1. 百度智能雲：雲智一體，加速產業智能化升級
百度智能雲在業內第一個提出「雲智一體」架構。目前，雲智一體架構已經迭代至 3.0 版本。我們可以從下方架構圖看到，「雲智一體 3.0」的戰略架構由應用層、模型層、框架層、芯片層組成。
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最上層是應用層。在應用層中，百度智能雲面向行業，聚焦場景。基於行業的通用需求，將能力沉澱到通用 AI 產品中，打造成標準化產品，再應用到更多行業，例如智能客服、AI 數字人、智能質檢、網盤等。同時，基於行業的專屬需求，百度智能雲打造行業 AI 解決方案，例如面向能源、製造、金融和城市等行業的核心場景。 -
第二層是模型層。在這一層中，包含了百度自主研發的大模型體系——文心大模型。文心大模型包含了幾個類別的大模型，NLP、視覺、跨模態、生物計算等多個領域，是業界目前規模最大的產業大模型體系。不僅如此，文心大模型還打造了行業大模型，聯合工業、能源、金融等多個行業的客戶共建了 11 個行業大模型，讓大模型更接地氣，更瞭解行業，從而更好的落地行業。 -
第三層是框架層。在這一層中，包含了中國首個自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺飛槳。飛槳包含了核心的開發框架，完善的訓練、推理、部署能力，豐富的基礎模型庫、開發套件和工具組件。作爲企業 AI 能力的生產和集中化管理平臺，AI 中臺整合了飛槳深度學習框架和百度文心大模型，解決應用開發效能的問題，面向企業模型開發的全生命週期提供完整的解決方案。目前，AI 中臺已經積累了大量的金融、能源、互聯網、教育、運營商、製造、政府行業客戶，提供智能中臺解決方案，充分利用 AI 算力、降低企業的使用門檻、加速模型迭代、解決業務難題。 面對客戶在大模型領域研發與應用的需求，基於「雲智一體 3.0」 中模型層與框架層核心產品組件與技術，百度智能雲打造了全球首個一站式企業級大模型平臺——「文心千帆大模型平臺」。其將模型層、框架層的能力深度耦合，提供再訓練、微調、強化學習、大模型評估、高效壓縮，自動化 Prompt 工程，快速應用編排等能力，爲企業提供包括文心一言在內的大模型服務以及第三方大模型的完整工具鏈及整套環境，讓企業和開發者以最簡單的方式用上大模型、用好大模型。 -
第四層是芯片層。在這一層中，百度有自研的 AI 芯片「崑崙芯」。百度百舸 · AI 異構計算平臺，包含 AI 計算、AI 存儲、AI 加速、AI 容器等四大核心套件，將整體算力、存儲、網絡等底層基礎設施進行了一體化構建，它具有高性能、高彈性、高速互聯、高性價比等特性，充分解決資源效能的問題。
在 AI 能力基礎之上，百度智能雲推出了覆蓋數據計算、存儲、數據治理開發、數據可視化應用全流程的數智一體化平臺。
其中大數據平臺與 AI 中臺是相輔相成的關係，大數據平臺體系爲 AI 中臺提供高質量的數據來源與計算引擎，而 AI 中臺承載的模型訓練和推理能力也可以廣泛應用於大數據平臺體系。
2. Sugar BI: 新一代 BI 及數據可視化
在智能化的加持下，Sugar BI 主要針對兩階段對 BI 工具進行升級：
第一階段，智能交互與智能預測：基於分析推理型的 AI 能力，Sugar BI 提供智能交互與預測服務。
第二階段，基於 AIGC 的對話式交互：基於生成式 AI 技術，推出了「文心問數 Sugar Bot」功能，重構 BI 產品的人機交互方式，支持用戶通過對話來完成數據探索、報表製作等工作，進一步提升數據分析效率。
接下來，我將圍繞這兩個階段，介紹 Sugar BI 的智能化能力是如何幫助用戶提升業務效率的。
使用固定報表展示數據時，管理人員希望查看報表裏面沒有的數據，這就需要數據人員重新制作一個圖表進行展現。通過智能交互，用戶可以隨時地藉助自然語言進行交互，快速地獲得最新圖表數據作爲答案，及時地查詢到需要的數據，來掌握業務的發展情況。整個過程無需數據人員像過去一樣重新額外投入時間製作報表，大大提升數據分析效率。
AI 正在讓 BI 變得更智能，讓業務不僅突破了傳統 BI 只能針對歷史業務進行分析的限制，還能夠對未來業務的發展產生指引。
Sugar BI 基於 AI 模型的推理能力，在提供交互升級的同時，也推出「智能預測」能力，使得業務人員可以利用歷史數據對未來趨勢變化進行預測，做到世事變化皆在方寸把握。
Sugar BI 的智能預測內置了自動選擇預測模型的算法 + 配置傳統機器學習模型的訓練能力，如此便可以省去多次訓練的過程，一步得到最優的預測模型，進而高效地輔助用戶進行業務決策。
Sugar BI 的智能預測模塊和 AI 中臺完美融合。用戶在 AI 中臺完成深度學習模型與全生命週期模型迭代，實現從 GPU 算力、到深度學習模型、再到 MLOps 模型迭代的閉環，最後在 Sugar BI 上進行可視化的展現。
在智能化的加持下，Sugar BI 除了對智能交互和智能預測進行升級外，還將基於 AIGC 的對話式交互融入其中，從原來的決策型 AI 升級爲生成式 AI 。
在傳統的 BI 模式下，業務目標的完成需要經歷從指標建立 - 數據源對接 - 流程設計（從選擇圖表到交互和視覺設計、最後的拖拽操作）等多個環節。
Sugar BI 基於生成式 AI ，將 BI 工具從數據探索、報表製作與分析兩個方向上進行升級，讓用戶從繁冗的數據分析的工作中解放出來。從 GUI 轉向 CUI 升級，直接通過對話的形式滿足用戶的需求。
基於生成式 AI，可以基於自然語言指令，幫助用戶生成文字、JSON、SQL，甚至圖像及視頻，從而大大節省人力和時間成本的消耗。
Sugar BI 推出的「文心問數 Sugar Bot」功能，利用生成式 AI 技術極大簡化 Step by Step 的業務流程，直接通過對話的方式滿足用戶的業務需求。
基於 NL2JSON 等能力，文心問數 Sugar Bot 幫助用戶基於對話來直接完成數據探索，並完成一部分報表製作功能。同時，我們也在進一步研發意圖理解、指令拆解、圖像生成等 AIGC 能力，基於對話直接滿足用戶對報表、大屏的生成需求。我們的願景是實現大部分內容的直接生成，也就是 NL2X 。這樣，可以通過生成式 AI 直接滿足更多用戶業務目標，逐步實現業務與技術重構。
本文分享自微信公衆號 - 百度開發者中心（baidudev）。
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