本篇文章採用 Docker 方式搭建 Grafana + Prometheus 實現對 DBLE 的 JVM 相關指標的監控系統。
作者：文韻涵
愛可生 DBLE 團隊開發成員，主要負責 DBLE 需求開發，故障排查和社區問題解答。
本文來源：原創投稿
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前言
本篇文章將採用 Docker 方式搭建 Grafana + Prometheus 實現對 DBLE 的 JVM 相關指標（如：CPU、Memory Pool、GC、Thread）的監控系統。
準備
- Linux 服務器：10.186.63.8
- 已經安裝 Docker
搭建環境
1. 部署 DBLE
該部分參考參考自 Docker 快速開始
準備 MySQL 容器
# 創建一個 Docker 網段 dble-net：172.18.0.0/16
docker network create -o "com.docker.network.bridge.name"="dble-net" --subnet 172.18.0.0/16 dble-net
# 創建兩個 MySQL 容器，分別映射到主機的 33061 和 33062 作爲 MySQL 的服務端口
docker run --name backend-mysql1 --ip 172.18.0.2 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 33061:3306 --network=dble-net -d mysql:5.7 --server-id=1
docker run --name backend-mysql2 --ip 172.18.0.3 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 33062:3306 --network=dble-net -d mysql:5.7 --server-id=2
如果執行 docker run... 時出現 408 Request Time-out 報錯，請多嘗試幾次。
部署 DBLE
- 利用 Docker 部署 DBLE 服務。
docker run -d -i -t --name dble-server --ip 172.18.0.4 -p 8066:8066 -p 9066:9066 -p 8099:8099 \
-v /opt/jmx-exporter:/jmx-exporter \
--network=dble-net \
actiontech/dble:latest
其中，8099 表示作爲後續暴露監控指標映射端口。
使用 JMX Exporter 提供的 JVM 進程內啓動（in-process）方式暴露 JVM 的監控指標。在 JVM 啓動時指定參數，通過 javaagent 的形式運行 JMX-Exporter 的 jar 包，進程內讀取 JVM 運行時狀態數據，轉換爲 Prometheus metrics 格式，並暴露端口讓 Prometheus 採集。
# 創建目錄
mkdir /opt/jmx-exporter
# 在 jmx-exporter 目錄中，下載 jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar
wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.15.0/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar
目前 DBLE 支持最高版本爲
jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar，若版本 >0.15.0，DBLE 啓動時會失敗。
同時，添加 prometheus-jmx-config.yaml 文件配置，其內容爲：
ssl: false
lowercaseOutputName: false
lowercaseOutputLabelNames: false
進入 dble-server 容器並添加配置。
docker exec -it dble-server bash
vi /opt/dble/conf/bootstrap.cnf
# 添加配置：
-javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=8099:/jmx-exporter/prometheus-jmx-config.yaml
重啓 dble 服務，查看 DBLE 是否啓動並退出容器。
/opt/dble/bin/dble restart
vi /opt/dble/logs/wrraper.log
查看 DBLE JVM metric
2. 部署 Prometheus
利用 Docker 部署 Prometheus 服務。
docker run -itd --name prometheus --ip 172.18.0.5 -p 9090:9090 --network=dble-net prom/prometheus
其中，9090 爲訪問 Prometheus 服務端口。
進入 Prometheus 容器並修改配置，創建 DBLE_Job ，添加 target：172.18.0.4:8099。
docker exec -it prometheus sh
vi /etc/prometheus/prometheus.yml
# 配置內容（將原配置覆蓋）爲：
scrape_configs:
- job_name: 'DBLE_Job'
scrape_interval: 30s
static_configs:
- targets:
- '172.18.0.4:8099'
注意：這裏
172.18.0.4是對應 dble-server 容器的 IP。
退出並重新啓動 Prometheus 容器，訪問 Prometheus 頁面 http://10.186.63.8:9090/targets 驗證配置生效。
3. 部署 Grafana
利用 Docker 部署 Grafana 服務。
docker run -itd --name=grafana --ip 172.18.0.6 -p 3000:3000 --network=dble-net grafana/grafana
訪問 Grafana 的頁面 http://10.186.63.8:3000，使用默認用戶 admin/admin 登錄。
監控指標
導入 JVM 監控模版
在 Grafana 中配置 「Data source」。
選擇添加 Prometheus。
填寫暴露 Prometheus metrics 的地址並且保存。
注意：填寫 Prometheus 容器 IP： http://172.18.0.5:9090 並且保存。
添加「Dashboards」，選擇 Import。
使用模版 ID 爲 8878 或者可導入 8878 對應的 JSON 文件（JVM 模版 ID 還有 8563）。
自定義 Dashboard Name。
效果如下，其中有 CPU、Memory Pool、GC、Thread 等相關指標。
版本注意
- DBLE 版本<=2.20.04.0，在
bin目錄中的wrapper.cnf配置 JMX-Exporter：
wrapper.java.additional.序號=-javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=8099:/jmx-exporter/prometheus-jmx-config.yaml
- DBLE 版本= 3.20.07.0、3.20.10.0，不支持配置
-javaagent，因此無法配置以上監控。 - DBLE 版本>=3.21.02.0，按照上文配置。 更多技術文章，請訪問：https://opensource.actionsky.com/
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