向量搜索技術：基於Elasticsearch/PostgreSQL/Redis擴展的向量搜索數據庫或獨立向量搜索引擎方案參考

理論基礎與研究

　　向量數據庫用於非結構化文本、圖片、音頻、視頻搜索、推薦，將他們轉換爲數字向量表示來進行相似性(ANN)搜索。存儲和搜索高維向量是其特徵之一，通常採用高級索引技術和算法如HNSW, Annoy, 或Faiss來實現。不同於SQL數據庫，向量數據庫更像nosql，用戶接受使用sdk/API來執行搜索（雖然這個聲明式不如SQL強大）。

　　向量數據庫使用的底層搜索、索引技術和推薦系統中的向量召回是高度重合的。

向量數據庫內核面臨的技術挑戰及應對措施

百億級向量檢索的向量數據庫是如何構建的？

星環科技向量數據庫從 0 到 1 技術實踐：提升數據處理的精確度是重中之重

深入理解搜索引擎-搜索召回

推薦系統之召回

「向量召回」相似檢索算法——HNSW（pg_embedding使用的就是HNSW算法）

使用向量召回的一些經驗

深入淺出推薦系統（四）：召回：向量化的潮流（重點講embedding）

向量檢索：提升召回場景下的信息檢索精度

向量嵌入(vector embeddings)

推薦策略產品經理必讀系列—第五講推薦系統的向量召回

【推薦系統】向量召回算法 HNSW

搜索召回 | Facebook: 億級向量相似度檢索庫Faiss原理+應用

Faiss向量召回引擎如何做到快速查找最近鄰

向量檢索速度慢？看看這個Faiss索引實操

向量數據庫應用場景

向量數據庫個人筆記

向量數據庫在大模型中扮演什麼角色

AI行業專題報告：向量數據庫，AI時代的Killer App

What is a Vector Database?

GPT成功背後的祕密--向量數據庫簡介

langchain(3)—向量數據庫調研及簡單性能測試（包括測試數據集，建模方法）

向量數據庫排名

https://byby.dev/vector-databases

https://github.com/topics/vector-database

https://press.ai/best-vector-databases/#

綜合github/國外排名/國內分析來看，開源中基於es，faiss，milvus的方案比較有較大競爭力。

基於ElasticSearch的方案參考

使用向量檢索插件（aliyun-knn）

向量數據庫：使用Elasticsearch實現向量數據存儲與搜索

高維向量搜索：在 Elasticsearch 8.X 中利用 dense_vector 的實戰探索

什麼？！Elasticsearch也可以用作向量數據庫？

基於postgresql的方案參考

https://github.com/pgvector/pgvector

https://neon.tech/blog/pg-embedding-extension-for-vector-search（採用HNSW算法）

https://access.crunchydata.com/documentation/pgvector/latest/pdf/pgvector.pdf

AI大模型與向量數據庫 PGVECTOR

https://github.com/yoshioterada/PostgreSQL-Vector-Search-pgvector--for-PDF-file-on-Blob-Storage-english

比 pgvector 快 20 倍的 Postgres 向量運算插件：pg_embedding

PASE: PostgreSQL Ultra-High-Dimensional Approximate Nearest Neighbor Search Extension

基於 PostgreSQL 構建 AI 電商產品圖片相似度搜索方案

談論AI 時被經常提及的“嵌入（embedding）”和“向量（Vector）”到底是個啥？

 

一文帶您瞭解向量數據庫：大模型場景下知識管理新方式

基於redis的參考方案

將Redis向量相似性搜索應用於文檔搜索和檢索的用例】'Redis arXiv Search - Vector search demo with the arXiv paper dataset, HuggingFace, OpenAI, FastAPI, React, and Redis as the vector database.' Redis Ventures GitHub: github.com/RedisVentures/redis-arXiv-search 

Redis arXiv Search

Redis 7.2 里程碑版本發佈，向量搜索速度提高 16 倍

利用Redis實現向量相似度搜索：解決文本、圖像和音頻之間的相似度匹配問題

 

milvus方案

是什麼推動了Milvus向量數據庫中的相似性搜索

召回技術(向量檢索工具faiss篇) milvus基於faiss庫

Milvus 系統設計理念的再次思考

Introduction to Milvus

Milvus探究與壓測分析