地理!sadfafasfasdf!位置spark sql 范围查询 geo 类型 查询!!

你仍然可以通过在 Spark 中使用第三方库来执行地理空间查询。GeoSpark 是一个开源的 Spark 扩展库，提供了对地理空间数据的索引、查询和分析功能。你可以将 GeoSpark 添加到 Spark 项目的依赖中，并使用它提供的 API 来执行地理空间查询。

以下是一个使用 GeoSpark 进行地理空间查询的示例：

java
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import org.datasyslab.geosparksql.utils.GeoSparkSQLRegistrator;

public class GeoSparkExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 SparkConf 对象
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("GeoSparkExample").setMaster("local[*]");

        // 创建 SparkSession
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .config(conf)
                .getOrCreate();

        // 注册 GeoSparkSQL 函数
        GeoSparkSQLRegistrator.registerAll(spark);

        // 读取地理空间数据
        Dataset<Row> spatialData = spark.read().format("geospark").load("path/to/spatial-data.parquet");

        // 执行地理空间查询
        Dataset<Row> result = spark.sql("SELECT * FROM spatialData WHERE ST_Contains(ST_GeomFromWKT('POLYGON ((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0))'), geometry)");

        // 显示查询结果
        result.show();

        // 停止 SparkContext
        spark.stop();
    }
}
在上述示例中，首先创建了 SparkConf 对象和 SparkSession。然后，使用 GeoSparkSQLRegistrator.registerAll(spark) 注册 GeoSparkSQL 函数以支持地理空间操作。接下来，通过 spark.read().format("geospark") 从文件加载地理空间数据。然后，使用 SQL 查询执行地理空间查询，并将结果显示出来。

请注意，具体的代码和查询语句可能会因你使用的地理空间库而有所变化。建议仔细阅读所选地理空间库的文档，并按照其指导执行地理空间查询。

https://juejin.cn/post/7052204949324693517

https://mvnrepository.com/artifact/org.datasyslab/geospark-sql’

https://github.com/jiayuasu/GeoSparkTemplateProject

<dependency>
            <groupId>org.datasyslab</groupId>
            <artifactId>geospark-sql_2.3</artifactId>
            <version>1.3.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.datasyslab</groupId>
            <artifactId>geospark</artifactId>
            <version>1.3.1</version>
        </dependency>