這是一篇很有意思的論文，他基於心音信號的對數譜圖，提出了兩種心率音分類模型，我們都知道：頻譜圖在語音識別上是廣泛應用的，這篇論文將心音信號作爲語音信號處理，並且得到了很好的效果。
對心音信號進行一致長度的分幀，提取其對數譜圖特徵，論文提出了長短期記憶(LSTM)和卷積神經網絡(CNN)兩種深度學習模型，根據提取的特徵對心跳聲進行分類。
心音數據集
影像學診斷包括心臟核磁共振成像(MRI)、CT掃描、心肌灌注成像。這些技術的缺點也很明顯對現代機械、專業人員的要求高，診斷時間長。
論文使用的是公共數據集，由1000個。wav格式的信號樣本組成，採樣頻率爲8 kHz。
https://avoid.overfit.cn/post/c8f5ca920d5c4d7c819b2678eaaf946a