利用Redis缓存解决ES查询延迟的问题

背景

因为ES的近实时性 所以insert和update es的数据 在短时间可能查询不到(1s左右)

参考上一篇博客https://www.cnblogs.com/ssskkk/p/15417053.html#_label0

这在开发中这是一个很头疼的问题.

解决方案

1.数据insert update到es只后 把数据放在Redis里面TTL设置5s 

2.查询数据的时候 先从redis查询,如果redis没有在查询es

解释 为什么TTL设置5s：因为es的延迟理论上最多5s，

这里设置redis缓存的目的 不是为了提高查询速度(因为es的查询本来就很快)

而是为了解决es延迟

对比Redis做MySQL缓存

Redis作为MySQL的缓存时 因为需要保证缓存和DB的一致性 需要延迟双删 TTL一般8h

延迟双删: 1.删除redis缓存 2.update MySQL db, 3.sleep 1s 后在删除redis缓存

Redis作为ES缓存 是为了解决ES查询延迟的问题, 在并发情况下的缓存一致性问题并没有解决

因为ES延迟和没有事务的原因 所以Redis作为ES缓存的时候 缓存一致性方案 并不建议使用延迟双删 

可以采用分布式锁 解决Redis作为ES缓存的一致性问题。