（數據科學學習手札157）pandas新增case_when方法

本文示例代碼已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 簡介

　　大家好我是費老師，pandas在前不久更新的2.2版本中，針對Series對象新增了case_when()方法，用於實現類似SQL中經典的CASE WHEN語句功能，今天的文章中，我們就來get其具體使用方法~

2 pandas中的case_when()新方法

　　首先請確保你的pandas版本大於等於2.2，在確保Python版本大於等於3.9的前提下，終端執行下列命令安裝最新版本的pandas：

pip install pandas -U

2.1 case_when()的使用

　　case_when()作爲Series對象的方法，其參數非常簡單隻有一個caselist，用於定義條件映射規則，格式如[(條件1, 替代值1), (條件2, 替代值2), ...]，最基礎的用法下，每個條件爲與目標Series長度相等的bool值序列，譬如下面的例子：

　　更靈活的方式，是將條件寫作可執行函數，譬如lambda函數，進而引用自身實現靈活的條件判斷：

　　函數式條件，在針對數據框進行鏈式分析的過程中，可以很靈活的基於上一步的臨時計算狀態，進行條件賦值操作，譬如（示例數據及代碼見文章開頭倉庫地址）：

　　更多有關case_when()方法的介紹，請移步官方文檔：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.case_when.html

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　　以上就是本文的全部內容，歡迎在評論區與我進行討論~

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