最近團隊做CMMI3認證，這期間涉及到了代碼質量度量。花了點時間做了總結，分享給大家。
先看一張整體的圖，然後逐個指標展開說明。
一、單元測試覆蓋率
單元測試覆蓋率（Coverage）是一個度量單元測試覆蓋了多少代碼的指標。它是一種衡量測試質量的方法，用來指示我們的測試用例覆蓋了代碼的多大部分。 覆蓋率的計算方式通常包括以下幾種： 行覆蓋率（Line Coverage）：測試覆蓋了多少代碼行。 分支覆蓋率（Branch Coverage）：測試覆蓋了多少if、switch等決策點的所有可能路徑。 函數覆蓋率（Function Coverage）：測試覆蓋了多少個函數或方法。 語句覆蓋率（Statement Coverage）：測試覆蓋了多少個語句。 覆蓋率越高，表示的測試用例覆蓋的代碼越全面，代碼的質量可能越好。但是，這並不意味着覆蓋率100%就一定沒有問題，因爲覆蓋率只是告訴我們測試了哪些代碼，而不是告訴我們測試的質量如何。另外，有些代碼可能很難達到高覆蓋率，例如異常處理代碼等。 一般來說，覆蓋率應該儘可能的高，一般認爲80%是一個比較好的目標。
二、代碼複雜度
Cyclomatic Complexity（圈複雜度）和 Cognitive Complexity（認知複雜度） 都是軟件度量中的複雜度度量指標。其中： 1. Cyclomatic Complexity圈複雜度在數量上表現爲代碼獨立執行路徑條數。 例如，每個“if”語句就會添加了一條額外的代碼路徑。圈複雜度越高，程序代碼的判斷邏輯就越複雜。此外，路徑越多，就需要編寫更多的測試用例來實現更高的代碼覆蓋率。 每個函數的平均圈複雜度是一個指標，可以比較程序之間的複雜性。 圈複雜度在一定程度上展示了程序代碼的“可維護性”。 2. Cognitive Complexity（認知複雜度）是SonarQube提出的一種新的複雜度度量方法，它試圖量化代碼對人類理解的難度，而不僅僅是代碼的結構複雜度。認知複雜度的計算考慮了程序的結構複雜度（如循環、判斷分支等），以及程序的可讀性（如代碼的冗餘性、是否遵守最佳實踐等）。例如，一個包含嵌套循環和條件判斷的函數，其認知複雜度會高於只包含順序執行代碼的函數。另一個例子是，使用了難以理解的短變量名或者包含冗長的函數和類，這些都會增加代碼的認知複雜度。
三、代碼重複度
代碼重複度是指在代碼庫中有多少代碼是重複的，也就是相似或完全相同的代碼塊出現的次數。 1. 代碼重複通常是由於複製和粘貼編程（也稱爲“剪貼板編程”）導致的，這種情況下，開發人員可能會複製一個函數或一段代碼，然後稍作修改以滿足新的需求。雖然這種方法可以快速解決問題，但它通常會導致維護困難和錯誤的增加。如果在原始代碼中發現了一個錯誤，那麼所有複製的代碼都需要進行相同的修復。。 代碼重複度 = (重複的代碼行數 / 總代碼行數) * 100% 這個比例越高，表示代碼重複的程度越嚴重。 在防止代碼重複方面，通常的最佳做法是使用函數或類來封裝重複的代碼，並在需要的地方調用這些函數或類。這樣，如果需要修改代碼，只需要在一個地方進行修改，而不需要在多個地方進行相同的修改。
四、代碼壞味道
"Code Smells"或"代碼壞味道"是一種代碼質量度量，用來形容那些在代碼中可能存在問題的代碼片段。它並不一定表示代碼有錯誤，而是表示代碼的設計可能存在問題，這些問題可能會使得代碼難以理解、難以維護、難以修改。 以下是一些常見的代碼壞味道的例子： 複雜的條件邏輯：如果一個函數或方法中存在過多的if/else或switch語句，可能表示這個函數或方法承擔了過多的責任，需要進行重構。 長方法：一個方法過長，可能難以理解和維護。一般來說，一個好的方法應該只做一件事情，並且做得好。 重複的代碼：如同前面提到的代碼重複度，代碼重複是一種常見的代碼壞味道，應該通過提取函數或類來消除。 神祕命名：如果變量、函數或類的命名不清楚，可能會導致理解和維護的困難。好的命名應該清晰表達其目的和用途。 過大的類或模塊：如果一個類或模塊過大，可能表示它承擔了過多的責任，需要進行分解。
五、安全漏洞
Vulnerabilities或稱爲安全漏洞，是指在代碼中可能存在的安全風險。這些風險可能被攻擊者利用，從而對系統的數據和功能構成威脅。 SQL注入：如果代碼中直接拼接SQL語句，而沒有對用戶輸入進行適當的處理，那麼攻擊者可能會通過輸入惡意數據來篡改SQL語句，從而進行非法查詢或修改數據。 跨站腳本（XSS）：如果網站直接輸出用戶的輸入，而沒有進行適當的轉義或過濾，那麼攻擊者可能會通過輸入包含JavaScript代碼的數據，從而在其他用戶的瀏覽器中執行這些代碼。 路徑遍歷：如果代碼中使用了用戶的輸入來構造文件路徑，那麼攻擊者可能會通過輸入特殊的路徑（如"../"）來訪問到不應該被訪問的文件。 不安全的反序列化：如果代碼接受並反序列化了用戶提供的數據，那麼攻擊者可能會通過提供惡意的數據來執行任意代碼。 ......
六、技術債務
Technical Debt，或稱爲技術債務，是一個比喻，用來描述因爲選擇了快速或簡單的解決方案，而非最佳的解決方案，從而在未來需要付出更多的工作來解決這些問題的情況。這就像財務債務一樣，如果不及時償還，隨着時間的推移，"利息"會越來越多。 技術債務是一個重要的度量指標，用來估算修復所有代碼壞味道所需的時間。例如，如果一個代碼壞味道需要花費30分鐘來修復，那麼這個代碼壞味道就會產生30分鐘的技術債務。所有代碼壞味道的技術債務累加起來，就是整個項目的技術債務。 技術債務可以幫助團隊理解和量化代碼質量問題的影響，從而做出更好的決策。團隊可以基於技術債務來決定是否需要對某部分代碼進行重構，或者在新功能開發和技術債務償還之間做出權衡。 需要注意的是，技術債務並非都是壞事，有時候爲了滿足業務需求，適當的接受一些技術債務是可以接受的。關鍵在於，團隊需要意識到技術債務的存在，並且制定計劃來及時償還技術債務，防止其無限制的增長。
七、阿里、微軟、Google這些世界級軟件公司的代碼質量度量值
從公開的編程實踐和代碼質量標準中得到一些啓示。這些公司通常都非常重視代碼質量，並採取各種措施來保證代碼質量，例如嚴格的代碼審查流程、強制的單元測試和代碼覆蓋率要求、詳細的編程規範和最佳實踐等。此外，他們還經常使用自動化的代碼質量檢查工具，如靜態代碼分析工具，來自動檢測代碼中的問題。 單元測試覆蓋率：這些公司通常都要求代碼有良好的測試覆蓋率。例如，Google在其測試博客上提到，他們的一些項目要求代碼的單元測試覆蓋率達到80%以上。 對於代碼複雜度，一般來說，每個函數或方法的複雜度應該儘可能的低。有些組織可能會設定一個具體的閾值，例如，圈複雜度不得超過10。這意味着每個函數或方法的控制流程不應該有超過10個不同的路徑。但是，這並不是絕對的，有時候爲了實現複雜的功能，函數或方法的複雜度可能會較高。 對於代碼重複度，一般來說，應該儘可能的低。有些組織可能會設定一個具體的閾值，例如，代碼重複度不得超過5%。這意味着在所有代碼中，不應該有超過5%的代碼是重複的。但是，這也並不是絕對的，有時候爲了代碼的可讀性和維護性，可能會有一些必要的代碼重複。
對於代碼壞味道，它是一種主觀的度量，取決於團隊對什麼是“好的”代碼的看法。一般來說，代碼壞味道的數量應該儘可能地少。有些團隊可能會設定一個閾值，例如，每1000行代碼中不應該有超過10個代碼壞味道。然而，這並不是絕對的，有時候爲了滿足特定的需求，可能會接受一些代碼壞味道。 對於技術債務，它是一種估算修復所有代碼壞味道所需的時間。一般來說，技術債務應該儘可能地低。有些團隊可能會設定一個閾值，例如，每1000行代碼的技術債務不應該超過10小時。然而，這也並不是絕對的，有時候爲了快速交付功能，可能會接受一些技術債務。
八、研發度量指標大全
九、業內做代碼掃描和度量分析的專業軟件
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代碼質量閥
十、Azure Devops中集成SonarQube代碼分析和上報
當然，代碼質量閥是可以定義的
