今年.NET Conf China 2023技術大會，我給大家分享了
.NET應用國際化-AIGC智能翻譯+代碼生成的議題，今天整理成博客，分享給所有人。
隨着疫情的消退，越來越多的企業開始向海外拓展，應用系統的國際化和本地化是一個巨大的技術挑戰，我們今天重點探討以下內容：
- .NET應用如何實現國際化？不僅僅包含資源文件和文本的替換，還有文本詞條抽取、智能翻譯、代碼替換、本地化處理等各種場景。
- 基於Roslyn進行代碼分析，查找中文文本、抽取詞條，以及代碼替換。
- 機器翻譯與GPT的Battle，基於GPT4實現一個智能翻譯服務。
- 彩蛋環節：如何使用Github Copilot自動生成代碼和單元測試。
一、.NET應用如何實現國際化
目前我們的充電服務平臺包含16大子系統，上千個功能菜單，數十個數據庫... 大部分應用基於.NET技術棧構建，都需要支持國際化&本地化。 如何快速、高效、準確地完成產品國際化&本地化改造是團隊面臨的一個巨大的挑戰！ 沒有相關經驗怎麼辦？ 好在有了ChatGPT！！！ 我們先問一下ChatGPT~
總結：技術方案可行，但是有幾個架構設計上的問題： 1. 重度依賴資源文件 2. 大型分佈式部署，分發、管理成本很高、很複雜 3. 需要大範圍掃描、改造代碼 4. 翻譯、校對工作量巨大 5. 無法批量、動態修改翻譯文本。
在ChatGPT基礎上，發揮.NET技術棧的能力，創新設計了一個新的解決方案：
抽象封裝一個詞條服務，根據線程上下文的CurtureInfo，動態獲取對應的多語言文本 注：
1.1 詞條通常用於標識需要被翻譯文本的唯一標識。
上圖中： 詞條類I18NTerm：用於存儲詞條數據 詞條管理接口：用於詞條的批量新增、修改 詞條服務接口：支持按詞條查詢對應的翻譯文本。
2 基於Roslyn，解析代碼中的中文，形成多語言詞條，同時做代碼替換 封裝一個翻譯服務，批量翻譯詞條
再次找到ChatGPT問一問 Prompt：你是一個.NET資深開發工程師，全面掌握C#語言，請基於Roslyn技術實現一個服務，輸入一個sln解決方案的路徑，掃描各個類中的中文文字，統一替換爲I18nTermService.GetText('詞條ID')
重新設計一下技術實現方案：
3. 機器翻譯與GPT的Battle，基於GPT4實現一個智能翻譯服務。
基於Azure AI services 的 Translator實現機器翻譯
但是機器翻譯的準確性怎麼樣？機器翻譯有哪些問題
嘗試使用ChatGPT做專業翻譯：先設計Prompt 請把以下詞語列表翻譯爲英文 1. 充電站，2.電站，3.充電樁，4.充電終端，5.終端，每個單詞一行
依舊不理想，繼續修改Prompt
Prompt：你是一個美國電動汽車充電服務運營商，精通中文和英文，請使用專業領域術語，把以下詞語列表翻譯爲英文，1. 充電站，2.電站，3.充電樁，4.充電終端，5.終端，翻譯時電站等同於充電站，充電終端等同於充電樁，終端也等同於充電樁，每個單詞一行。
充電樁的專業翻譯是 Charging point 需要一個專業術語表
繼續改進Prompt
Prompt：你是一個美國電動汽車充電服務運營商，精通中文和英文，請使用以下格式的專業術語 {"充電站":"Charging station", "充電樁":"Charging point"}，把以下詞語列表翻譯爲英文，1. 充電站，2.電站，3.充電樁，4.充電終端，5.終端，翻譯時電站等同於充電 站，充電終端等同於充電樁，終端也等同於充電樁，每個單詞一行。
翻譯準確性提升了 我們繼續改進，同時實現工程化
Prompt：你是一個美國電動汽車充電服務運營商，精通中文和英文，請使用以下格式的專業術語 {"充電站":"Charging station", "充電樁":"Charging point"}，把以下詞語列表翻譯爲英文，1. 充電站，2.電站，3.充電樁，4.充電終端，5.終端，翻譯時電站等同於充電站，充電終端等同於充電樁，終端也等同於充電樁，請以JSON格式返回，例如 {"充電站":"Charging station", "充電終端":"Charging point"}，不需要做解釋
更好的Prompt
請扮演一個美國電動汽車充電服務運營商，精通中文和英文，請使用以下專業術語 {"充電站":"Charging station", "電站":"Charging station", "場站":"Charging station", "充電樁":"Charging point", "充電終端":"Charging point", "終端":"Charging point" , "電動汽車":"Electric Vehicle", "直流快充":"DC Fast Charger","超級充電站":"Supercharger","智能充電":"Smart Charging","交流慢充":"AC Slow Charging"}, 把請將用戶的輸入翻譯爲英文, 請以JSON格式返回 例如 {"充電站":"Charging station", "充電終端":"Charging point"} 不需要做解釋
1.3 Prompt搞定後，使用SK框架，基於GPT4實現翻譯服務, 用於專業翻譯
測試一下：
4. 彩蛋環節：如何使用Github Copilot自動生成代碼和單元測試。
除了國際化翻譯之外，我們還需要做應用的本地化處理。例如： 提供一個公共的本地化組件，支持對數字、時間、度量衡在不同區域下的處理。 接下來分享團隊基於Github Copilot開發副駕，示例完成以上代碼的生成過程。
先看一下Github copilot
Prompt： 請用C#生成一個提供度量衡服務的實現類MeasurementService，它提供了以下方法將長度值轉換爲英寸、長度值轉換爲英尺、 將長度值轉換爲英里、 將長度值轉換爲釐米、 將長度值轉換爲千米、 將重量值轉換爲克、 將重量值轉換爲千克、 將功率值轉換爲瓦特、 將電流值轉換爲安培、 將電壓值轉換爲伏特。 例如將長度值轉換爲英寸的實現方法是public double ConvertToInch(double value, LengthUnit lengthUnit)，這個方法中遍歷LengthUnit，做長度轉換。方法請添加標準註釋，使用中文註釋。
這裏你會發現，其他方法未實現，需要繼續告訴Github Copilot繼續生成代碼 Github Copilot生成的代碼不一定全面準確，需要做代碼確認，這個很關鍵 Prompt： MeasurementService類中， 請參考ConvertToInch這個方法的實現方式和註釋要求， 繼續生成ConvertToMile，ConvertToFoot，ConvertToCentimeter， ConvertToKilometer， ConvertToGram，ConvertToKilogram， ConvertToWatt，ConvertToAmpere， ConvertToVolt等方法的具體轉換邏輯， 每個方法都要實現代碼輸出。
我們繼續讓Github Copilot生成單元測試代碼：
首先選擇整個類，然後輸入以下Prompt Prompt： @workspace /tests 請對選中的代碼，使用MSTest單元測試框架，生成單元測試代碼，請爲每個方法都實現單元測試
以上我們共同探討了基於AIGC實現.NET應用國際化 從智能翻譯到代碼生成，
這是LLM時代一個小小的案例，但是 未來： 有LLM加持的智能翻譯將更精準，全面提升用戶體驗。
代碼自動生成將全面釋放開發者創造力。
隨着AIGC的迭代升級，AI將爲我們帶來更多應用創新和價值創造。
周國慶
2024/1/5