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滴滴一面：MySQL主從複製不一致，主要原因是？
說在前面
在40歲老架構師 尼恩的讀者交流羣(50+)中，最近有小夥伴拿到了一線互聯網企業如滴滴、極兔、有贊、希音、百度、網易的面試資格，遇到很多很重要的面試題：
什麼情況下MySQL主從複製會出現不一致？
如何預防及解決MySQL主從複製不一致？
所以，這裏尼恩給大家做一下系統化、體系化的梳理，使得大家可以充分展示一下大家雄厚的 “技術肌肉”，讓面試官愛到 “不能自已、口水直流”。
也一併把這個題目以及參考答案，收入咱們的 《尼恩Java面試寶典PDF》V111版本，供後面的小夥伴參考，提升大家的 3高 架構、設計、開發水平。
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一、什麼原因會造成MySQL主從複製不一致
導致主從不一致的原因主要有：
1、人爲原因導致從庫與主庫數據不一致（從庫寫入）
2、主從複製過程中，主庫異常宕機
3、設置了ignore/do/rewrite等replication等規則
4、binlog非row格式
5、異步複製本身不保證，半同步存在提交讀的問題，增強半同步起來比較完美。 但對於異常重啓（Replication Crash Safe），從庫寫數據（GTID）的防範，還需要策略來保證。
6、從庫中斷很久，binlog應用不連續，監控並及時修復主從
7、從庫啓用了諸如存儲過程，從庫禁用存儲過程等
8、數據庫大小版本/分支版本導致數據不一致？，主從版本統一
9、備份的時候沒有指定參數 例如mysqldump --master-data=2 等
10、主從sql_mode 不一致
11、一主二從環境，二從的server id一致
12、MySQL自增列 主從不一致
13、主從信息保存在文件裏面，文件本身的刷新是非事務的，導致從庫重啓後開始執行點大於實際執行點
14、採用5.6的after_commit方式半同步，主庫當機可能會引起主從不一致，要看binlog是否傳到了從庫
15、啓用增強半同步了（5.7的after_sync方式），但是從庫延遲超時自動切換成異步複製
二、如何預防及解決？
預防和解決的方案有：
1、master:innodb_flush_log_at_trx_commit=1&sync_binlog=1
2、slave:master_info_repository=“TABLE”&relay_log_info_repository=“TABLE”&relay_log_recovery=1
3、設置從庫庫爲只讀模式
4、可以使用5.7增強半同步避免數據丟失等
5、binlog row格式
6、必須引定期的數據校驗機制
7、當使用延遲複製的時候，此時主從數據也是不一致的（計劃內），但在切換中，不要把延遲從提升爲主庫哦~
8、mha在主從切換的過程中，因主庫系統宕機，可能造成主從不一致（mha本身機制導致這個問題）
三、MySQL 5.7的複製架構,在有異步複製、半同步、增強半同步、MGR等的生產中，該如何選擇？
（一）生產環境中
幾種複製場景都有存在的價值。下面分別描述一下：
1.從成熟度上來選擇，推薦：異步複製(GTID+ROW)
2.從數據安全及更高性能上選擇：增強半同步 （在這個結構下也可以把innodb_flush_log_trx_commit調整到非1， 從而獲得更好的性能)
3.對於主從切換控制覺的不好管理，又對數據一致性要求特別高的場景，可以使用MGR
（二）理由
1.異步複製，相對來講非常成熟，對於環境運維也比較容易上手
2.增強半同步複製，可以安全的保證數據傳輸到從庫上，對於單節點的配置上不用要求太嚴格，特別從庫上也可以更寬鬆一點，而且在一致性和性能有較高的提升，但對運維上有一定的要求
3.MGR組複製。相對增強半同步複製，MGR更能確保數據的一致性，事務的提交，必須經過組內大多數節點（n/2+1）決議並通過，才能得以提交。MGR架構對運維難度要更高，不過它也更完美
總的來講，從技術實現上來看：MGR> 增強半同步>異步複製。
說在最後
MySQL 相關面試題，是非常常見的面試題。
以上的內容，如果大家能對答如流，如數家珍，基本上 面試官會被你 震驚到、吸引到。
在面試之前，建議大家系統化的刷一波 5000頁《尼恩Java面試寶典PDF》，並且在刷題過程中，如果有啥問題，大家可以來 找 40歲老架構師尼恩交流。
最終，讓面試官愛到 “不能自已、口水直流”。offer， 也就來了。
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