命令行程序是平時寫一些小工具時最常用的方式。
爲了讓命令行程序更加靈活,我們常常會設置一些參數,根據參數讓程序執行不同的功能。
這樣就不用頻繁的修改代碼來執行不同的功能。
隨着命令行程序功能的豐富,也就是參數多了以後,解析和管理參數之間的關係會變得越來越繁重。
而本次介紹的 Fire
庫,正好可以解決這個問題。
使用 Fire
庫,我們只要關心具體功能的實現,最後Fire
會幫助我們自動把所有功能組織成一個命令行程序。
Fire
庫在github上的地址:https://github.com/google/python-fire
1. 一般命令
一般的命令,也就是帶有幾個參數的一段程序,比如:
# -*- coding:utf-8 -*-
def import_file(fp):
print("import file from: {}".format(fp))
def export_file(fp):
print("EXPORT file to: {}".format(fp))
這是模擬文件導出功能的兩個函數。
使用 Fire
轉換成命令行程序非常簡單,下面介紹幾種常用的方式。
1.1. 默認方式
# -*- coding:utf-8 -*-
import fire
def import_file(fp):
print("IMPORT file from: {}".format(fp))
def export_file(fp):
print("EXPORT file to: {}".format(fp))
if __name__ == "__main__":
# fire默認會將所有函數轉換成子命令
fire.Fire()
然後,就可以通過子命令的方式執行導入導出功能。
$ python main.py import_file --fp ./path/xxx.csv
IMPORT file from: ./path/xxx.csv
$ python main.py export_file --fp ./path/xxx.csv
EXPORT file to: ./path/xxx.csv
函數的名稱自動變爲子命令的名稱,函數的參數自動變成子命令的參數。
1.2. Fire<fn>
Fire
庫的默認方式會把所有的函數都轉換爲子命令,
如果只想導出一個函數的話,可以用 Fire<fn>
的方式。
if __name__ == "__main__":
# 只導出 import_file 函數作爲子命令
fire.Fire(import_file)
只導出一個函數的時候,執行命令的時候不需要輸入子命令的名稱。
$ python main.py --fp ./path/xxx.csv
IMPORT file from: ./path/xxx.csv
1.3. Fire<dict>
導出多個函數作爲子命令時,默認是使用函數名作爲子命令名稱的,函數名稱有時候會非常長,輸入很麻煩。
這時,可以用 Fire<dict>
方式。
if __name__ == "__main__":
# 子命令的名稱分別是:import 和 export
fire.Fire({
"import": import_file,
"export": export_file,
})
執行時,使用簡化的子命令名稱。
$ python main.py import --fp ./path/xxx.csv
IMPORT file from: ./path/xxx.csv
$ python main.py export --fp ./path/xxx.csv
EXPORT file to: ./path/xxx.csv
這種方式非常靈活,不僅可以設置子命令名稱,還可以控制需要導出哪些函數。
1.4. Fire<object>
除了導出函數,Fire<object>
方式也可以導出對象的公有方法。
import fire
class FileHandler():
def __init__(self):
pass
def import_file(self, fp):
print("IMPORT file from: {}".format(fp))
def export_file(self, fp):
print("EXPORT file to: {}".format(fp))
if __name__ == "__main__":
fh = FileHandler()
fire.Fire(fh)
使用方式如下:
$ python main.py import_file --fp ./path/xxx.csv
IMPORT file from: ./path/xxx.csv
$ python main.py export_file --fp ./path/xxx.csv
EXPORT file to: ./path/xxx.csv
使用對象的方式沒有直接使用函數那麼簡單,但有個好處是可以在初始化時傳入一些狀態。
import fire
import os
class FileHandler():
def __init__(self, folder=""):
self.folder = folder
def import_file(self, fp):
print("IMPORT file from: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
def export_file(self, fp):
print("EXPORT file to: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
if __name__ == "__main__":
# 設置了默認文件夾,使用時直接傳入文件名即可
fh = FileHandler("./default_path")
fire.Fire(fh)
$ python main.py import_file --fp xxx.csv
IMPORT file from: ./default_path/xxx.csv
$ python main.py export_file --fp xxx.csv
EXPORT file to: ./default_path/xxx.csv
1.5. Fire<class>
Fire<class>
的方式也可以直接作用在類上,不用初始化對象。
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(FileHandler)
和 Fire<object>
不同的是,__init__
方法的參數也變成了命令的參數,也可以在命令行中調整了。
$ python main.py import_file --fp xxx.csv
IMPORT file from: xxx.csv
$ python main.py import_file --fp xxx.csv --folder ./my_folder
IMPORT file from: ./my_folder/xxx.csv
2. 組合命令
當功能越來越多時,可能就會需要組合一些功能一起運行,省得輸入一個一個的子命令。
class FileHandler():
def __init__(self, folder="./defalut_dir"):
self.folder = folder
def import_file(self, fp):
print("IMPORT file from: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
def export_file(self, fp):
print("EXPORT file to: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
class DatabaseHandler():
def __init__(self, src="aliyun-mysql", dst="tecent-mysql"):
self.src = src
self.dst = dst
def import_db(self):
print("IMPORT data from: {} to: {}".format(self.src, self.dst))
def export_db(self):
print("EXPORT data from: {} to: {}".format(self.src, self.dst))
# 組合 FileHandler 和 DatabaseHandler
class ComposeHandler():
def __init__(self):
self.fh = FileHandler()
self.dh = DatabaseHandler()
def import_all(self, fp):
self.fh.import_file(fp)
self.dh.import_db()
def export_all(self, fp):
self.fh.export_file(fp)
self.dh.export_db()
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(ComposeHandler)
導出組合命令之後,不僅可以執行組合命令,也可以只執行子命令。
$ python main.py import_all --fp xxx.csv
IMPORT file from: ./defalut_dir/xxx.csv
IMPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
$ python main.py export_all --fp xxx.csv
EXPORT file to: ./defalut_dir/xxx.csv
EXPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
$ python main.py fh export_file --fp xxx.csv
EXPORT file to: ./defalut_dir/xxx.csv
$ python main.py dh export_db
EXPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
3. 鏈式命令
鏈式命令和組合命令不一樣的地方在於:
組合命令中,每個命令之間一般是相互獨立的,
而鏈式命令中,上一個命令的執行結果會對下一個命令造成影響。
比如:
class Stat():
def __init__(self):
self.total = 0
self.avg = 0
self.n = 0
# 模擬統計合計值
def sum(self, n):
self.n += n
for i in range(n):
self.total += i
return self
# 模擬求平均值
def average(self):
if self.n == 0:
self.avg = 0
else:
self.avg = self.total / self.n
return self
# 顯示分析結果
def show(self):
print("SUM: {}, and AVERAGE: {}".format(self.total, self.avg))
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(Stat)
執行鏈式命令時,可以先求和,再求平均值,最後顯示結果:
$ python main.py sum 10 average show
SUM: 45, and AVERAGE: 4.5
因爲是鏈式命令,所以可以多次執行:
$ python main.py sum 10 sum 10 average show
SUM: 90, and AVERAGE: 4.5
$ python main.py sum 10 sum 20 sum 30 average show
SUM: 670, and AVERAGE: 11.166666666666666
4. 複雜命令參數
上面的示例中,參數都是簡單的數據類型,比如字符串,數字之類的。
最後,介紹下複雜的命令參數如何使用,所謂複雜的參數,就是元組,列表,字典等等。
def hello(data):
tp = type(data).__name__
if tp == "tuple" or tp == "list":
for item in data:
print("hello: {}".format(item))
if tp == "dict":
for k, v in data.items():
print("hello: key {}, val {}".format(k, v))
if __name__ == "__main__":
fire.Fire(hello)
python
是弱類型語言,函數的參數可以是任何類型。
主要看看命令行中如何傳入複雜的類型:
$ python main.py "(aa, bb, cc)"
hello: aa
hello: bb
hello: cc
$ python main.py "[aa, bb, cc]"
hello: aa
hello: bb
hello: cc
$ python main.py "{aa: 11, bb: 22}"
hello: key aa, val 11
hello: key bb, val 22
5. 總結
Python
的Fire
庫是一個構思非常巧妙的命令行接口庫,各種語言的命令行接口我接觸過不少,還沒有在其他編程語言中看到過類似的庫。
Fire
庫最方便的地方在於,你不用再關心命令行的參數(參數的解析一直是命令行程序中最讓人頭疼的地方),只要專注於自己要實現的功能。
此外,如果你已經有一些python腳本的話,通過這個庫把它們改造成命令行程序也非常簡單。