卷？中學生開始學習人工智能和大模型，附課件！
大家好，我是老章
發現一個面向11-14歲人羣的AI課程，還附加了大模型內容，瀏覽了一遍它們的課件（還有面向教師的資源），感覺非常不錯。
課程簡介
這個experience-ai課程是Goole DeepMind團隊和Raspberry Pi 基金會合作開發的，最大特點是，沒有難懂的理論，完全面向0基礎人羣（初中生），LLM部分比吳恩達近期放出的Generative AI for Everyone還要入門。
課程鏈接：
https://experience-ai.org/units/experience-ai-lessons
完全是免費課程，下圖是課程涉及的關鍵概念和技術：
課程目錄
第1 課：什麼是人工智能？
探索人工智能 (AI) 的現狀以及如何在周圍的世界中使用它，研究基於規則的編程方法和數據驅動的編程方法之間的差異，並考慮人工智能應用程序可以給社會帶來的好處，以及它們的使用可能導致的負面後果。
第 2 課：計算機如何從數據中學習
重點關注數據驅動模型在人工智能系統中的作用，瞭解機器學習並瞭解創建模型的三種常見方法。最後，他們將探索分類，這是機器學習的具體應用。
第3課：偏差
在本課程中，學生將創建自己的機器學習模型來對蘋果和西紅柿的圖像進行分類。他們會發現有限的數據集可能會導致機器學習模型有缺陷。然後，探索數據集中如何出現偏差，從而導致機器學習模型產生有偏差的預測。
第 4 課：決策樹
深入瞭解一種模型：決策樹。不同的訓練數據如何創建不同的模型，親身體驗數據驅動的模型意味着什麼，瞭解爲什麼使用機器學習來創建決策樹。
第 5 課：使用 ML 模型解決問題
瞭解人工智能項目生命週期，並使用它來創建機器學習模型。採用以用戶爲中心的方法來開展人工智能項目，選擇一個項目，然後訓練機器學習模型，然後測試模型以確定其準確性。
第 6 課：模型卡和職業
在本課程中，學生將通過創建模型卡來解釋他們的 ML 模型來完成 AI 項目生命週期。探索一系列與人工智能相關的職業，聽取人工智能領域工作人員的意見，並考慮如何在他們感興趣的領域使用人工智能應用和機器學習。
課程設置了四周的學習計劃，每一課配套完整資料，比較驚喜的是，其中包含教師在中學課堂上教授人工智能和機器學習課程所需的一切，包括課程計劃、幻燈片、工作表和視頻。
大模型
課程第7講是最近爆火🔥的大語言模型，幫助學生探索LLM的目的和功能，同時也檢查其成果的可信度的關鍵方面。
學習目標
- 描述大型語言模型 (LLM) 的目的
- 認識並討論爲什麼LLM的輸出並不總是值得信賴
- 評估LLM對於一系列真實場景的適用性
核心詞彙
準確性、人工智能、偏差、數據、語言模型、預測、信任
課程結構
- LLM
- 數據
- 互聯網搜索引擎與 LLM 聊天機器人
- 不是人類
課件
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