本週由於Myuki大佬感染新冠，國際板塊暫停更新一週，將在下週補齊，所以本週只有國內板塊。
國內文章
解決 Blazor 中因標籤換行導致的行內元素空隙問題
https://www.cnblogs.com/ElderJames/p/resolves-width-issues-in-blazor-caused-by-element-wrapping.html
實踐過不同前端框架的朋友應該都知道，對於同一個樣式，在不同框架上的表現都會有不同，時時需要做“適配”，在 Blazor 上也不例外。在做 Ant Design Blazor 時就深有體會，因爲我們是同步官方的樣式，他們的樣式只考慮了React 上的實現，除非有人專門提 PR，否則都不會特別考慮其他框架的實現。本文就介紹一個典型問題。
使用 C# 進行AI工程開發-基礎篇（五）：文件數據庫與向量數據庫
https://zhuanlan.zhihu.com/p/649763690
數據庫是數據存儲和管理的重要基礎設施，這裏介紹下關係數據庫之外的一些數據庫，瞭解與掌握這些數據庫，有助於人工智能應用的開發。本節主要介紹三個數據庫：
LiteDB：純 C# 實現的、簡單易用的嵌入式數據庫，快速開發的利器。當數據量不大的時候，直接使用 litedb，簡單粗暴。
RocksDB：經過業界檢驗的 kv 數據庫，也是很多新生代數據庫的存儲引擎。當數據量很大的時候，可以考慮使用 RocksDB。
milvus：開源的向量數據庫，支持經典的向量索引，主要用於向量相似度檢索。
使用 C# 進行AI工程開發-基礎篇（六）：小結
https://zhuanlan.zhihu.com/p/649766306
前面這些，是我實戰總結的一套 AI 開發架構。來一個簡單的小結：
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推理層：直接調用各個inference庫，零代碼；
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引擎層：採用 csharp 開發，通過 NativeAOT 編譯爲各個平臺的動態鏈接庫，暴露 common api 接口；
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SDK：基於 common api 接口，進行各種語言的封裝；
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Api Server：採用 http://asp.net，通過 SDK 調用引擎，對外提供 Web API
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- 提供 swagger ui 界面
- 通過 blazor server 提供更友好的操作界面
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Web 應用開發：
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- 通過 SDK 或 Api Server，集成 AI 功能
- 提供 web api 和 swagger ui 界面
- 通過 blazor server 提供更友好的操作界面
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數據存儲：採用 LiteDB/RocksDB/milvus
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輕量全棧（Web/桌面/移動）開發：Blazor Hybrid
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桌面/移動開發: Avalonia
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小工具/教學：dotnet script/polyglot
不寫cpp代碼，不寫 sql 不搞 orm，寫少量的 js，靠 dotnet 實現了全棧 AI 應用開發。輕量全棧和桌面/移動開發還待驗證，其它皆已在實際項目/產品中使用。
解讀 - Span
https://www.cnblogs.com/pandefu/p/17536259.html
Span<T> 是C# 中的一種結構體，它是一種內存安全的類型，可以用來表示連續的內存區域。Span<T> 可以被用於訪問和操作數組、堆上分配的內存和棧上分配的內存。使用 Span<T> 可以避免不必要的內存拷貝，從而提高性能。
C#如何使用WASM跨語言調用？
https://www.cnblogs.com/hejiale010426/p/17613121.html
WebAssembly(簡稱Wasm)是一種用於基於堆棧的虛擬機的二進制指令格式。Wasm被設計爲編程語言的可移植編譯目標，支持在web上部署客戶端和服務器應用程序。
CAP 7.2 版本發佈通告
https://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap-7-2.html
今天，我們很高興宣佈 CAP 發佈 7.2 版本正式版，我們在這個版本中主要致力於 Dashboard 對 k8s 服務發現的支持。
從 7.1 版本以來，我們發佈了4個小版本，在這些版本中我們主要解決發現的Bug和添加一些小功能，這篇文章中可能也會提及我們在這些小版本中加的一些小功能。
下面，具體看一下我們新版本的功能吧。
記一次 .NET某報關係統 非託管泄露分析
https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/17614463.html
前段時間有位朋友找到我，說他的程序內存會出現暴漲，讓我看下是怎麼事情？而且還告訴我是在 Linux 環境下，說實話在Linux上分析.NET程序難度會很大，難度大的原因在於Linux上的各種開源工具主要是針對 C/C++, 和 .NET 一毛錢關係都沒有，說到底微軟在 Linux 上的調試領域支持度還遠遠不夠。
雖然知道分析起來難度可能會很大，但該分析還是要分析的，讓朋友抓一個 dump 過來，上 WinDbg 說話。
C# 中關於 T 泛型【C# 基礎】
https://www.cnblogs.com/hnzhengfy/p/CST.html
C# 裏面的泛型不僅可以使用泛型函數、泛型接口，也可以使用泛型類、泛型委託等等。在使用泛型的時候，它們會自行檢測你傳入參數的類型，因此它可以爲我們省去大量的時間，不用一個個編寫方法的重載。與此同時，使用泛型會提升程序的效率。
本文將圍繞泛型的各個方面，詳細看下泛型到底怎麼用，會給每位開發者帶來什麼便利。
.NET 8 發佈的最後一個預覽版Preview 7， 下個月發佈RC
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17615851.html
微軟在2023年8月9日 發佈了.NET 8 Preview 7[1]，這是它在11月14日 RTM 之前進入發佈候選階段之前的最後預覽版。 該預覽版也於也與 VS 2022 v17.7 版本一起發佈。對於預覽版7，System.Text.Json 和 codegen 在此版本中具有最大的變化。所有這些特定項目都屬於 .NET 網站主題[2]中提供的一般指導。
Json 基於類 Newtonsoft.Json.Linq.JToken 的應用簡介【C# 基礎】
https://www.cnblogs.com/hnzhengfy/p/JObjectJArray.html
在日常開發中，對於 Json 的使用還是比較頻繁的，特別是 Json 對象和字符串或者實體對象之間的轉換。
雖然幾乎天天用，但是總是感覺沒那麼明瞭，今天結合微軟的 Newtonsoft.Json.Linq 類，試着詳解一下，把相關的內容列一下。
.NET Core多線程 (4) 鎖機制
https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/dotnet_multithread_learning_notes_chap4.html
去年換工作時系統複習了一下.NET Core多線程相關專題，學習了一線碼農老哥的《.NET 5多線程編程實戰》課程，我將複習的知識進行了總結形成本專題。
本篇，我們來複習一下.NET中鎖機制的相關知識點，預計閱讀時間10分鐘。
.NET對象的內存佈局
https://www.cnblogs.com/yyfh/p/17621881.html
在.NET中，理解對象的內存佈局是非常重要的，這將幫助我們更好地理解.NET的運行機制和優化代碼，本文將介紹.NET中的對象內存佈局。
.NET中的數據類型主要分爲兩類，值類型和引用類型。值類型包括了基本類型（如int、bool、double、char等）、枚舉類型（enum）、結構體類型（struct），它們直接存儲值。引用類型則包括了類（class）、接口（interface）、委託（delegate）、數組（array）等，它們存儲的是值的引用（數據在內存中的地址）。
本週由於Myuki大佬感染新冠，國際板塊暫停更新一週，將在下週補齊，所以本週只有國內板塊。
版權聲明
- 國內板塊由 InCerry 進行整理 : https://github.com/InCerryGit/WeekRef.NET
- 其餘內容來自 Myuki WeekRef，由InCerry翻譯（已獲得授權） : https://github.com/mayuki/WeekRef.NET
由於筆者沒有那麼多時間對國內的一些文章進行整理，歡迎大家爲《.NET週刊-國內文章》板塊進行貢獻，需要推廣自己的文章或者框架、開源項目可以下方的項目地址提交Issue或者在我的微信公衆號私信。
格式如下：
- 10~50字左右的標題
- 對應文章或項目網址訪問鏈接
- 200字以內的簡介，如果太長會影響閱讀體驗
https://github.com/InCerryGit/.NET-Weekly
.NET性能優化交流羣
相信大家在開發中經常會遇到一些性能問題，苦於沒有有效的工具去發現性能瓶頸，或者是發現瓶頸以後不知道該如何優化。之前一直有讀者朋友詢問有沒有技術交流羣，但是由於各種原因一直都沒創建，現在很高興的在這裏宣佈，我創建了一個專門交流.NET性能優化經驗的羣組，主題包括但不限於：
- 如何找到.NET性能瓶頸，如使用APM、dotnet tools等工具
- .NET框架底層原理的實現，如垃圾回收器、JIT等等
- 如何編寫高性能的.NET代碼，哪些地方存在性能陷阱
希望能有更多志同道合朋友加入，分享一些工作中遇到的.NET性能問題和寶貴的性能分析優化經驗。目前一羣已滿，現在開放二羣。
如果提示已經達到200人，可以加我微信，我拉你進羣: lishi-wk
另外也創建了QQ羣，羣號: 687779078，歡迎大家加入。
抽獎送書活動預熱！！！
感謝大家對我公衆號的支持與陪伴！爲慶祝公衆號一週年，抽獎送出一些書籍，請大家關注公衆號後續推文！
