[數據管理] 政務/公共大數據 # 中國地方公共數據開放利用報告(省域)-2023

0 序言

  • 2023年11月1日,復旦大學數字與移動治理實驗室聯合國家信息中心-數字中國研究院在“全球智慧城市大會·長沙”發佈了“2023中國開放數林指數”和《中國地方公共數據開放利用報告——省域》。

  • 作爲也曾經在政務大數據領域一線數據項目耕耘了整整2年的數據人,對這個領域仍存有餘熱的愛好。故深入瞭解、分析一二

  • 公共大數據 ≈ 政務大數據

  • 文章關鍵詞:

1 中國地方公共數據開放利用報告(省域)-2023

1.1 目錄

1.2 引言:開放數據,蔚然成林

1.3 數林概貌

1.3.1 歷年地級以上數據開放平臺數量增長情況

1.3.2 歷年省級數據開放平臺上線情況/上線時間

1.3.3 各省級數據開放平臺上線時間的地理空間分佈

1.3.4 各省域平臺整體上線情況地理空間分佈

1.3.5 歷年地方政府開放的有效數據集總數

1.3.6 歷年地方政府無條件開放的數據集總容量

1.3.7 各地公共數據授權運營相關法規政策(及徵求意見表)一覽

1.3.8 地方公共數據授權運營平臺或專區

1.4 數林指數

1.4.1 中國開放數林指數省域綜合排名

1.4.2 省域開放數林指數空間分佈

1.4.3 “數林匹克”指數

1.5 數林標杆

1.5.1 Top1 浙江

1.5.2 Top2 山東

1.6 數林亮葉

1.6.1 數據層亮葉:海南/福建/廣東 | 服務層亮葉:貴州 | 利用層亮葉:貴州/山東

1.7 評估方法

1.7.1 指標體系

1、從“政府數據開放”邁向“公共數據開放”

2、 將“公共數據授權運營”納入評測內容

3、 將評估維度“平臺層”更名爲“服務層”

4、強化需求驅動和利用導向

5、增加對公共治理/公益服務類數據的評測

6、細化對數據質量的評測

7、 注重普惠包容

1.7.2 2023中國開放數林指數省域指標體系框架

1.7.3 評估範圍


1.7.4 數據採集與分析方法


1.7.5 指數計算方法

X 參考文獻

參考文獻

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