首先明确我们的目标。我们的最终目标是还原proto文件，有了这个文件，我们就能对数据做序列化和反序列化，最终用python请求和解析数据。
1.抓包分析
拿到一款app(前面的demo)，首先抓包
如果协议头是application/x-protobuf，那么charles可以大致解析出来响应的文本。可以看到甚至连序号以及类型。注意这个前面的1，2，3不是charles自动标的序号，而是proto文件里面message中定义的字段编号。为了验证，我换了编号，请求响应如下:
如果传输内容不多，比较简单的话，基本上我们根据抓包结果就可以编写proto配置文件了。编写proto文件的时候注意，字段编号和类型一定得对上，不然就会出现问题。
但是现在大多数app，一般用了protobuf协议，基本上都是配合gzip压缩或者结合一些加密算法一起使用，提高效率和增加安全性。由于是直接传输的二进制流，charles并不能正确解析协议。
比如这样:
这时候就需要根据url或者其它一些可以利用的信息去分析app。
根据url搜,由于demo比较简单，一下就能找到封装请求的地方。
找到 ProtobufHandle.Request声明的地方.
这样就找到了它的编号。然后结合上下文分析它的类型等等。可能有嵌套关系。
有些app封装的比较好,不需要怎么分析，直接照着它的写也能还原出proto文件。
比如携程app:
这里它用的protocbuf2的版本，最后照着它的样子写出.proto文件即可。里面的变量名不需要与app中的一致(建议一致，方便校验)。但编号一定要对上。
还原了.proto文件之后，之后的操作就是用protoc转换,然后按照它的格式字段发包就行了(参考之前的文章: flask实现python后台，最后写了python客户端怎么发包)。
还有种方式，就是如果你分析app知道它是protobuf传输且使用了什么加密方式。可以利用中间人攻击的方式，解密数据并显示在charles上也可以。就算没有字段说明，spider们根据页面数据展示，也能大概猜出这些编号对应什么意思。(或许这是没有必要的，毕竟你连别人的加密都分析出来了。)
github上还有相关分析protobuf协议的工具
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https://github.com/marin-m/pbtk