需求。
組件全託管，零 K8s 運維成本： ASK 新增對 CoreDNS、Metrics Server 等十多個 K8s 核心組件的託管支持，提供動態容量規劃能力，客戶無需自行部署維護，最大化降低運維複雜度。同時，ASK 也新增了智能化風險識別能力，支持自動化升級 K8s 版本，避免升級導致的應用故障或異常風險。
極致彈性，準確率提升 80%： ASK 提供首界首創基於容器鏡像緩存的 AI 大鏡像秒級拉取能力，AI 應用啓動時間降低 90%。並且提供端到端的彈性加速，面向AI/大數據工作負載容器化進行全棧優化，通過數據集加速提升 30% 訪問性能；此外，本次 ASK 還增強了智能彈性預測 AHPA能力，相比人工配置，彈性準確率提升 80%；同時新增對於 GPU 的支持。
普惠算力，降價 40%： 爲了給客戶提供更好的服務，釋放技術紅利，讓算力更普惠，ASK 新增 U 實例規格支持，統一支持多款處理器，相比上一代主售實例降價高達 40%。 新增 SavingPlan 彈性版本，面向應用非固定波峯波谷場景，額外成本優化 10% 以上。爲進一步讓價格更透明，新增成本套件支持，清晰洞察彈性資源成本，讓成本治理更便捷。
“數禾科技採用阿里雲 ASK 部署線上模型，無需 K8s 節點管理，根據實時流量動態使用 POD，資源成本節省60%；通過 ASK Knative 服務，解決了數禾模型的灰度發佈和多版本並存問題；得益於ASK 自動伸縮和縮容到 0 的優勢，降低運行成本，大幅提升服務可用性。”丁宇介紹。
函數計算 FC ：讓 AIGC 應用開發更簡單
2023 年，生成式 AI 迎來了集中爆發，同時帶動 GPU 需求不算上漲。阿里雲函數計算擁有極致彈性的 GPU 實例，以及大規格的函數計算性能實例，這部分是承載 AI 應用穩定、高性能推理的重要環節。本次峯會，函數計算 GPU 迎來性能體驗再升級：
用戶配置更靈活： 函數計算提供業界最小的 GPU 虛擬化粒度，顯存規格最小至1GB。CPU 與 GPU 解耦，允許用戶獨立配置，同時支持 GPU Turing/Ampere 兩代卡型。
資源利用率更高： 底層技術架構從 ECS 架構過渡到神龍 GPU 架構，業界首創多租安全 GPU 共享虛擬化方案，綜合資源利用率提升 80%。精細化匹配 AI 推理負載類型，算力規格最小達到 1/16 T4、1/24 A10。
技術更領先： 函數計算 GPU 冷啓動時間從分鐘級到秒級，性能提升 300%。行業首發 GPU 按需付費，切入準實時推理場景，支持 AIGC 熱門場景，助力 AI 創業和生產力提升。
我們發現，在實際應用中，AI 應用開發技術的門檻對很多人來說依然很高；另外將 AI 應用部署到生產環境中需要考慮安全性、可靠性、可伸縮性、維護性等問題，也需要一定的技術能力和經驗。
函數計算致力於爲 AI 開發者、企業提供高效能、低成本的 AI 應用開發與部署服務。Serverless 架構具備高資源利用率與按量付費模式、服務端免運維等特性，讓開發者真正實現 0 技術門檻開發 AIGC 應用。
整合 Serverless 應用中心、Serverless Devs 等完備的應用上雲套件： 幫助開發者完成從 0 到 1 再到 N 的業務開發，並提供應用全生命週期管理能力。通過 Serverless 應用中心，用戶在部署應用之前無需進行額外的克隆、構建、打包和發佈操作，就可以快速部署和管理應用，輕鬆沉澱最佳實踐。
構建完整的 AIGC 能力中心： 阿里雲產品與 LangChain 等 AI 框架高度集成，開發者可以在 ModelScope、HuggingFace 等開源生態或社區選擇模型進行開發、部署。
基於函數計算+Serverless 應用中心，開發者可以一鍵模型託管、5 分鐘上手 AI 應用開發、研發效能提升 80%。
後續 Serverless 應用中心會持續沉澱各行各業的典型 AI 應用案例模版，讓用戶可以更簡單地瞭解和掌握。目前 Serverless 應用中心已經接入了通義千問、文生圖、圖生圖、圖生文等 10 多款熱門 AI 應用模版。
函數計算爲 AIGC 的應用落地打開了一扇新的窗，“讓每個人都可以開發 AIGC 應用。”丁宇介紹。
基於函數計算 FC+Serverless 應用中心能力，阿里雲全新上線“函數計算一鍵部署通義千問預體驗” ，成爲業界首個能夠試用通義千問的應用平臺，與業務場景相結合，部署成功通義千問預體驗應用即可獲得 30 次對話機會。
除此之外，本次還上線了文生圖、圖生圖、圖生文、文生文等經典 AI 場景體驗活動，讓開發者 5 分鐘完成 AIGC 應用部署，讓創意更快落地。
雲原生產品免費試用再升級
此前，阿里雲對外發布“飛天免費試用計劃”，面向國內千萬雲上開發者，提供包括函數計算、ECS、數據庫 PolarDB、機器學習 PAI 等在內 50 款全棧雲產品的免費試用，全面支持 Serverless 的開發模式。
本次雲原生產品免費試用再升級，不僅新增了 Serverless 容器服務 ASK ，同時即將上線雲消息隊列 MQ、Serverless 應用引擎 SAE、性能測試等多款產品，進一步豐富企業和開發者的使用場景。
除了免費試用計劃之外，阿里雲還構建了雲原生社區、開發者訓練營、培訓體系、體驗場景等豐富的內容，讓開發者能夠一鍵通過多個免費試用的產品搭建出想要的架構，快速體驗雲原生和 Serverless 的魅力。
丁宇說，Serverless 致力於讓算力更普惠，讓技術紅利爲更多人享用，讓創新流動起來，讓每個人都可以成爲雲原生時代的新開發者。