数据库统计信息概览
pg_stat_user_tables
- relid：表的标识符。
- schemaname：表所属的模式名称。
- relname：表的名称。
- seq_scan：顺序扫描表的次数。
- seq_tup_read：从表中读取的行数（通过顺序扫描）。
- idx_scan：索引扫描表的次数。
- idx_tup_fetch：从索引中检索的行数。
- n_tup_ins：向表中插入的行数。
- n_tup_upd：更新表中的行数。
- n_tup_del：从表中删除的行数。
- n_tup_hot_upd：热更新的行数，即在同一页上进行的更新操作。
- n_live_tup：表中当前存活的行数。
- n_dead_tup：表中当前已删除的行数。
- last_vacuum_time：上次执行 VACUUM 操作的时间。
- last_autovacuum_time：上次自动执行 VACUUM 操作的时间。
- vacuum_count：执行 VACUUM 操作的次数。
- autovacuum_count：自动执行 VACUUM 操作的次数。
SELECT *
FROM pg_stat_all_tables
WHERE schemaname = current_schema() and idx_scan < seq_scan ORDER BY seq_scan DESC;
通过查询pg_stat_user_tables，可以基本清楚哪些表的全表扫描的次数较多，表中是插入还是更新，删除比较多。也可以了解当前表中垃圾数据的数量。
查看索引使用记录
在 PostgreSQL 中，pg_stat_all_indexes 和 pg_stat_user_indexes 是两个系统视图，用于提供关于索引的统计信息。这些视图存储了有关数据库中各个索引的性能统计数据。
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pg_stat_all_indexes：这个系统视图包含了所有用户和系统表的索引的统计信息。它会为每个索引提供详细的指标，如扫描次数、插入次数、更新次数、删除次数等。这些统计信息可以用于分析索引的使用情况和效果，以帮助优化查询性能。
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pg_stat_user_indexes：这个系统视图只包含当前数据库用户所拥有的索引的统计信息。它提供了与 pg_stat_all_indexes 相同的指标，但仅针对当前用户的索引进行统计。通过查看这个视图，用户可以更方便地获取与自己相关的索引的性能数据。
这两个视图都具有相似的列，包括索引名称、表名称、扫描次数、插入次数、更新次数、删除次数等。通过查询这些视图，你可以获取有关索引使用情况的信息，以便评估索引的效率，发现潜在的性能问题，并进行索引优化和调整。
- indexrelname：索引的名称。
- relname：表的名称。
- schemaname：表所在的模式名称。
- idx_scan：通过索引扫描的次数，如果这个值很小，说明这个索引很少被用到，可以考虑进行删除。
- idx_tup_read：通过任意索引方法返回的索引行数。
- idx_tup_fetch：通过索引方法返回的数据行数。
通过pg_stat_user_indexes可以知道当前数据库中哪些是用的很频繁的索引，哪些是无效索引，无效索引可以进行删除，可以减少磁盘空间的使用和提升insert，update，delete性能。
pg_statio_user_tables
- relid：表的标识符（OID）。
- schemaname：表所属的模式名称。
- relname：表的名称。
- heap_blks_read：从磁盘读取到的堆块数量。
- heap_blks_hit：从缓存中读取的堆块数量。
- idx_blks_read：从磁盘读取到的索引块数量。
- idx_blks_hit：从缓存中读取的索引块数量。
- toast_blks_read：从磁盘读取到的 TOAST 块数量。
- toast_blks_hit：从缓存中读取的 TOAST 块数量。
- tidx_blks_read：从磁盘读取到的 TOAST 索引块数量。
- tidx_blks_hit：从缓存中读取的 TOAST 索引块数量。
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如果heap_blks_read，idx_blks_read很高说明shared_buffer较小，存在频繁需要从磁盘或者page cache读取到shared_buffer中。
pg_stat_bgwriter
- checkpoints_timed：定时检查点的数量。
- checkpoints_req：请求检查点的数量。
- buffers_checkpoint：检查点期间写入磁盘的缓冲区数量。
- buffers_clean：后台写进程清理的缓冲区数量。
- maxwritten_clean：单个后台写进程最近清理的块数。
- buffers_backend：后台写进程由后端进程完全清空的缓冲区数量。
- buffers_alloc：后台写进程分配的新缓冲区数量。
这些列提供了有关后台写进程的各种指标，可以用于监控和优化 PostgreSQL 的 IO 性能。通过分析这些统计信息，可以了解缓存管理策略的效果、磁盘 IO 负载情况等方面的情况。