就在今天凌晨，Spring Boot 3.2正式發佈了！該版本是在Java 21正式發佈之後的重要支持版本，所以在該版本中包含大量對Java 21支持的優化。
下面，我們分別通過Spring官方發佈的博文和Josh Long長達80+分鐘的介紹視頻，一起認識一下Spring Boot 3.2最新版本所帶來的全新內容。
- 官方博文：https://spring.io/blog/2023/11/23/spring-boot-3-2-0-available-now
- Josh Long的視頻：https://www.youtube.com/watch?v=dMhpDdR6nHw
最新特性
通過官方博文的介紹，可以有個大致的最新特性瞭解，其中包括：
- 支持虛擬線程
- 對JVM Checkpoint Restore的初步支持（CRaC項目）
- SSL 捆綁包重新加載
- 大量可觀察性改進
- 支持 RestClient
- 支持 JdbcClient
- 支持 Jetty 12
- Apache Pulsar 對 Spring 的支持
- 對 Kafka 和 RabbitMQ 的 SSL 捆綁支持
- 重新設計的嵌套 Jar 處理
- Docker 鏡像構建改進
此外，對於依賴的更新列表，因爲比較長，這裏DD就不列出來了，感興趣的可以點擊這裏查看
視頻介紹
下面，可以把關注點放到John Long的介紹視頻裏。一如既往的乾貨視頻！通過在線編碼的方式，直觀的給大家展示新功能的魅力。
Tips：Josh Long的視頻如果您不方便訪問的話，DD這邊給大家下載好了，同時也做了一份翻譯字幕和中文配音視頻。有需要觀看的視頻的小夥伴可以通過關注公衆號：程序猿DD，發送關鍵詞：springboot，獲取下載鏈接。
下面是關於視頻的總結，可以先大概看一下視頻內容，感興趣的話可以下載觀看：
[00:16] Spring Boot 3.2帶來了許多新功能，包括支持虛擬線程和Project Loom、改進的可觀察性支持、可重載的SSL支持等。
- Spring Boot 3.2帶來了許多新功能，包括虛擬線程和Project Loom。
- Java 21是Spring Boot 3.2的一個重要特性。
- Java 21引入了一些新的語法變化，如封閉類型、模式匹配、智能開關表達式和記錄。
- Java 21被稱爲數據導向編程，旨在改進Java在大型單體應用中的表現。
[10:13] 使用字符串格式化和多行變量非常方便，還有一些新的特性，如模式匹配和解構操作符。
- 字符串格式化和多行變量是方便的選項。
- 新特性包括記錄、密封類型、智能開關表達式和模式匹配。
- 目前還沒有解構操作符，但正在開發中。
- 項目Loom虛擬線程是Java 21中的重要特性。
[20:27] 在這個片段中，演示了創建一個跳過重複項的集合，並使用線程來記錄當前線程的名稱和休眠100毫秒。
- 創建了一個跳過重複項的集合。
- 使用線程記錄當前線程的名稱。
- 休眠100毫秒。
- 演示了使用虛擬線程來執行Java代碼。
[30:41] 在Spring Boot 3.2中，我們將使用Java 21、Maven和一些支持庫來構建一個與SQL數據庫通信的應用程序。
- 使用了test containers API來啓動Docker鏡像。
- 使用了spring boot starter jdbc依賴來連接PostgreSQL數據庫。
- 通過添加特定的配置來啓動PostgreSQL容器。
[40:57] 使用Spring Boot 3.0中的聲明式接口可以更簡化代碼，提供一個給定URL請求的貓事實。
- 可以使用新的JDBC和REST客戶端來調用端點。
- 使用Project Loom和Drava 21，可以在Spring應用程序的不同層級中獲得一致的虛擬線程集成。
- 這種方法既具備了阻塞API的便利性，又不會喪失可用性。
- 可以使用聲明式接口來實現給定URL請求的貓事實。
[51:09] Spring框架中有一個稱爲SmartLifeCycle的接口，可以用來表示典型Spring生命週期的方法。
- SmartLifeCycle是一個更智能的版本，用於讓用戶消費。
- SmartLifeCycle的方法與檢查點方法對應。
- 可以使用SmartLifeCycle來管理應用程序的啓動和停止。
- 在這個例子中，通過實現SmartLifeCycle接口，可以實現應用程序的啓動和停止功能。
[01:01:23] 通過一個文件來生成唯一的鍵值對，並且配置了一個自簽名的SSL證書。
- 在一個文件中寫入數字，每次運行時遞增並寫入文件。
- 生成的鍵值對是唯一的，用於展示隨時間變化。
- 配置了自簽名的SSL證書，並通過指定端口號8443來使用。
[01:11:38] 在本地機器上，我們可以通過Zipkin來查看分佈式追蹤的圖形
- 使用Docker compose啓動Zipkin實例
- 在應用代碼中增加採樣概率
- 通過aop支持在類路徑上添加註解來顯示跟蹤ID和跨度ID
- 通過Zipkin可以查看請求日誌和服務之間的跳轉
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