本文分享自華爲雲社區《GaussDB(for MySQL) Serverless全面商用：無感彈性，極致性價比》，作者： GaussDB 數據庫。
技術背景
對於現代企業級IT系統，數據庫往往是作爲底座一般的存在，數據庫的穩定性、可靠性如果難以保障，整個系統的平穩運行將無從談起。出於如上考量，在部署數據庫資源時，客戶基本都會較保守地進行配置，包括但不限於計算、內存、存儲等多種資源及參數設置，通過一定程度的資源冗餘來保障業務高峯時數據庫的正常運行。
然而，在業務波谷期，冗餘配置的數據庫資源會大量閒置，成本空轉，而在面對預期外的激增業務壓力時，即使已經保守配置，數據庫資源也有可能出現短時間的不足情況，系統整體有受損風險。
除了以上典型的企業級用戶，雲上還存在大量低頻小規格的數據庫使用場景，如研發測試環境、小程序雲開發、學校的實驗教學環境等。這些場景中，用戶往往對數據庫規格要求不高，但也有一定業務連續性要求，不能通過不斷創、刪按需實例解決，即使購買較低配置的包週期實例，完全無負載的時間段稍長，仍顯得成本浪費問題嚴重。
針對這些客戶場景及痛點問題，Serverless數據庫無疑是很好的解決方案。數據庫集羣資源將隨客戶業務負載動態彈性擴縮，需要時多用，不需要時少用甚至不用，真正做到了負載與資源動態匹配的按量付費模式，助力企業級用戶進一步降本增效，同時普惠萬千中小客戶，徹底打破雲數據庫的使用門檻。
特性價值
（1）業務無感的秒級彈性：面對負載突增或預期外壓力，縱向擴容秒級完成，業務無感知；支持橫向擴容，結合proxy負載均衡和高性能全局一致性能力，應用側可平滑享受彈出的只讀來分擔流量壓力，無需人工介入或業務改造。
（2）負載與資源動態匹配，極致性價比：數據庫實時性要求高，但使用需求不穩定，峯均比高的場景，或業務平常整體負載較低，但偶有大幅波動或預期外負載的場景。此類場景下，相比固定規格，serverless實例平均可降低使用成本超30%，特定情況甚至有80% +的成本降低。
實現原理
1. Buffer Pool快速彈性伸縮，降低伸縮過程對業務的影響
- 分階段採用多線程並行處理Buffer Pool伸縮中的頁面處理和多個哈希表重新映射。充分利用並行能力，減少Buffer Pool擴縮容時間。
- 針對擴縮容中涉及到的頁面和哈希表對應的內存，採用在臨界區外預申請和延後釋放等方式，縮短臨界區時間，減少對業務影響的時間。
- Buffer Pool Chunk的初始在臨界區外進行，並且在臨界區內採用O(1)時間複雜度的方式加入到空閒鏈表，縮短臨界區時間，減少擴容場景對業務影響的時間。
- 通過遍歷事務鏈表重構鎖記錄哈希表，避免重構鎖記錄哈希表時出現的大量無效遍歷，縮短重構鎖記錄哈希表的時間。
2. 高性能全局一致性，橫向拓展對業務平滑
GaussDB(for MySQL)提供基於內核層的高性能全局一致性服務，使得客戶在使用橫向拓展的serverless集羣時，無需擔心彈出只讀與主節點的一致性問題，保證發往集羣任意副本的讀請求都可以獲得強一致性的結果。
計算節點間通過高性能網絡做LSN同步，當業務入口到Proxy層，Proxy會將讀請求發送到只讀節點，此時若讀節點發現LSN落後於主節點，會等待當前的LSN推進到主機最近的LSN位點後，再讀取最新數據返回，允許等待的超時時間和超時分發策略用戶可設置，真正做到滿足各個用戶實際場景的高性能全局一致性。
業務場景/流程
1. 購買Serverless實例
- 進入購買雲數據庫 GaussDB(for MySQL)頁面。
- 在“服務選型”頁面，計費模式選擇“Serverless”。
- 按需選擇算力範圍即可，如需橫向擴展能力，可在創建完成後設置只讀節點數量範圍。
2. 修改Serverless配置
購買Serverless實例後，可根據需要修改Serverless算力的最小值和最大值，包括設置集羣中允許橫向拓展的只讀節點上限，當只讀節點已經縱向擴展到設定規格上限，集羣中現有的只讀節點的CPU使用率或內存使用率仍然滿足縱向擴展的條件，則會自動觸發只讀節點的橫向擴展。
總結
GaussDB(for MySQL) Serverless集羣，可根據客戶業務實時負載，集羣資源秒級動態彈降，結合內核深度優化，在各種場景下做到對上層業務透明無感。針對負載峯均比高或負載不可預測的企業級客戶，Serverless實例自動彈性擴縮，節省資源浪費同時助力運維效率提升；針對個人開發者、學生實驗等中小客戶，Serverless實例具備極致性價比，真正將雲原生技術普惠萬千用戶。
附錄
- 本文作者：華爲雲GaussDB(for MySQL)團隊
- 華爲雲GaussDB(for MySQL)官方產品文檔：https://support.huaweicloud.com/gaussdbformysql/index.html