AWS強大的lambda
自從幾年前換工作後，我所參與的項目一直都是基於AWS雲服務的架構，我慢慢對serverless的相關基礎建設有了一定了解和實踐經驗。其中lambda是我心中最強大的serveless服務，是很好的高併發業務解決方案。
- 什麼是lambda
lambda是AWS提供的一種無服務器的計算服務，根據請求流量自動擴展應用服務，
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按需付費
因爲是無服務器，所以無需提前準備（租用）好物理服務器。按照計算次數（請求次數）來收取費用，非常節省運維成本。 -
支持高併發
目前默認對每個賬號的每個region（區域）最大併發執行數是1000，也就是說如果同一秒來了1000個計算請求，那麼它可以最多併發處理1000個請求。最大併發執行數可以根據實際需求進行調整和設置。 -
事件驅動
lambda可以被多種事件（event）觸發執行，比如HTTP請求，數據庫操作，文件上傳等等。 -
支持多種編程語言
lambda可以支持多種編程語言，比如Node.js, Python, Java, Go, Ruby以及.NET Core（C#），基本覆蓋了主流編程技術，可以選擇我們項目中對應實用的編程語言進行開發。特別是對NodeJS和Python的SDK最爲全面，這也是很多公司選擇AWS lambda的原因之一。
- lambda如何創建
有兩種方式可以創建lambda，一種是通過AWS控制檯進行創建，通過創建頁面的引導進行相關設置，在線編寫lambda的邏輯處理代碼。另一種就是通過上傳代碼包，從而創建lambda。
對於代碼包（通常是zip包）是有大小限制的，最大不能超過250M。所以如果你的zip包太大，可以選擇將這些代碼打包成鏡像，然後再上傳到AWS。
- lambda的常見實用場景
最常見的一個使用案例是文件處理後需要進一步處理的業務。例如視頻網站在用戶上傳了原始視頻後，需要對視頻進行壓縮，然後把壓縮文件重新寫入s3，併發送通知給用戶，比如用郵件的方式。
那麼對於這種併發量無法簡單估算且處理邏輯比較清晰的場景，可以選擇用lambda去完成。lambda的代碼流程：
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s3 event去觸發lambda，傳遞message給lambda function。
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lambda對message中的s3文件進行下載，然後壓縮，生成新的文件。
3）lambda上傳新生成的文件到s3，並寫入記錄到數據庫。
4）lambda通過AWS簡單郵件服務（SES）發送通知郵件給用戶。
代碼如下所示：
const AWS = require('aws-sdk');
const ses = new AWS.SES();
exports.handler = async (event) => {
const params = {
Destination: {
ToAddresses: ['[email protected]']
},
Message: {
Body: {
Text: {
Data: 'Hello, this is the email body.'
}
},
Subject: {
Data: 'Subject of the email'
}
},
Source: '[email protected]'
};
try {
const result = await ses.sendEmail(params).promise();
console.log('Email sent:', result);
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify('Email sent successfully!')
};
} catch (error) {
console.error('Error sending email:', error);
return {
statusCode: 500,
body: JSON.stringify('Error sending email.')
};
}
};
Lambda還有更多實際的配置和使用案例，比如怎麼和SQS、SNS服務進行集成，我會在後續的博客中繼續聊。