[數據治理] 數據時政 # 首任【國家數據局】局長【劉烈宏】首論:【數據基礎設施】

推動數據基礎設施建設,爲我國數據事業發展貢獻力量。

2023.11.23 / 劉烈宏 / 杭州 | 國家數據局 | 數據要素治理與市場化論壇 | 第2屆全球數字貿易博覽會

一個要素:國家數據局的掛牌成立與時代背景——數據作爲新的關鍵生產要素

隨着國家數據局的掛牌成立,中國數據事業正在迎來嶄新階段。數據作爲關鍵生產要素獲得了全新重視,更加成爲推動數字經濟發展的關鍵戰略性資源。那麼,支撐數據要素匯聚、流通、應用乃至安全保障的數據基礎設施該如何定義數據基礎設施應發揮什麼功能、如何建設?11月23日,國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在出席第二屆全球數字貿易博覽會數據要素治理與市場化論壇致辭時,首次就數據基礎設施做重要論述

劉烈宏表示,X_J_P ZSJ指出,數據是新的生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要生產力。當前,數據作爲數字經濟時代的關鍵生產要素,逐步融入生產生活各方面,深刻影響並重構着經濟社會運行和社會治理,已成爲影響未來發展的關鍵戰略性資源

劉烈宏強調,黨中央決定組建國家數據局,就是要促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟,圍繞數據要素產權、流通、分配、治理,構建適應數據特徵、符合數字經濟發展規律、彰顯創新引領的數據基礎制度;打通數據流通使用的堵點難點,充分挖掘數據要素潛能;推動做強做優做大數字經濟,推進數字基礎設施建設高質量發展;推進數據領域科技創新,推動數字經濟領域國際合作等。

四大設施:四大數據基礎設施

劉烈宏認爲,隨着以數據爲關鍵要素的數字經濟加速發展,對與之相關的基礎設施提出了新的要求,需要構建適應數據要素特徵、促進數據流通利用、發揮數據價值效用的數據基礎設施

劉烈宏指出,數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發,在網絡、算力等設施的支持下,面向社會提供一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的一類新型基礎設施,是覆蓋硬件、軟件、開源協議、標準規範、機制設計等在內的有機整體

劉烈宏進一步指出:

  • 以5G、光纖、衛星互聯網等爲代表的網絡設施爲數據提供高速泛在的【連接能力】,
  • 以通用、智能、超級算力爲代表的算力設施爲數據提供高效敏捷的【處理能力】,
  • 以數據空間、區塊鏈、高速數據網爲代表的數據流通設施【打通】數據共享流通【堵點】,
  • 以隱私計算、聯邦學習等爲代表的數據安全設施【保障】數據的【安全】。

六大能力:數據基礎設施的六大能力

劉烈宏表示,從能力角度看,數據基礎設施支撐數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障全流程。

劉烈宏進一步分析指出,關於數據匯聚,數據基礎設施依託5G、高速光纖、IPv6、下一代互聯網、衛星互聯網等泛在互聯的高速通信網絡,疊加物聯網、區塊鏈、標識編碼和解析等一系列技術,可以對多源、多維數據進行高效接入、可信登記、精準確權,有效提升數據匯聚環節的廣泛性、便捷性、精準性。

關於數據處理,劉烈宏認爲,數據基礎設施利用雲計算、邊緣計算、分佈式計算、大數據處理、AI分析、綠色低碳等技術,爲參與方提供高效便捷、安全可靠的數據要素存儲、計算、分析能力,有效推動數據處理環節實現高效率、低成本、高智能。

關於數據流通,劉烈宏表示,數據基礎設施通過數據空間、隱私計算、區塊鏈、數據脫敏、數據沙箱等技術,實現數據在不同主體間“可用不可見”“可控可計量”,爲不同行業、不同地區、不同機構提供可信的數據共享、開放、交易環境,有效提升數據流通環節的安全可靠水平。

關於數據應用,劉烈宏指出,數據基礎設施爲數據應用方提供通用化的智能決策、輔助設計、智慧管理等能力,幫助數據應用方優化設計、生產、管理、銷售及服務全流程,進一步降低數據應用門檻,提升數字化水平。特別是今年以來,生成式人工智能技術取得突破性進展,數據基礎設施也要充分利用人工智能大模型的最新成果,更好推動數據要素賦能千行百業,促進數字化轉型和智能化升級。

關於數據運營,劉烈宏認爲,數據基礎設施通過一系列技術工具和規則手段的協同聯動,推動數據匯聚、處理、流通、應用、交易等功能有序高效運轉,促進數據要素市場的供需精準匹配,保障清算結算、審計監管、爭議仲裁等一系列公共服務高質量開展,有效支撐數據要素市場各類資源高效配置。

關於數據安全保障,劉烈宏表示,數據基礎設施通過隱私保護、數據加密、數字身份等技術手段,幫助各參與方建立數據安全保障體系,推動各參與方在數據合規性建設方面形成最佳實踐,貫穿數據生命週期全流程,確保數據的可信性、完整性和安全性。

數據要素的價值利用:數據基礎設施 + 數據基礎制度 + 數據資源開發利用 => 推動【數字經濟】發展

通過數據基礎設施,不同區域、不同領域的數據資源實現有序匯聚,不同行業、不同機構的數據產品實現合規高效流通,不同參與主體實現對數據資源和產品有效利用,整體推動數據服務千行百業、深度融入社會生產生活,推動數據要素“供得出、流得動、用得好”

爲此,劉烈宏指出,數據基礎設施的建設將與數據基礎制度的落地和數據資源開發利用的實施一起,共同爲數據要素產權確權、收益分配、交易流通、安全治理等核心問題的解決發揮作用。與此同時,數據基礎設施也將對擴大數據產業規模、繁榮數據產業生態、促進數字經濟高質量發展產生重要意義。

當前,國家數據局圍繞數據要素市場化配置改革正在推進系列重點工作,包括:

  • 豐富完善數據基礎制度體系
  • 促進數據流通交易和開發利用
  • 推動數據基礎設施建設、
  • 推進數據領域核心技術攻關、
  • 強化數據安全治理等。

劉烈宏表示,下一步,國家數據局將加快推進數據基礎設施的建設工作。

  • **一是加強頂層設計,適度超前部署。
  • 二是繁榮產業生態,促進產業技術創新與融合。
  • 三是開展國際合作,推動國際數據基礎設施互聯互通建設。

劉烈宏也呼籲,希望高校、科研院所、產業鏈各界,在數據創新、融合、變革的時代浪潮下,共同推動數據基礎設施概念理論架構體系核心技術標準規範不斷演進迭代,攜手並進,推動數據基礎設施建設,完善數據基礎制度,激活數據要素價值,譜寫數字經濟發展新篇章,共同爲我國數據事業發展貢獻力量。

F 附件:講話全文第二屆全球數字貿易博覽會數據要素治理與市場化論壇的致辭

  • 劉烈宏
  • 2023年11月23日
  • 很高興來到美麗的杭州,參加第二屆全球數字貿易博覽會數據要素治理與市場化論壇,與大家一起探討數據要素市場建設中的有關問題。在此,我謹代表國家數據局,對論壇的召開表示祝賀,對關心和支持我國數據事業發展的各位領導、專家、企業家和國際友人表示感謝!

  • X_J_P ZSJ指出,數據是新的生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要生產力。當前,數據作爲數字經濟時代的關鍵生產要素,逐步融入生產生活各方面,深刻影響並重構着經濟社會運行和社會治理,已成爲影響未來發展的關鍵戰略性資源。

  • 今年3月,黨中央決定組建國家數據局,10月25日,國家數據局正式揭牌,使命就是促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟,圍繞數據要素產權、流通、分配、治理,構建適應數據特徵、符合數字經濟發展規律、彰顯創新引領的數據基礎制度;打通數據流通使用的堵點難點,充分挖掘數據要素潛能;推動做強做優做大數字經濟,推進數字基礎設施建設高質量發展;推進數據領域科技創新,推動數字經濟領域國際合作等。

  • 目前,國家數據局圍繞數據要素市場化配置改革正在推進系列重點工作,包括豐富完善數據基礎制度體系、促進數據流通交易和開發利用、推動數據基礎設施建設、推進數據領域核心技術攻關、強化數據安全治理等。藉此機會,今天和大家分享一下關於數據基礎設施建設的一些思考。

  • 隨着以數據爲關鍵要素的數字經濟加速發展,對與之相關的基礎設施提出了新的要求,需要構建適應數據要素特徵、促進數據流通利用、發揮數據價值效用的數據基礎設施。根據業界初步研究來看,數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發,在網絡、算力等設施的支持下,面向社會提供一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的一類新型基礎設施,是覆蓋硬件、軟件、開源協議、標準規範、機制設計等在內的有機整體。其中,以5G、光纖、衛星互聯網等爲代表的網絡設施爲數據提供高速泛在的連接能力,以通用、智能、超級算力爲代表的算力設施爲數據提供高效敏捷的處理能力,以數據空間、區塊鏈、高速數據網爲代表的數據流通設施打通數據共享流通堵點,以隱私計算、聯邦學習等爲代表的數據安全設施保障數據的安全。

  • 從能力角度看,數據基礎設施支撐數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障全流程。

  • 在數據匯聚方面,數據基礎設施依託5G、高速光纖、IPv6、下一代互聯網、衛星互聯網等泛在互聯的高速通信網絡,疊加物聯網、區塊鏈、標識編碼和解析等一系列技術,可以對多源、多維數據進行高效接入、可信登記、精準確權,有效提升數據匯聚環節的廣泛性、便捷性、精準性。

  • 在數據處理方面,數據基礎設施利用雲計算、邊緣計算、分佈式計算、大數據處理、AI分析、綠色低碳等技術,爲參與方提供高效便捷、安全可靠的數據要素存儲、計算、分析能力,有效推動數據處理環節實現高效率、低成本、高智能。

  • 在數據流通方面,數據基礎設施通過數據空間、隱私計算、區塊鏈、數據脫敏、數據沙箱等技術,實現數據在不同主體間“可用不可見”“可控可計量”,爲不同行業、不同地區、不同機構提供可信的數據共享、開放、交易環境,有效提升數據流通環節的安全可靠水平。

  • 在數據應用方面,數據基礎設施爲數據應用方提供通用化的智能決策、輔助設計、智慧管理等能力,幫助數據應用方優化設計、生產、管理、銷售及服務全流程,進一步降低數據應用門檻,提升數字化水平。特別是今年以來,生成式人工智能技術取得突破性進展,數據基礎設施也要充分利用人工智能大模型的最新成果,更好推動數據要素賦能千行百業,促進數字化轉型和智能化升級。

  • 在數據運營方面,數據基礎設施通過一系列技術工具和規則手段的協同聯動,推動數據匯聚、處理、流通、應用、交易等功能有序高效運轉,促進數據要素市場的供需精準匹配,保障清算結算、審計監管、爭議仲裁等一系列公共服務高質量開展,有效支撐數據要素市場各類資源高效配置。

  • 在數據安全保障方面,數據基礎設施通過隱私保護、數據加密、數字身份等技術手段,幫助各參與方建立數據安全保障體系,推動各參與方在數據合規性建設方面形成最佳實踐,貫穿數據生命週期全流程,確保數據的可信性、完整性和安全性。

  • 通過數據基礎設施,不同區域、不同領域的數據資源實現有序匯聚,不同行業、不同機構的數據產品實現合規高效流通,不同參與主體實現對數據資源和產品有效利用,整體推動數據服務千行百業、深度融入社會生產生活,推動數據要素“供得出、流得動、用得好”。我們認爲,數據基礎設施的建設將與數據基礎制度的落地和數據資源開發利用的實施一起,共同爲數據要素產權確權、收益分配、交易流通、安全治理等核心問題的解決發揮作用。

  • 與此同時,數據基礎設施也將對擴大數據產業規模、繁榮數據產業生態、促進數字經濟高質量發展產生重要意義。據業界初步估算,數據基礎設施每年將吸引直接投資約四千億元,帶動未來五年投資規模約兩萬億元,推進數實融合新模式生成,促進數字經濟高質量發展。數據基礎設施的建設不僅需要全社會的參與,也將爲全社會帶來新的發展機遇。

  • 下一步,我們將加快推進數據基礎設施的建設工作。一是加強頂層設計,適度超前部署。二是繁榮產業生態,促進產業技術創新與融合。三是開展國際合作,推動國際數據基礎設施互聯互通建設。

  • 數據事業的宏偉藍圖正在徐徐展開。近年來,浙江堅持一張藍圖繪到底,作爲數字經濟創新發展試驗區,持續深化“數字浙江”建設,大力推進數字經濟創新體制,特別是緊緊把握“數據二十條”確定的先行先試機遇,充分發揮互聯網和大數據先行優勢,積極探索激活數據價值的浙江路徑,大力拓展數據開發利用場景,充分激活產業數據價值,加快培育數據要素市場,初步形成一批具有浙江辨識度的成果。

  • 在數據創新、融合、變革的時代浪潮下,歡迎高校、科研院所、產業鏈各界與我們一道推動數據基礎設施概念理論、架構體系、核心技術、標準規範不斷演進迭代,攜手並進,推動數據基礎設施建設,完善數據基礎制度,激活數據要素價值,譜寫數字經濟發展新篇章,共同爲我國數據事業發展貢獻力量!

(據劉烈宏在第二屆全球數字貿易博覽會數據要素治理與市場化論壇上的講話整理,略有刪減)

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