Python 潮流週刊第 35 期(摘要)

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以下是本期摘要:

🦄文章&教程

① Python 3.13 也有了 JIT 編譯器

② NumPy 2 即將推出:防止破壞,更新你的代碼

③ Python 反直覺地在科學計算中興起

④ 在 Pandas 中實現快速高效的不等價連接

⑤ Pandas Profiling:詳細介紹它的使用

⑥ 深入瞭解 Python 的 functools.wraps 裝飾器

⑦ 純 Python 實現的 SIMD

⑧ 保護 Flask 程序的最佳實踐

⑨ 使用服務器發送事件 (SSE) 將實時更新推送到客戶端

⑩ 開發用 AI 驅動的 TODO 應用

⑪ PEP-736 調用時關鍵字參數的簡寫語法

⑫ 如何用 Python 刪除圖像中的背景?

🐿️項目&資源

① ydata-profiling:用於 Pandas 和 Spark DataFrame 的數據分析

② pdfsyntax:檢查和修改 PDF 文件內部結構

③ harlequin:終端裏的 SQL IDE

④ litellm:使用 OpenAI 格式調用所有 LLM API

⑤ unstructured:用於 AI 模型的非結構化數據預處理工具

⑥ chatgpt-on-wechat: 基於大模型搭建的聊天機器人,支持微信、企業微信、公衆號、飛書

⑦ whisperX:具有單詞級時間戳的自動語音識別

⑧ 42 道在線的 Python 編程練習題

⑨ mealie:自託管的食譜管理和膳食計劃項目

⑩ guardrails:給大語言模型添加護欄

⑪ chainlit:在幾分鐘內構建 Python LLM 應用程序

⑫ functime:用 Polars 構建的時間序列機器學習

🥂討論&問題

① 爲什麼 Python 會有.venv 虛擬環境的概念?

② Java 如何調用含有第三方依賴的 Python 項目?

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