本文分享自華爲雲社區《RDS for MySQL Serverless公測上線：彈性伸縮，最高可降成本超80%》，作者：GaussDB 數據庫。
隨着科技的快速發展，我們正在迅速步入一個全新的數字化時代。數字化時代，數據是最寶貴的資源。數據庫作爲存儲數據的倉庫，重要性更是不言而喻。
一、業務背景及痛點
爲了確保數據庫的可用性和可靠性，開發者在服務器資源配置時往往慎之又慎，以保障業務高峯時數據庫能正常運行。在傳統雲主機架構下，用戶購買的服務器，只要運行就會持續消耗資源，持續產生費用。通常每臺服務器資源是固定且有限的，而服務器負載情況是動態的，這也導致資源使用率有浮動造成浪費。
舉個例子，A公司是互聯網教育培訓行業，其業務負載隨課程時間變化明顯；B公司，傳統行業工作考勤，業務負載主要集中在上下班高峯期，其餘時間負載不到5%。這些場景業務波動較大，業務高峯期時資源利用率高，甚至出現資源不足的情況；業務低谷期時資源利用率低，大量的資源冗餘閒置，成本浪費嚴重。
二、解決方案
RDS for MySQL最新推出的Serverless實例則有效地解決了這一行業痛點。Serverless實例可以根據用戶業務負載自動進行資源分配，客戶對資源按量付費，提高了資源利用率。相比於普通包週期實例，Serverless實例平均降低使用成本超30%，特定場景下可降低成本超80%。
那什麼是Serverless？
Serverless即無服務器，所謂無服務器並非是說不需要依賴和依靠服務器等資源，而是開發者再也不用過多考慮服務器的問題，可以更專注在產品代碼上，並且無須管理和操作雲端或本地的服務器。
三、RDS for MySQL Serverless的實現方法
RDS for MySQL Serverless實例以RCU爲計算單元（1RCU約等於1U2G處理器），通過CPU與內存資源的實時彈性伸縮，協助客戶自動快速應對業務峯谷流量，實例使用期間只需要爲佔用的資源按使用量付費。降低成本的同時，減少運維量，讓客戶能夠專注業務。
其中，彈性伸縮是基於資源指標閾值的響應式伸縮算法來實現，資源指標包括CPU使用率、內存使用率等。通過週期性對這些資源指標進行數據收集計算，再與所設定的指標閾值進行比較，從而動態調整節點能使用的計算資源，保證能秒級彈性伸縮，減少擴縮容場景對業務的影響時間。
資源指標的數據收集計算使用額外計算資源，不佔用節點能使用的計算資源，保證算法的計算與預測不影響到節點業務。
計算資源極致實時彈性伸縮，協助客戶自動快速應對業務峯谷流量
四、RDS for MySQL Serverless的價值及核心優勢
RDS for MySQL Serverless的價值：
1.降低運維需求
不用過多地去考慮數據庫實例配置是否合適，如規格大小、存儲類型、網絡帶寬、自動擴縮容等方面。業務上線前無需預估資源，無需變更數據庫的配置，業務上線後也無需再對數據庫進行變更類運維，進一步降低了底層運維工作量。
2.降低使用成本
數據庫實例可根據客戶業務實時負載，自動、快速地進行彈性伸縮，用戶只需要爲佔用的資源按使用量付費。Serverless實例做到快速響應業務變化的同時，減少了資源浪費，進一步助力企業降本增效。
RDS for MySQL Serverless的核心優勢：
- 6秒內可完成彈性擴縮容，業內領先
- 彈性範圍爲5RCU-8RCU，最小步長爲0.5RCU
- 支持MySQL 5.7以及MySQL 8.0兩個大版本
五、RDS for MySQL Serverless的適用場景
- 數據庫使用頻率不高，如企業測試環境、個人開發者等場景。
- 業務有間歇性定時任務，如數據統計歸檔、學校教學和科研等場景。
- 業務有不易預測的波動，如簽到打卡、邊緣計算等不確定負載的場景。
- 希望實現數據庫的免運維或全託管的用戶。
- 希望在業務低峯期降低數據庫使用成本的用戶。
六、總結
RDS for MySQL Serverless實例實時彈性擴縮，資源按量付費，極大地降低了使用成本，解決了負載峯均比高場景下，傳統包週期實例資源浪費的問題。同時，Serverless無需配置，無需運維，降低了使用門檻，讓用戶最大化地專注業務，爲廣大企業級客戶和個人開發者提供了更優的選擇。
華爲雲數據庫RDS for MySQL Serverless公測版已上線，歡迎各位新老客戶使用。
詳情請見官網用戶指南：https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds/rds_serverless_0003.html