數據庫作爲數據驅動業務創新和智慧銀行建設的關鍵基礎設施，在銀行數字化變革中具有舉足輕重的作用。
在金融科技發展和國家政策引領下，銀行紛紛加快推進數字化轉型時代，正在經歷一場以科技引領、數據賦能、數字經營爲目標的智慧銀行數字化變革。數據庫作爲數據驅動業務創新和智慧銀行建設的關鍵基礎設施，在銀行數字化變革中具有舉足輕重的作用，提供一個統一、高效、安全的數據庫平臺，是保障銀行數字化變革順利進行的重要基石。
當前，國有銀行和股份制銀行的數據庫應用普遍具有體量大、覆蓋廣、節奏緊、變革快等特點，對新數據庫的選型提出了嚴苛要求。首先，銀行的數據庫以傳統商業數據庫爲主，覆蓋全行數百個系統。其次，不同系統容災要求有高有低，總行和分行部署情況各有不同，對可靠性及安全保護的要求也各不相同。銀行不僅需要加快技術棧轉型、減少改造工作量，而且需要在轉型過程中提升資源利用率，減少資源消耗，同時匹配銀行業的管理、運維模式。此外，能否實現快速迭代，滿足不斷湧現的新需求，也是銀行在數據庫選型上面臨的一大難題。中國農業銀行也面臨類似的問題，在推進數字化轉型的過程中充分調研和測試，選擇華爲雲GaussDB數據庫對其業務系統進行遷移和改造，持續推進多項數據庫核心技術的驗證和應用，爲我國金融行業數字化變革提供了有益借鑑。
攜手共進，滿足中國農業銀行業務需求
爲滿足數字化轉型和業務發展需求，中國農業銀行選擇了華爲雲GaussDB數據庫開展相關驗證及建設工作。GaussDB強大的單體能力、高度的語法兼容性、完善的異構數據庫遷移指導和工具鏈、豐富的數據庫服務部署形態、覆蓋產學研用的數據庫生態，是吸引中國農業銀行的重要因素。
在研發階段，中國農業銀行利用GaussDB單節點體量大、性能強的優勢，直接採用集中式架構對傳統商業數據庫進行搬遷，避免引入額外的分佈式改造工作量。同時，基於GaussDB內核高度的語法兼容性，完善涵蓋語法掃描、語法評估、數據庫對象遷移、數據遷移、流量回放等流程的數據庫遷移工具鏈，進一步減少大批量數據遷移過程中的研發工作量。
在部署階段，作爲雲化部署的數據庫，GaussDB支持以雲服務形式一鍵式發放，並且支持豐富的部署形態，包括裸金屬存算分離部署、裸金屬（本地盤）部署、虛擬化存算分離部署、輕量化部署，實現了部署形態的分級分類和標準化，滿足中國農業銀行業務分級分類的容災等級要求。
在運行階段，安全可靠運行是銀行業對數據庫的首要要求，爲此中國農業銀行完成了數據庫引入的7大標準化文檔建設，同時圍繞安全穩定運行過程的關鍵工具和能力，與華爲雲展開合作，包括數據庫智能管理平臺、數據庫備份工具、安全審計功能、版本管理規則、告警及監控指標對接、配置採集等，爲數據庫的安全可靠運行提供充分的保障。
以超級網銀業務切入，GaussDB提升系統可用性
超級網銀是中國農業銀行對接國家級金融清算基礎設施的關鍵系統，對數據庫的性能和穩定性要求極高。且該系統支撐行業大量業務類重要應用的穩定運行，日均交易量達千萬級。
中國農業銀行的超級網銀項目採用兩地三中心部署，基於Dorado的GaussDB存算分離架構，確保同城切換RPO=0，RTO<2分鐘，在提供高性能IO的同時，減少IO抖動及運維過程對性能的影響。
經過實際項目驗證發現，華爲雲GaussDB具備較高的遷移兼容度，有效避免了分庫或分佈式構建的困難。經過遷移改造的新系統和原系統相比，可用性得到了進一步提升。
持續推進多項核心技術驗證，爲未來應用打好基礎
未來，華爲雲GaussDB將與中國農業銀行在數據庫領域展開長期合作。依託中國農業銀行豐富的數據庫需求場景，華爲雲GaussDB正在與中國農業銀行進一步推進數據庫技術驗證和應用。如通過採用EVS封裝不同類型的存儲供給形態，消除存儲設備級節點，提升利用率及運維管理能力；通過HTAP技術，將事務和分析處理整合到一個系統中，減少數據不必要的流動，提高數據處理的效率和響應速度；以基於快照的備份，保障關鍵數據庫的穩定性，保護數據庫免受數據損壞、丟失或被惡意篡改，提升異常情況的快速恢復能力；通過引入SQL Audit功能，有效應對慢SQL等問題，避免影響數據庫性能。
憑藉“高可用、高安全、高性能、高彈性、高智能、易部署、易遷移”的核心優勢，華爲雲GaussDB已成爲金融行業首選的國產數據庫。基於中國農業銀行的成功案例，我們相信華爲雲GaussDB數據庫方案將成爲金融行業專項的重要推動力，助力金融機構在數字化浪潮中乘風破浪。華爲雲GaussDB將持續深耕金融場景，與金融機構客戶共探國產數據庫應用場景，通過不斷的創新和卓越的服務，全面加速金融數字化轉型步伐。
