簡介
在我們日常的軟件測試工作中，測試用例是非常重要的一環，但是很多時候我們並不是第一時間就設計測試用例的，我們會先根據需求先制定一個思維導圖，後面再去設計我們的測試用例，有的公司更是會通過思維導圖來設計測試用例的。本文就來給大家介紹一下如何使用ChatGPT來生成思維導圖。
什麼是思維導圖？
思維導圖是一種用圖形方式呈現信息、概念和關係的工具，旨在幫助人們更清晰地組織、理解和記憶複雜的信息。它通常以樹狀結構展示，將主題、子主題、關鍵詞等通過線條和連接箭頭相連，從而呈現出不同元素之間的層次關係和聯繫。
但是我們需要了解，ChatGPT無法直接幫我們繪製思維導圖，我們還需要進行一下加工，比如藉助一些插件纔可以將ChatGPT生成的Markdown文件展示成爲思維導圖，本文將舉例說明。
實踐示例
現在我們來實踐一下如何讓ChatGPT生成思維導圖時的測試用例，首先我們需要將需求給到ChatGPT，並且規定好輸出的格式，如下：
提問如下：我是一名軟件測試工程師，現在我要對一個文獻高級搜索功能做測試，要求是能夠根據文獻資源的名稱進行精準匹配和模糊匹配，對文獻資源的作者和發表年份做精確匹配。要求根據該需求生成測試用例。要求生成的測試用例爲Markdown格式。
ChatGPT的回答如下：
## 文獻名稱精確匹配
1. **輸入準確的文獻名稱**
- *輸入：* "Introduction to Machine Learning"
- *預期結果：* 應該精確匹配到名稱爲 "Introduction to Machine Learning" 的文獻資源。
2. **輸入不存在的文獻名稱**
- *輸入：* "Random Nonexistent Paper Name"
- *預期結果：* 應該返回零匹配結果，提示文獻資源不存在。
## 文獻名稱模糊匹配
1. **輸入名稱的部分關鍵詞**
- *輸入：* "Algorithm"
- *預期結果：* 應返回包含關鍵詞 "Algorithm" 的多個文獻資源。
2. **輸入拼寫錯誤的文獻名稱**
- *輸入：* "Introducton to Machine Learnig"
- *預期結果：* 應該進行模糊匹配或糾正拼寫錯誤，並返回相關的文獻資源，或者給出類似建議。
## 作者精確匹配
1. **輸入完整作者名**
- *輸入：* "John Smith"
- *預期結果：* 應該精確匹配到名爲 "John Smith" 的作者所發表的文獻資源。
2. **輸入不存在的作者名**
- *輸入：* "Random Nonexistent Author"
- *預期結果：* 應該返回零匹配結果，提示該作者不存在或未發表文獻。
## 發表年份精確匹配
1. **輸入準確的發表年份**
- *輸入：* "2020"
- *預期結果：* 應該返回發表年份爲 2020 的所有文獻資源。
2. **輸入不存在的發表年份**
- *輸入：* "1800"
- *預期結果：* 應該返回零匹配結果，提示該年份沒有對應的文獻資源。
我們可以看到ChatGPT的回答基本覆蓋了我們的測試需求，但是缺少了對於界面以及兼容性的測試，我們可以對ChatGPT進行追問，如下：
提問：測試用例中並沒有體現對系統界面、按鈕以及兼容性的測試，請添加上對於這部分的測試用例
ChatGPT的回覆如下：
## 文獻名稱精確匹配
1. **輸入準確的文獻名稱**
- *輸入：* "Introduction to Machine Learning"
- *預期結果：* 應該精確匹配到名稱爲 "Introduction to Machine Learning" 的文獻資源。
2. **輸入不存在的文獻名稱**
- *輸入：* "Random Nonexistent Paper Name"
- *預期結果：* 應該返回零匹配結果，提示文獻資源不存在。
## 文獻名稱模糊匹配
1. **輸入名稱的部分關鍵詞**
- *輸入：* "Algorithm"
- *預期結果：* 應返回包含關鍵詞 "Algorithm" 的多個文獻資源。
2. **輸入拼寫錯誤的文獻名稱**
- *輸入：* "Introducton to Machine Learnig"
- *預期結果：* 應該進行模糊匹配或糾正拼寫錯誤，並返回相關的文獻資源，或者給出類似建議。
## 作者精確匹配
1. **輸入完整作者名**
- *輸入：* "John Smith"
- *預期結果：* 應該精確匹配到名爲 "John Smith" 的作者所發表的文獻資源。
2. **輸入不存在的作者名**
- *輸入：* "Random Nonexistent Author"
- *預期結果：* 應該返回零匹配結果，提示該作者不存在或未發表文獻。
## 發表年份精確匹配
1. **輸入準確的發表年份**
- *輸入：* "2020"
- *預期結果：* 應該返回發表年份爲 2020 的所有文獻資源。
2. **輸入不存在的發表年份**
- *輸入：* "1800"
- *預期結果：* 應該返回零匹配結果，提示該年份沒有對應的文獻資源。
## 界面和按鈕測試
1. **界面佈局**
- *預期結果：* 界面應該清晰顯示搜索框、過濾器和搜索結果，並具有易於導航和使用的佈局。
2. **搜索按鈕功能**
- *操作：* 點擊搜索按鈕
- *預期結果：* 應該觸發搜索功能並顯示相應的搜索結果。
3. **重置按鈕功能**
- *操作：* 點擊重置按鈕
- *預期結果：* 應該清空搜索條件並重置搜索界面到初始狀態。
## 兼容性測試
1. **不同瀏覽器兼容性**
- *操作：* 在常用瀏覽器（Chrome、Firefox、Safari、Edge等）中進行搜索操作
- *預期結果：* 搜索功能在不同瀏覽器中都能正常工作並呈現一致的效果。
2. **移動設備兼容性**
- *操作：* 使用手機或平板等移動設備進行搜索操作
- *預期結果：* 搜索功能在移動設備上呈現出良好的用戶體驗，界面佈局合理且搜索功能正常。
這一次生成發回復已經基本符合了我們的需求，我們可以將這個回覆複製到我們的Markdown文件中，並且使用插件生成思維導圖。
我們可以在vscode中安裝markmap插件，Markmap插件是一款可以將Markdown文件轉成思維導圖展示的插件如下圖：
我們將ChatGPT內容複製到我們在vscode中的思維導圖.md文件中，然後點擊生成思維導圖，最後生成的思維導圖如下：
總結
本文主要介紹瞭如何使用ChatGPT來生成思維導圖的步驟，思維導圖是我們學習和工作中經常用到的工具，對於提高我們的工作效率有很大的幫助，ChatGPT作爲人工智能，對於問題的思考會比較全面，我們人力去進行思考容易出現紕漏，因此，ChatGPT在這方面對於我們有很強的幫助。
