一 概述
webrtc 針對回聲問題一共開源了3種回聲消除算法，分別爲aec，aecm，以及aec3，其中aec是最早期的版本，在後續的更新中aec3的出現代替了aec在webrtc 中的地位，而aecm主要是針對計算能力較弱的移動端或是嵌入式設備而開發的，但同時也帶來了它自己的劣勢；本文主要介紹AECM算法的計算邏輯。後面會逐步分析aec和aec3的源碼。
二 參數解析
參數一
延時參數：delay，通過測試發現，這個參數對回聲消除的效果影響很大。這個到底要怎麼選取呢？是和實際環境有關係嗎？通過實際測試發現，這個和實際的環境延時有關係，實際環境中，是需要根據實際的設備延時來填寫這個的，太大和太小了都會有消除不乾淨。下圖是不同delay的參數測試的結果，可以看出，太大或者太小會導致回聲消除不乾淨。
參數二，回聲消除等級
aecm->echoMode = config.echoMode;
這個參數決定回聲消除的等級，同時也決定了吞音的等級，等級越高吞音越明顯，同時回聲消除也越好。這個參數非常重要。下面是這個參數不同的效果展示：
參數三 aecm->farEnergyVAD
這個參數這裏沒用到，在aec的裏面，反而是用得着的。
參數四 aecm->currentVADValue
這個參數是標誌是否探測到聲音的。
三 函數解析
初始化函數：
int32_t WebRtcAecm_Init(void *aecmInst, int32_t sampFreq)
初始化採樣率和回聲消除參數
獲取參考信號的函數
int32_t WebRtcAecm_BufferFarend(void *aecmInst, const int16_t *farend, int16_t nrOfSamples)
該函數是獲取參考信號的值的
回聲消除的主函數
int32_t WebRtcAecm_Process(void *aecmInst, const int16_t *nearendNoisy, const int16_t *nearendClean, int16_t *out, int16_t nrOfSamples, int16_t msInSndCardBuf)
四 總結
aecm裏面由於涉及到太多的定點轉換，很難窺探到該算法的原理了。想要了解該算法的原理，還是依靠分析aec，後面再詳細分析一下aec吧，原理搞清楚是關鍵。切勿只浮在表面。