「Python實用祕技16」快速提取字體子集

本文完整示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills

　　這是我的系列文章「Python實用祕技」的第16期，本系列立足於筆者日常工作中使用Python積累的心得體會，每一期爲大家帶來一個幾分鐘內就可學會的簡單小技巧。

　　作爲系列第16期，我們即將學習的是：快速提取字體子集。

　　在我們日常進行數據可視化、web應用開發等場景中，經常會用到一些特殊的非系統自帶字體，尤其是中文字體，由於包含的字符數量衆多，因此體積一般都比較大，這在進行數據可視化讀取字體文件，或是網頁應用中通過網絡加載字體文件時，就會帶來更多的耗時。

　　而我們完全可以針對字體文件運用“按需引入”的思想，從原始的體積較大的全量字體文件中，根據我們實際使用到的文字範圍，進行子集的提取，從而大幅度提升效率。

　　我們可以利用Python中的fonttools庫來快捷實現此項需求，它由谷歌開源，自帶了若干實用的字體處理相關命令行工具，使用pip install fonttools安裝完成後，我們只需要按照下列格式執行命令行工具pyftsubset即可：

pyftsubset 原始字體文件路徑 --text=需要保留的字符 --output-file=輸出子集字體文件路徑

　　而當我們需要進行保留的字符衆多時，則可以通過書寫Python腳本的方式，批量拼接命令行進行模擬執行：

import os
import re

# 讀入目標文本內容
with open('./將進酒.txt', encoding='utf-8') as t:
    source_content = t.read()
    
# 模擬執行pyftsubset命令生成字體子集
os.system(
    'pyftsubset 鍾齊志莽行書.ttf --text={} --output-file=鍾齊志莽行書mini.ttf'.format(
        # 去除空白字符後去重
        ''.join(set(re.sub('\s', '', source_content)))
    )
)

　　通過上面的示例代碼，我們從本地原體積爲4698kb的字體文件中，提取出大小僅有76kb的目標子集字體文件：

　　在此基礎上，我們就可以在項目中大幅度優化外部字體的使用效率😉，譬如下面的示例dash應用（相關源碼及文件已上傳至文章開頭倉庫）：

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　　本期分享結束，咱們下回見~👋