創建項目的spring initializr，要求是創建spring boot3.0，且不在支持java8語言，且要求語言大於17，所以創建項目時，無法創建srping2.0項目了；如果要創建spring2.0，需要改server url，即獲取創建模版的地址；地址使用阿里雲的：https://start.aliyun.com
雜記二
1Panel是一個和寶塔一樣的服務器管理面板，官方網站如下：
1Panel - 現代化、開源的 Linux 服務器運維管理面板
安裝地址幫助地址如下:
1Panel會以docker容器安裝應用。
雜記三
配置prperties 編碼如下：
settings——Editor——FileEncodings配置Default encoding for prperties files：
雜記四
settings——Plugins搜索maven-search，然後安裝插件，該插件可以快速搜索jar包，可以不用上https://mvnrepository.com/網站上搜索。
安裝完，Tools會增加MavenSearch菜單。
雜記五
在安裝了docker的服務器，執行下面命令，可以進入容器內部。
docker exec -it <container-id> /bin/bash
docker exec -it fb623ac9704fb4bec8dc2a6cc84831890947728504c8fed8be57c0b5a3a6197a /bin/bash
在linux裏執行下面命令，查看安裝了哪些docker容器。
docker ps
which docker 命令用於查找 docker 命令所在的路徑。
which docker
雜記六 使用1panel安裝kafka
在maven-search中搜索kafka-clients，獲取到依賴如下：
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>3.6.0</version> </dependency>
然後編寫連接kafka代碼。
static Collection<String> topicColl = Collections.singleton("my-topic");
//生產者：鍵編碼器
static String keyEncoder = "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer";
//生產者：值編碼器
static String valueEncoder = "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer";
//消費者：鍵解碼器
static String keyDecoder = "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer";
//消費者：值解碼器
static String valueDecoder = "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer";
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(KKafkaApplication.class, args);
producter1();
consumer1();
}
static void producter1() {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "10.1.0.145:9092");
properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, keyEncoder);
properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, valueEncoder);
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group-id");
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
String message = "hello world ";
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
// 異步寫入數據
String topic = topicColl.toArray()[0].toString();
ProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<>(topic, message + i);
producer.send(producerRecord, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
if (Objects.nonNull(exception)) {
log.error(">>>>>>>>>>Producer生產消息異常：", exception);
}
if (Objects.nonNull(metadata)) {
log.info(">>>>>>>>>>Producer生產消息：metadata：{}，partition:{}, offset：{}", metadata, metadata.partition(), metadata.offset());
}
}
});
}
} catch (Exception ex) {
throw new RuntimeException(ex);
} finally {
producer.close();
}
}
static void consumer1() {
try {
Properties properties = new Properties();
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "10.1.0.145:9092");
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, keyDecoder);
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, valueDecoder);
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group-id");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
consumer.subscribe(topicColl);
while (Boolean.TRUE) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(10000));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
log.info(">>>>>>>>Consumer offset:{}, value:{}", record.offset(), record.value());
}
}
} catch (Exception ex) {
throw new RuntimeException(ex);
}
}
如果拋出異常java.net.UnknownHostException: kafka0001，則需要配置host文件。
在C:\Windows\System32\drivers\etc的host文件下，添加
10.1.0.145 kafka0001
雜記六 flink
需要到官網先下載安裝包。
官網下載地址：https://flink.apache.org/downloads/
各個版本下載地址：https://dlcdn.apache.org/flink/
然後使用final shell上傳到 soft/resources下。
然後進入soft/resources，執行命令解壓
tar -zxvf flink-1.18.0-bin-scala_2.12.tgz -C /soft/flink/
然後進入flink文件夾
cd /soft/flink/flink-1.18.0/
然後進入conf。
cd conf
然後修改配置文件裏的localhost都改爲0.0.0.0
vi flink-conf.yaml
然後執行命令啓動
bin/start-cluster.sh
然後放行8081，然後jps查看進程
jps
然後訪問192.1.0.1:8081
flink使用maven快速創建java項目使用的包如下：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-quickstart-java --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-quickstart-java</artifactId> <version>1.18.0</version> </dependency>
ps：flink官網學習地址：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/try-flink/local_installation/
ps：flinkCDC，cdc不是flink提供的，是ververica提供的，參考地址：MySQL CDC 連接器 — CDC Connectors for Apache Flink® documentation (ververica.github.io)
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